百度大腦升級至5.0，形成了包括基礎層、感知層、認知層、平臺層和AI安全五大部分的核心架構。其背后是百度大腦流式多級的截斷注意力模型（SMLTA），它能讓語音識別速度大幅提升，準確率提高15%-20%，是首個基于流式注意力的語音識別線上服務。

在芯片方面，百度發(fā)布了一款新的芯片“鴻鵠”，這款芯片適用于遠場語音交互場景。鴻鵠芯片使用了HiFi4自定義指令集，雙核DSP核心，平均功耗僅100mW。這款芯片是根據(jù)車規(guī)級標準打造，主要應用于車載語音交互、智能家居等場景。

當天，百度發(fā)布小度助手5.0，AI創(chuàng)新速度再次革新人機交互體驗。在現(xiàn)場，李彥宏演示了小度的“全雙工免喚醒”能力，這是對此前“一次喚醒，多輪交互”的升級。這是指小度能在用戶與他人對話的同時，互不干擾地實現(xiàn)人機交互，即小度知道什么時候該應答，執(zhí)行任務。

當前，“雙全工免喚醒能力”已在小度在家系列產品上線，小度在家、小度在家1S已實現(xiàn)全員軟件版本升級，小度在家1C也即將在7月份實現(xiàn)全員軟件升級。

2013年，百度自動駕駛自啟動時就自帶光環(huán)。六年過后，這位“帶頭大哥”首度公開自動駕駛里程數(shù)：L4級自動駕駛路測里程破兩百萬公里。百度Apollo超300輛自動駕駛測試車輛已在13個城市測試運營落地。依據(jù)第三方專業(yè)機構報告，百度新增438項自動駕駛專利，全國第一，領跑中國自動駕駛。

用一個句話概括Apollo新進展，那一定會是：L4自動駕駛開啟量產時代。從L4自動駕駛技術、運行政策標準、前裝產線、到Robotaxi商業(yè)運營，Apollo L4自動駕駛規(guī)?；涞匾讶娲蛲?。這對百度Apollo亦或中國自動駕駛，都是里程碑式的事件。

百度宣布，百度飛槳與華為麒麟達成深度合作。麒麟與飛槳深度對接，將為端側AI提供最強勁的算力。同時，雙方將協(xié)作探索基于飛槳平臺和麒麟芯片的深度學習模型訓練與預測，用全球領先的端測AI芯片和深度學習平臺，打造最好的深度學習運行效率，充分發(fā)揮軟硬件結合的優(yōu)勢，促進更多AI應用落地，惠及更多用戶，切實推動中國的產業(yè)智能化。AI成為了未來發(fā)展的趨勢，而將AI引入到芯片中也是大勢所趨，百度飛槳已開源70多個經過真實業(yè)務場景驗證的官方模型，涵蓋視覺、NLP、推薦等AI核心技術領域，這對于我國在AI領域的發(fā)展無疑是重大推動。

自動駕駛的發(fā)展其實離不開兩個方向的同時進化，一是汽車本身的智能化/自動化，另一方面是車路協(xié)同，也就是所謂的“聰明的車+聰明的路”?！皢诬囍悄堋钡纳习雸鋈缁鹑巛?，“場端智能”的下半場也已經開啟。

百度和一汽紅旗打造的中國首條L4乘用車前裝產線目前已經開始正式投產下線，首批量產的L4級自動駕駛乘用車將率先落地長沙，兌現(xiàn)百度要讓無人駕駛出租車跑上街頭的承諾，實現(xiàn)從規(guī)模測試，到前裝生產線，再到落地運營的完整鏈條。此前，百度就與長沙市展開了智能交通的合作，Apollo Go長沙項目初期沒有基于車路協(xié)同來實現(xiàn)，而是利用單車智能。但百度表示，車路協(xié)同一定會應用，只是當前涉及到基礎設施改造的時間問題。

Apollo Go項目分為三個運營階段。首先是，初期小規(guī)模試運營，大約有100輛定制量產車參與，不過局限于區(qū)域試點?，F(xiàn)場工作人員稱，運營區(qū)域由政府劃定，但不是封閉場景，有社會車流。其次是，規(guī)模化試運營階段，車輛總數(shù)將超過1000輛，在多城市的車路協(xié)同區(qū)進行。最后，在多城市商業(yè)化運營階段，將有超過10000輛自動駕駛量產車，將覆蓋主要智能交通相關城市及郊區(qū)，此階段如順利開展也標志著商業(yè)模式已被印證。