層出不窮的智能應(yīng)用不斷挑戰(zhàn)著人們想象力的極限，身邊鋪天蓋地的報(bào)道時(shí)時(shí)刻刻地提示著智能世界已經(jīng)來(lái)臨。對(duì)，智能世界來(lái)了，隨之而來(lái)的還有奔騰而來(lái)的數(shù)據(jù)洪流：

到 2020年，

平均每位互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)：1.5 GB流量/天

自動(dòng)駕駛汽車(chē)：4 TB 數(shù)據(jù)/天

聯(lián)網(wǎng)的飛機(jī)：5 TB 數(shù)據(jù)/天

智能工廠：1 PB 數(shù)據(jù)/天

云視頻提供商：750 PB視頻/天

……

“到 2020 年，將會(huì)有 500億個(gè)終端聯(lián)網(wǎng)，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)目前的80億，IP 的流量也將達(dá)到 2300 EP/年，” 英特爾可編程解決方案事業(yè)部副總裁兼客戶(hù)體驗(yàn)事業(yè)部總經(jīng)理 Rina Raman 強(qiáng)調(diào)，數(shù)據(jù)中心與終端互連所形成的循環(huán)，隨著物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展將會(huì)逐漸加速，因而網(wǎng)絡(luò)就必須以更高的速度處理更多的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)中心也需要做更為復(fù)雜的計(jì)算，以應(yīng)對(duì)更為龐大的數(shù)據(jù)集，甚至嵌入式終端也需要做很多本地的計(jì)算。此外，數(shù)據(jù)中心還需應(yīng)對(duì)一些更具挑戰(zhàn)性的工作負(fù)載： 如大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等等。由此，循環(huán)中瓶頸與挑戰(zhàn)一一出現(xiàn)。

數(shù)據(jù)洪流中的瓶頸與挑戰(zhàn)

上述所提及的挑戰(zhàn)與瓶頸，無(wú)論　5G 無(wú)線(xiàn)通訊、雷達(dá)與宇航、網(wǎng)絡(luò)，還是云計(jì)算、智能城市以及自動(dòng)駕駛，都身在其中。

5G 網(wǎng)絡(luò)： 未來(lái)需要更大的帶寬、更復(fù)雜的數(shù)字信號(hào)處理能力。英特爾 FPGA 能夠幫助應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)，尤其在 5G 網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用中，F(xiàn)PGA 可以加速 MIMO 天線(xiàn)的計(jì)算和基帶的信號(hào)處理能力，解決安全及其他一些可能會(huì)制約發(fā)展的網(wǎng)絡(luò)功能。

雷達(dá)與宇航：雷達(dá)應(yīng)用中，與安全相關(guān)的通訊，正在面臨著一系列的挑戰(zhàn)：其中包括波速成形、FFT與過(guò)濾器以及機(jī)器學(xué)習(xí)等算法方面的挑戰(zhàn)。以往的解決方式是：通過(guò)更快的 CPU 或者更快的 DSP 芯片陣列 或者 ASIC 來(lái)應(yīng)對(duì)，但是通過(guò)使用FPGA，設(shè)計(jì)人員可以加速數(shù)據(jù)處理、加速處理機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)，讓整個(gè)架構(gòu)更加簡(jiǎn)單，同時(shí)開(kāi)發(fā)環(huán)境也更加統(tǒng)一。

網(wǎng)絡(luò)方面：隨著數(shù)據(jù)中心與終端良性循環(huán)的加速、物聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)需要進(jìn)行根本性的轉(zhuǎn)型，其中包含本地網(wǎng)、城域網(wǎng)、骨干網(wǎng)、甚至數(shù)據(jù)中心。而轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵是：網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化，即將一些關(guān)鍵的功能（如交換、安全性、檢測(cè)與報(bào)告等），從專(zhuān)用的硬件轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)中心的軟硬件進(jìn)行處理。正是在這樣一個(gè)充滿(mǎn)了不確定性和快速變化的環(huán)境中，F(xiàn)PGA 能夠加速一些關(guān)鍵數(shù)據(jù)包的交換、檢測(cè)以及安全任務(wù)的處理。

無(wú)人駕駛： 必然會(huì)對(duì)計(jì)算性能有更多的需求，算法的不確定性還可能會(huì)出現(xiàn)計(jì)算的孤島，每個(gè)孤島都可能有自己本身的硬件和開(kāi)發(fā)環(huán)境，這對(duì)制造商而言是不可持續(xù)的。FPGA 在本地計(jì)算和深度學(xué)習(xí)的推算應(yīng)用中，能夠發(fā)揮關(guān)鍵作用。同時(shí)，還可以通過(guò) 5G 連接，把汽車(chē)、其他車(chē)輛與高速公路基礎(chǔ)設(shè)施和云實(shí)現(xiàn)連接。

智慧城市：現(xiàn)代化的城市當(dāng)中有很多計(jì)算孤島正在出現(xiàn)，其中包括交通管理系統(tǒng)、照明管理系統(tǒng)、泊車(chē)管理系統(tǒng)和安全的攝像頭，這些眾多不同的系統(tǒng)由眾多不同的廠家來(lái)生產(chǎn)，每個(gè)系統(tǒng)都有不同的架構(gòu)，不同的開(kāi)發(fā)環(huán)境，而且彼此之間沒(méi)法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享。英特爾 CPU和 FPGA 就能取代這些專(zhuān)有的架構(gòu)，提供本地計(jì)算、連接和分析的能力。

云計(jì)算：在云的環(huán)境中，工作負(fù)載及其構(gòu)成都會(huì)出現(xiàn)動(dòng)態(tài)的變化，甚至某些工作負(fù)載所需要的性能即使 CPU 在合理的功耗水平之下也是難以實(shí)現(xiàn)的，所以需要一些特別的芯片或者是配上 GPU，專(zhuān)門(mén)處理并行的運(yùn)算，可以裝上網(wǎng)絡(luò)加速器，處理協(xié)議和安全的流量分流，還可以配備視頻解碼器或 ASIC 專(zhuān)用的集成電路，用于搜索的加速和深度學(xué)習(xí)。但是，服務(wù)器上往往沒(méi)有空間，也沒(méi)有足夠的功率支持放入所有芯片。所以，有一些云的服務(wù)提供商和數(shù)據(jù)中心的架構(gòu)師就開(kāi)始轉(zhuǎn)向使用英特爾 FPGA，F(xiàn)PGA 和 Xeon CPU連接，提供搜索、計(jì)算、加密、分組處理和機(jī)器學(xué)習(xí)的硬件加速。一旦發(fā)生變化，設(shè)計(jì)人員可以對(duì)FPGA進(jìn)行重新的配置，滿(mǎn)足更新的需求。

FPGA ： 對(duì)異構(gòu)架構(gòu)至關(guān)重要

處理大量數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)！

應(yīng)對(duì)快速變化的新技術(shù)所帶來(lái)的計(jì)算環(huán)境的變化！

CPU 本身所具備的功耗！

僅僅依靠計(jì)算平臺(tái)同質(zhì)的擴(kuò)展，已遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒(méi)法滿(mǎn)足上述的挑戰(zhàn)要求，因而不同的異構(gòu)架構(gòu)組合成為必然。當(dāng)今的硬件平臺(tái)包括：CPU、FPGA 以及專(zhuān)用的加速器，其中 CPU 仍然是處理能力的核心引擎，再加上專(zhuān)用的加速器（ASSP和ASIC等），已然可以實(shí)現(xiàn)最好的計(jì)算效率。與此同時(shí)， FPGA 在其中也在越來(lái)越發(fā)揮著重要作用， 它就像一種先進(jìn)的多功能的加速器，不僅能夠帶來(lái)最大的編程靈活性，支持高度差異化的產(chǎn)品，還可以在現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行重新配置，虛擬加速任何數(shù)字的算法。FPGA也支持并行運(yùn)算，其性能從吞吐量，實(shí)時(shí)速度到能耗，比 CPU 或 GPU 要優(yōu)上 10 倍。此外 FPGA 還可以以更低的時(shí)延處理更大的數(shù)據(jù)，比傳統(tǒng)在硬件產(chǎn)品上跑的基于軟件的產(chǎn)品更快。也正因?yàn)?FPGA 既具有硬件性能，又具有軟件可編程的能力，在異構(gòu)計(jì)算的環(huán)境中日益變得重要。

如下圖所示，旁路加速可以把一些重度計(jì)算的數(shù)據(jù)功能轉(zhuǎn)移到FPGA上面，這樣可以釋放處理器去處理其他運(yùn)算。如果時(shí)延比較重要，還可以進(jìn)行內(nèi)建加速。這樣通過(guò)FPGA的多功能性，可以帶來(lái)更好的網(wǎng)絡(luò)的存儲(chǔ)和計(jì)算的加速。

Rina 以FPGA 提升數(shù)據(jù)中心效率為例，展示了FPGA 如何在生活中應(yīng)對(duì)實(shí)際的挑戰(zhàn)的。

首先面對(duì)的是：數(shù)據(jù)庫(kù)的加速。SWARM64 可擴(kuò)展數(shù)據(jù)加速器使用了英特爾最新的FPGA 大量處理一些并行的數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)了很好的吞吐量、能耗和更高的性能，無(wú)論在云端，還是在現(xiàn)場(chǎng)，它都可以支持任何的配置。可以看到：其實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析能力是以前的5倍，數(shù)據(jù)倉(cāng)儲(chǔ)的能力是以前的2倍，存儲(chǔ)壓縮能力是以前的3倍。

接下來(lái)要解決的難題是：基因測(cè)序。眾所周知，基因測(cè)序的數(shù)據(jù)量大且復(fù)雜，如果分析能力跟不上，很多研究項(xiàng)目就會(huì)被迫推遲，因而影響整個(gè)醫(yī)療界的研究進(jìn)展。英特爾和 Broad Institute 公司共同開(kāi)發(fā)出了基因分析的軟件工具包——GATK，主要是用于分析大吞吐量測(cè)序的數(shù)據(jù)。據(jù)悉，研究人員現(xiàn)在可以在過(guò)去三分之一的時(shí)間能夠獲得5倍的數(shù)據(jù)量，相當(dāng)于15倍的提升。Broad Institute 的 Pair-HMM 算法提高了50倍，總業(yè)務(wù)流提高了 1.2 倍。

另外一個(gè)實(shí)際難題是：存儲(chǔ) NVME OVER FABRIC。Attala 希望利用英特爾 FPGA 重新設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)新一代的存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)設(shè)施。數(shù)據(jù)在硬件里通過(guò)FPGA來(lái)進(jìn)行處理和加速，然后進(jìn)入到網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，相比之前的方案，使用 FPGA 的方案在讀寫(xiě)速度的時(shí)延方面降低57-72%。因而， Attala的解決方案不僅軟硬件結(jié)合的解決方案有很強(qiáng)的適應(yīng)能力，而且也為云的服務(wù)提供商降低了運(yùn)行成本。

為了更好地支持智能互聯(lián)世界的應(yīng)用，英特爾提供的一系列的 FPGA 產(chǎn)品， 其中包括 Stratix 10 、Arria 10、Cyclone 10 和 Max 10。著眼于未來(lái)，Rina 透露英特爾下一代 FPGA的產(chǎn)品，英文名字叫 Falcon Mesa。這是使用了英特爾 10 納米的制程技術(shù)、基于 FinFET 制程、也是英特爾第二代使用 HyperFlex 架構(gòu)的產(chǎn)品，還是第二代基于EMIB（英特爾接口的規(guī)范）的異構(gòu)的SIP。據(jù)悉，F(xiàn)alcon Mesa 也是 Altera 并入英特爾以后第一代使用了英特爾10納米制程技術(shù)開(kāi)發(fā)出來(lái)的產(chǎn)品。此外， 英特爾還提供了加速堆棧，用來(lái)助力開(kāi)發(fā)人員輕松入門(mén)。

智能互聯(lián)世界的挑戰(zhàn)日趨復(fù)雜，英特爾 FPGA 愿意參與其中，助力加速計(jì)算，更好地應(yīng)對(duì)今天以及未來(lái)的數(shù)據(jù)需求。