以AI技術為橄欖枝，谷歌集結了GSK、強生、賽諾菲、吉利德等業(yè)內(nèi)大佬，一同推動AI在醫(yī)療領域的縱深發(fā)展。谷歌在醫(yī)療AI領域再傳捷報：谷歌設計研發(fā)出一款新的病理檢測系統(tǒng)——增強現(xiàn)實顯微鏡系統(tǒng)（ARM），將增強現(xiàn)實技術引入顯微鏡，使得只有普通復式光學顯微鏡的病理科也能用上病理AI技術，這無疑是醫(yī)療AI的里程碑式進展。動脈網(wǎng)借此梳理了谷歌在醫(yī)健領域的發(fā)展軌跡。

以AI為核心切入點，谷歌希望在軟件技術、硬件設備以及醫(yī)藥研究方面，為多種疾病，如糖尿病、眼部疾病、心臟病、帕金森、多發(fā)性硬化癥、自閉癥、HIV等提供創(chuàng)新解決方案。毋庸置疑，AI在谷歌布局醫(yī)療的戰(zhàn)略里扮演了極度重要的角色。不管是研發(fā)疾病療法，還是開發(fā)檢測工具，谷歌的軟件技術幾乎都以AI為核心支撐。

谷歌開發(fā)出診斷癌癥的人工智能顯微鏡2019年8月12日，由谷歌設計研發(fā)的增強現(xiàn)實顯微鏡系統(tǒng)（ARM）—— Microscope 2.0 登上國際頂級醫(yī)學期刊 Nature Medicine（最新 IF=30.6）。該系統(tǒng)由一個經(jīng)過改良的光學顯微鏡組成，這個顯微鏡能夠?qū)D像進行實時分析并直接在視野中呈現(xiàn)機器學習算法的分析結果。更重要的是，只需使用低成本、現(xiàn)成的組件，就可以將ARM安裝到普通的光學顯微鏡中，無需對數(shù)字系統(tǒng)進行全面升級就可使用。

谷歌搜索數(shù)據(jù)可預測癌癥發(fā)病率和死亡率2017年9月，關于疾病和健康類的搜索，一直以來包含在熱門的主題搜索當中。這樣看來，一些這樣的搜索數(shù)據(jù)也許可以向我們提供一個關于一些癌癥形式的可靠信息，不僅有發(fā)病率，還有死亡率。早在2008年，谷歌開始進行一項有趣的分析，流感相關的搜索數(shù)據(jù)能否嘗試用來預測真實的爆發(fā)。然而，谷歌沒有達到預想的那樣，錯失了2013年流感季節(jié)的高峰期。

谷歌宣布開啟為期4年的萬人健康數(shù)據(jù)計劃2017年5月3日，谷歌子公司Verily宣布，開啟一項為期4年、萬人參與的“基線計劃”（Baseline Project）項目，利用各種健康新工具收集10000名志愿者健康數(shù)據(jù)，并在此基礎上，邁出繪制“人體健康地圖”第一步?！盎€計劃”團隊希望，通過連續(xù)4年跟蹤觀察志愿者們的基因和微生物群，監(jiān)控他們的睡眠、體育鍛煉及整體精神狀態(tài)，找到提前預測癌癥和心臟病等疾病的線索。

谷歌將推出可穿戴式AI健身教練，引導健康生活方式近日，谷歌正在開發(fā)一款名為Google Coach（谷歌教練）的可穿戴式健康和健身助手。它不僅僅是跟蹤用戶的運動情況，還會使用人工智能及其從用戶那里學到的數(shù)據(jù)，來引導健康的生活方式。Google Cocah將首先在搭載Wear OS系統(tǒng)的智能手表上推出，但不排除該服務還可以擴展到其他Google產(chǎn)品。

谷歌推出AR顯微鏡平臺，助力癌癥檢測4月20日，在美國癌癥協(xié)會年會上，谷歌披露了其正在通過加持了AR和AI技術的顯微鏡，使得對普通癌細胞的病理學檢測可以實現(xiàn)實時觀測結果。谷歌的ARM平臺組件可以直接被裝入各個醫(yī)院和診所中現(xiàn)有的光學顯微鏡中，成本低且易于使用。目前，模型以每秒約10幀的速度運行，因此當用戶在顯微鏡載玻片上移動或改變放大率時，模型輸出可以無縫更新。

谷歌Verily可穿戴非侵入性診斷系統(tǒng)專利，可實現(xiàn)癌癥無創(chuàng)診斷2017年5月23日，Verily的一項新專利剛剛獲得授權（專利申請于2014年2月，于2017年5月8日審批通過），該專利提供了一種可應用于多種疾病的非侵入性診斷系統(tǒng)，診斷范圍包括激素問題、感染甚至癌癥。這個診斷系統(tǒng)通過可穿戴設備來監(jiān)測和評估插入或攝入人體的某種特定物質(zhì)。通過監(jiān)測與該物質(zhì)相互作用的粒子類型，該系統(tǒng)可以向設備使用者反饋潛在的疾病風險。

谷歌醫(yī)生的精確醫(yī)療檢索“Google醫(yī)療卡片”已在澳洲推行每個醫(yī)療卡片就相當于是一種疾病的“大綱”——詳細列出了預防方法、癥狀、初步診斷、下一步解決方法、應當引起多少重視。最關鍵的是，這些結果會出現(xiàn)在瀏覽器搜索的首位，讓人們第一時間就明白這是官方權威意見。

谷歌公布最新專利“穿戴式心電圖設備”2016年4月7日，美國專利局公布了一項谷歌的心電圖設備專利，該專利顯示，這套設備以穿戴的方式讓用戶可隨時隨地的記錄自己的心電圖情況，以方便他們在運動或者其他場景下了解到自己的心臟活動水平。

谷歌認為人工調(diào)整后的圖片提高了人工智能準確率。這一工作能夠為進一步的研究提供基礎，并為深度學習在醫(yī)學領域的應用提供參考標準。在這項研究中，圖片同時被人工智能深度計算，眼科醫(yī)生和視網(wǎng)膜專家的一致意見被當作訓練算法的參考標準。

在這方面，谷歌擁有以下優(yōu)勢：谷歌依靠巨大的搜索入口，獲得數(shù)十億用戶的健康數(shù)據(jù)，這是谷歌能夠進入醫(yī)學AI領域的一大戰(zhàn)略資本。自行研發(fā)AI部門DeepMind DeepMind致力于人工智能研究，其主要任務之一是尋找人工智能在醫(yī)療保健領域的應用方式。2014年1月，谷歌以超過5億美元的價格收購DeepMind，DeepMind位于倫敦，由Demis Hassabis經(jīng)營，一直以來，該公司都與國家衛(wèi)生服務機構保持著密切的合作。