二十年后，當(dāng)你想要到達(dá)某個(gè)目的地時(shí)，只要坐上車，車子就會(huì)帶你翱翔四海，這個(gè)如同科幻電影般的場(chǎng)景，隨著無(wú)人車的商業(yè)化，將會(huì)在現(xiàn)實(shí)生活中找到它的蹤跡。為了降低人為因素造成的交通事故發(fā)生率，無(wú)人車將過(guò)往駕駛的角色改由自動(dòng)化監(jiān)控，讓車體隨著周遭環(huán)境變化做出最佳的判斷。究竟無(wú)人車的神秘之處為何，讓我們一同看下去。

　　無(wú)人車的定義

　　無(wú)人駕駛車，也可以稱作自動(dòng)駕駛車，是一種綜合了各項(xiàng)技術(shù)，以自動(dòng)駕駛的方式取代了駕駛員的角色，不需人類指示即可自行導(dǎo)航帶領(lǐng)乘客前往目的地。顛覆了以往需要有駕駛員的慣例，未來(lái)的無(wú)人車在外觀上是否也會(huì)有所突破呢？前些日子在瑞士日內(nèi)瓦車 ??展（Geneva International Motor Show）上亮相的無(wú)人車款「Shiwa」正是以日本的折紙技術(shù)，改變了大家以往對(duì)車體的認(rèn)知。

　　從1920 年代開(kāi)始了自動(dòng)駕駛車的試驗(yàn)之旅，真正比較有看頭是從1950 年代開(kāi)展一路到了今天。第一個(gè)可以被稱為自動(dòng)駕駛的車輛出現(xiàn)在1980 年代，分別是1984 年Carnegie Mellon University‘s Navlab 和ALV 的計(jì)劃案，以及1987 年Mercedes-Benz 和Bundeswehr University Munich’s Eureka Prometheus Project 的計(jì)劃案。自此之后，大量的公司和研究單位，包括Benz、 General Motors、Continental Automotive Systems、Autoliv Inc、Bosch、Nissan、Toyota、Audi、Volvo、Vislab from University of Parma、Oxford University 和Google 著手研發(fā)樣板。2015 年，Google 實(shí)際讓無(wú)人車在道路上運(yùn)行進(jìn)行評(píng)測(cè)。

　　汽車產(chǎn)業(yè)的危機(jī)亦或是轉(zhuǎn)機(jī)

　　根據(jù)PWC 的全球調(diào)查，目前汽車產(chǎn)業(yè)全球市場(chǎng)分布不均，諸如北美、歐洲、印度、中國(guó)、南美、俄國(guó)等幾個(gè)指標(biāo)市場(chǎng)的銷售量狀況不一。對(duì)于汽車產(chǎn)業(yè)而言，該產(chǎn)業(yè)正被三股勢(shì)力推進(jìn)改變的動(dòng)??能：

　　一、顧客??的需求改變：顧客希望汽車價(jià)格越低越好，并具有差異化，也希望車廠能提供其他服務(wù)。

　　二、法律對(duì)于安全和能源的要求：近年來(lái)車廠爆發(fā)的造假案，對(duì)生態(tài)造成負(fù)面沖擊，未來(lái)政府將采用更嚴(yán)格的法規(guī)，避免類似事件重蹈覆轍。

　　三、資訊和數(shù)據(jù)可以取得：大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨，車廠將如何善用這些資料進(jìn)行無(wú)人車下一階段的推展。

　　匯整了三股勢(shì)力，對(duì)于汽車產(chǎn)業(yè)會(huì)有以下影響：增加電子和軟體內(nèi)容、不同的產(chǎn)品組合因應(yīng)法規(guī)需要、下個(gè)階段的平臺(tái)模組化以及零售產(chǎn)業(yè)的調(diào)整等改變。究竟無(wú)人車對(duì)于汽車廠商的銷售量是正面或負(fù)面影響，恐怕需要時(shí)間驗(yàn)證。以下簡(jiǎn)介各大廠的無(wú)人車發(fā)展程度：

　　▲全球汽車市場(chǎng)分布不均勻（圖片來(lái)源：PWC）

　　身為德國(guó)百年企業(yè)的 BMW，目標(biāo)是藉由增加軟體研發(fā)人員的數(shù)量，增強(qiáng)自動(dòng)駕駛汽車的人工智慧汽車大腦計(jì)劃；日產(chǎn) Nissan 預(yù)計(jì)在2016年8月推出能在高速公路上自動(dòng)駕駛的市售車，進(jìn)一步達(dá)成讓自駕車商業(yè)化的目標(biāo)；瑞典大廠Volvo近日宣布其目標(biāo)，預(yù)計(jì)在2019年推出首款電動(dòng)車，并在2025年銷售量達(dá)到100萬(wàn)輛的門檻。除此之外，也將在中國(guó)大陸安排100輛自動(dòng)駕駛車在路上實(shí)測(cè)；中國(guó)方面，分別有阿里巴巴、百度組合成的汽車合資公司，以及騰訊、鴻海、中國(guó)和諧組成的和諧富騰。和諧富騰將發(fā)展自動(dòng)駕駛車視為其主要攻略，并積極從各大公司挖角，例如Google的母公司Alphabet、Tesla等大廠。Audi 已在2015年初進(jìn)行實(shí)測(cè)，目前更瞄準(zhǔn)亞洲市場(chǎng)在2013年于北京成立Audi亞洲研發(fā)中心（Audi R&D Center Asia）。

　　科技大廠搶攻傳統(tǒng)車廠大餅

　　科技大廠諸如Google、Apple、臉書紛紛投入無(wú)人車技術(shù)的研發(fā)。相較傳統(tǒng)車廠，科技大廠為何會(huì)積極搶進(jìn)無(wú)人車的市場(chǎng)呢？除了無(wú)人車前景看好以外，科技大廠本身具備以下幾點(diǎn)優(yōu)勢(shì)：

　　一、純熟的軟體技術(shù)：感測(cè)器是無(wú)人車發(fā)展的重要關(guān)鍵，感知到車體和外界的關(guān)系進(jìn)行反應(yīng)的技術(shù)是傳統(tǒng)車廠發(fā)展無(wú)人車時(shí)遇到的瓶頸，科技大廠本身具備此技術(shù)，相對(duì)傳統(tǒng)車廠可以更快回應(yīng)市場(chǎng)需求。

　　二、強(qiáng)大的地圖支援系統(tǒng)：無(wú)人駕駛利用電腦系統(tǒng)判斷出發(fā)地和目的地，Google 的地圖讓汽車可以避開(kāi)壅塞道路，提升駕車品質(zhì)。

　　三、廣泛的科學(xué)研究領(lǐng)域：研究領(lǐng)域多元，有助于跨領(lǐng)于的交流。

　　四、公司備有強(qiáng)大的研發(fā)團(tuán)隊(duì)：科技大廠的研發(fā)團(tuán)隊(duì)，網(wǎng)羅了來(lái)自世界各地的高手。

　　▲蘋果現(xiàn)在積極發(fā)展無(wú)人車（圖片來(lái)源：美聯(lián)社）

　　Google的無(wú)人車（Google driveless car）為全自動(dòng)駕駛模式，利用照相機(jī)、雷達(dá)感測(cè)器和雷射測(cè)距機(jī)感應(yīng)車體周圍的環(huán)境。2012年加州州長(zhǎng)簽核，同意讓Google的無(wú)人車在加州運(yùn)行，目前累計(jì)已行駛48萬(wàn)哩。不過(guò)Google無(wú)人車于2016年2月發(fā)生和巴士相撞的意外，也讓大眾質(zhì)疑其安全性。Apple已積極成立相關(guān)部門，正在努力打造一款代號(hào)為Titan的電動(dòng)車，朝無(wú)人車的目標(biāo)邁進(jìn)，并展開(kāi)挖角動(dòng)作。

　　除了 ??專攻硬體外，Intel也努力布局軟體面?！笩o(wú)人車」加上「物聯(lián)網(wǎng)」的技術(shù)，可以創(chuàng)造出「車聯(lián)網(wǎng)」的效果。車聯(lián)網(wǎng)的威力持續(xù)發(fā)酵。車聯(lián)網(wǎng)為一種整合了人、車、路和環(huán)境的技術(shù)，利用貼在車上的電子標(biāo)簽，可以達(dá)到交通事故管理、電子收費(fèi)、遠(yuǎn)程監(jiān)控、導(dǎo)航路線規(guī)劃、車輛防盜等功用。看好車聯(lián)網(wǎng)的趨勢(shì)，Intel 收購(gòu)了Yogitech，協(xié)助Intel在車聯(lián)網(wǎng)上的布局。

　　車聯(lián)網(wǎng)為「汽車移動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)」的最佳應(yīng)用，終極目標(biāo)是監(jiān)管所有車輛。整個(gè)系統(tǒng)結(jié)合了「端」、「管」和「云」，利用車體上備有的智慧感測(cè)器，確保車與車、人與車、車與路、車與網(wǎng)之間的互動(dòng)，并將數(shù)據(jù)回傳至云端平臺(tái)，達(dá)到控制的效果。車聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用廣泛，包括事故前或后的安全保護(hù)，或是不定期回傳訊息至平臺(tái)進(jìn)行事故的管理，甚或是車輛調(diào)度、ETC、結(jié)合多元娛樂(lè)等的應(yīng)用。

　　政府訂立無(wú)人車規(guī)范

　　▲奧巴馬極力推動(dòng)「21世紀(jì)的運(yùn)輸系統(tǒng)」（圖片來(lái)源：美聯(lián)社）

　　因應(yīng)無(wú)人車的趨勢(shì)，各國(guó)紛紛制定應(yīng)對(duì)政策。以美國(guó)為例，奧巴馬在任期內(nèi)的最后一年，預(yù)計(jì)從2017年的財(cái)政預(yù)算中撥出40億，在未來(lái)10年投入40億美元推行自動(dòng)駕駛車育成計(jì)劃，試圖「打造21世紀(jì)的運(yùn)輸系統(tǒng)」。