2019年，我們在暢想什么樣的未來？

城市中的智能視覺體系隨時保障著每個人的安全；自動駕駛汽車暢通無阻；AI幫我們研制出攻克絕癥的新藥；在浩瀚星空中找到能源甚至生命……所有這些，是我們每個人的夢境。2019年這些景象似乎依舊很遠(yuǎn)，但這一年，改變確實正在發(fā)生。

機器視覺、自動駕駛、AI生物研究，這些指向未來的關(guān)鍵技術(shù)，都將來自AI的不斷探索；而AI能夠發(fā)展，又將建立在智能算力的牢固地基之上；而智能計算的根源，是AI芯片。

今天，AI芯片很可能是未來一個科技發(fā)展周期的軸心，已經(jīng)成為了眾人皆知的常識。而這個產(chǎn)業(yè)到底發(fā)生了哪些改變，在2019年有哪些進展，可能并不完全為大眾所知。

事實上，在AI所需的訓(xùn)練+推理全流程里，能夠提供核心芯片支撐的企業(yè)非常稀少。而與歷史上數(shù)次芯片迭代所不同的是，這次能夠提供核心芯片的名單里，有了中國玩家的身影。

2018年10月，華為發(fā)布了昇騰系列芯片，這標(biāo)志著華為AI戰(zhàn)略正式拉開帷幕。而當(dāng)2019即將過去，昇騰度過了走入現(xiàn)實世界的第一個365天，在盛大的誕生日之后，它都做了什么？影響了什么？改變了什么？

讓我們以AI芯片的全球產(chǎn)業(yè)局勢為開端，一起梳理一下“昇騰紀(jì)”帶來的全場景AI元年。

回憶結(jié)束時我們會發(fā)現(xiàn)，AI世界不僅迎來了一個芯片系列，更是迎來了一條新的道路，一個新的選擇。

時代的分野

從經(jīng)典計算，到圖像計算、移動處理器，芯片的發(fā)展史告訴我們，每個新類型芯片的創(chuàng)生周期里，一般都只會留存兩到三家最終的芯片提供商。而另一個事實是，大型芯片的提供商往往都來自美國。

2012年，英偉達(dá)的工程師偶然間發(fā)現(xiàn)了GPU與深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的耦合性，為英偉達(dá)打開了一個無比誘人的“蛋糕倉庫”。2017年，重磅投入AI技術(shù)的谷歌，用TPU補完了AI芯片這一關(guān)，并將之作為谷歌云的殺手锏之一。這也是在華為發(fā)布昇騰之前，唯二的兩家AI訓(xùn)練芯片提供商。

而當(dāng)AI技術(shù)開始為全球共同關(guān)注，有可能改變各個產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)方式時，剛進入這個領(lǐng)域的開發(fā)者與企業(yè)，會發(fā)現(xiàn)芯片算力的選擇如此之少。TPU只能基于谷歌云調(diào)用，并且排隊艱難。而英偉達(dá)的推理和訓(xùn)練用顯卡都是標(biāo)準(zhǔn)的“緊俏商品”，一般開發(fā)者很難買到。甚至有了開發(fā)者苦英偉達(dá)久矣的說法。

而2019年的另一些事實告訴我們，一味依靠美國芯片是有風(fēng)險的，尤其在AI算力需要注入各行各業(yè)這個前提下。

假如故事如CPU和GPU時代一樣發(fā)展，那么最終可能又是一個美國領(lǐng)先、其他國家等待模仿的劇本。AI之路可能會像PC和互聯(lián)網(wǎng)一樣，讓中國開發(fā)者首先學(xué)會的是等待。

然而在時代的洪流靜靜流淌時，突然一個新的岔路產(chǎn)生了。華為發(fā)布了昇騰系列處理器，讓AI處理器提供商的數(shù)量從二變成了三。所謂“三生萬物”，一個新的參與者，代表著一系列新的選擇。

比如說，英偉達(dá)的AI芯片是從顯卡業(yè)務(wù)而生，它的產(chǎn)業(yè)思路都基于顯卡體系，不覆蓋開發(fā)框架和開發(fā)工具；而谷歌的TPU圍繞谷歌云服務(wù)，無法進入邊緣、終端場景。與二者相異，華為作為網(wǎng)絡(luò)、計算、存儲多領(lǐng)域的技術(shù)貫通企業(yè)，在業(yè)內(nèi)首先提出了“全棧全場景AI”，基于達(dá)芬奇架構(gòu)，讓AI算力貫穿從芯片到算法開發(fā)的所有流程，覆蓋從訓(xùn)練到推理的所有場景，這直接指向現(xiàn)實的AI應(yīng)用和開發(fā)場景。于是，我們從昇騰的路標(biāo)看去，能看到其他企業(yè)未曾抵達(dá)過的遠(yuǎn)方。

在全球AI基座的視野里，昇騰是一個新的選擇，而且是一個完全不同的選擇。

Portfolio的力量

如果說2018年昇騰的出世，給智能計算產(chǎn)業(yè)標(biāo)明了一個新的方向。那么當(dāng)時針撥動到2019，昇騰的商用化進展就是順延這個方向做出了真實的進展。一條AI之路在算力迷霧中顯露了出來。

昇騰的2019，可以由底座到應(yīng)用，分成三個階段來闡述：即算力底座、產(chǎn)業(yè)平臺，與生態(tài)應(yīng)用。

在底座層面，這一年中的核心事件就是昇騰910處理器投入商用。在此之前，應(yīng)用于AI推理場景的昇騰310處理器以及打下了堅實的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，構(gòu)筑了Atlas智能計算平臺這個產(chǎn)業(yè)樞紐。而AI領(lǐng)域真正的重型武器——訓(xùn)練芯片，則讓昇騰算力基座進入了全棧完整形態(tài)，構(gòu)建了真正的Portfolio。

2019年8月，華為正式發(fā)布昇騰910處理器，并且宣布昇騰910和Mindspore開發(fā)框架隨即進入商用。這一款A(yù)I處理器代表著業(yè)內(nèi)最強的AI算力，也代表著華為已完成全棧全場景AI解決方案（Portfolio）的構(gòu)建。昇騰910的出現(xiàn)，對整個AI產(chǎn)業(yè)來說帶來了三個實際改變：

1、AI訓(xùn)練算力極限被突破，算力能夠更輕易、更低成本被獲取。

2、昇騰系列的全場景打通，構(gòu)筑了云邊端一體化AI的全新可能。

3、全棧AI，提供給開發(fā)者和應(yīng)用者更優(yōu)質(zhì)的開發(fā)效率，導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)智能化的耦合加速發(fā)生。

全棧全場景AI的力量，在2019年真實注入了AI產(chǎn)業(yè)世界。而在這重力量之上，華為又凝結(jié)出了智能計算面向千行百業(yè)、全棧全場景的產(chǎn)業(yè)支撐。

Atlas的底座

作為一系列AI處理器，昇騰310和910投入產(chǎn)業(yè)應(yīng)用中，需要具象化成具體的產(chǎn)業(yè)形態(tài)，而這一過程并不是簡單的封裝和調(diào)參。各行業(yè)、各場景不同的智能化需求，以及配套產(chǎn)生的不同基礎(chǔ)設(shè)施缺口，意味著智能計算產(chǎn)品必須具備多元性、產(chǎn)業(yè)性，以及全場景適配的特點，以此解決不同場景、不同需求下的AI算力適配。

而這一缺口，也恰恰是英偉達(dá)和谷歌都無法填補的，其中需要大量ICT技術(shù)和商業(yè)理解作為引擎，這也給了華為機會與責(zé)任。華為在2019年給出的答案，叫做Atlas。

2019年4月，在智能計算大會深圳站，華為Atlas人工智能計算平臺正式發(fā)布，開啟了Atlas商用和規(guī)模銷售的進程。

Atlas的名字來源于古希臘神話中托起宇宙的大力神。Atlas平臺包括多款能夠使用不同場景、不同需要的智能計算產(chǎn)品，它的全面性與多樣化，恰好對應(yīng)了托起AI天空的意向。在4月首批上市的Atlas產(chǎn)品，主要基于昇騰310提供的AI推理能力，主要包括Atlas 200 AI加速模塊、Atlas 300 AI加速卡、Atlas 200 DK AI開發(fā)者套件、Atlas 500智能小站四款產(chǎn)品，能夠覆蓋邊端側(cè)多個場景，實現(xiàn)AI算力的全面覆蓋。

而在9月18日的華為全聯(lián)接大會上，華為副董事長胡厚崑重磅發(fā)布了全球最快AI訓(xùn)練集群Atlas 900，這款產(chǎn)品匯聚了華為數(shù)十年的技術(shù)積淀，是當(dāng)前全球最快的AI訓(xùn)練集群。Atlas 900由數(shù)千顆昇騰910 AI處理器互聯(lián)構(gòu)成，總算力達(dá)到256P～1024P FLOPS @FP16，相當(dāng)于50萬臺電腦的計算能力。Atlas 900的問世，標(biāo)志著華為智能計算正式進入“重武器”時代，形成了從訓(xùn)練到推理的完整AI算力布局。同時，Atlas家族也加入了基于昇騰910處理器的訓(xùn)練卡Atlas 300及AI訓(xùn)練服務(wù)器Atlas 800。

2019年，產(chǎn)業(yè)價值獨特，技術(shù)差異化明顯的Atlas系列產(chǎn)品也收獲了一系列榮譽。比如在3月，華為“Atlas 300 AI加 速卡”及“Atlas 500智能小站”憑借全新的設(shè)計理念，榮獲了著名的紅點設(shè)計大獎。6月在在東京舉行的Interop展會，經(jīng)IT權(quán)威專家多項目嚴(yán)格評審，華為Atlas 500智能小站憑借 “超強AI算力、云邊協(xié)同、邊緣部署”等特性，獲得了2019 Interop東京展Best of Show Award大獎。

短短一年間，Atlas經(jīng)歷了商用發(fā)布、產(chǎn)業(yè)補完，以及行業(yè)認(rèn)可的全過程。而更重要的，是這一年中Atlas已經(jīng)將智能計算的應(yīng)用價值推進到了產(chǎn)業(yè)中，讓行業(yè)生態(tài)體驗到了昇騰帶來的全新選擇。

千行百業(yè)的智慧涌動

與任何技術(shù)一樣，AI的最終評價標(biāo)準(zhǔn)是要落進現(xiàn)實。從昇騰到Atlas，下一站是千行萬業(yè)的智能應(yīng)用。在2019年，昇騰并沒有讓觀眾等待，而是拿出了一系列具有充分想象力的智能驅(qū)動案例。

比如在全聯(lián)接大會上，華為與上海天文臺合作，在天文界著名的SKA項目中，用Atlas 900來作為新的智能計算支持。這一合作改變了天文界的效率規(guī)則，以SKA所拍攝的20萬顆星體數(shù)據(jù)為例。一位天文學(xué)家需要169天才能完成的星體搜索，Atlas 900只需要10秒就可以完成。從天文開始，地址勘探、能源探索、計算，這些AI面前最重的挑戰(zhàn)，正在被昇騰和Atlas一個個解開。

在我們的生活中，也有大量產(chǎn)業(yè)正在被Atlas所改變。比如遙感、智能安防、質(zhì)檢等諸多領(lǐng)域都能看到Atlas200、300等產(chǎn)品的身影。眾多產(chǎn)業(yè)正在被AI所改變，比如一個令人印象深刻的案例，是2019年9月，南方電網(wǎng)深圳供電局與華為共同發(fā)布了基于昇騰的電網(wǎng)創(chuàng)新方案。通過“以系統(tǒng)智能分析為主、人工判斷為輔”的新模式，原本需要20天才能完成的現(xiàn)場巡視工作，輸電監(jiān)控指揮中心現(xiàn)在僅需2小時就可完成，巡檢效率提高了80倍，真實改變了產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率。

在2019年臨近尾聲時，昇騰和Atlas又帶來了一個重磅消息。11月29日，華為與鵬城實驗室在深圳共同發(fā)布了鵬城云腦Ⅱ一期。被稱為“AI國家隊”的鵬城實驗室，將使用Atlas 900作為云腦Ⅱ的計算底座，從而使云腦Ⅱ邁進千P級算力。從而為計算機視覺、自然語言、自動駕駛、智慧交通、 智慧醫(yī)療等各類基礎(chǔ)性研究提供全新的智能計算基礎(chǔ)。

在應(yīng)用之外，華為還在2019年積極推進了基于昇騰和Atlas的生態(tài)建設(shè)。以開發(fā)者大會、產(chǎn)學(xué)研合作等方式，將昇騰的魅力對外開放，引導(dǎo)開發(fā)者和研究者探索昇騰的使用場景，用AI創(chuàng)造更多價值。在11月5日，HUAWEI ECO-CONNECT EUROPE 2019上，華為正式發(fā)布基于昇騰的歐洲AI生態(tài)計劃。宣布未來5年投入1億歐元，與產(chǎn)業(yè)組織、20萬開發(fā)者，500家 ISV 伙伴、50所研究機構(gòu)與大學(xué)共同啟動歐洲AI生態(tài)計劃。這意味著昇騰的生態(tài)之旅已經(jīng)開啟了全球性布局，為全球共同的AI之路提供新的可能。

回顧2019年帶來的改變，AI開發(fā)者應(yīng)該有很多感慨。如果AI世界沒有昇騰和Atlas系列，那么開發(fā)者和各行業(yè)應(yīng)用者、學(xué)生研究者，都只能去適應(yīng)AI算力稀缺、開發(fā)兼容性不強的開發(fā)環(huán)境。換言之，2019年“昇騰紀(jì)”的開啟，讓眾多開發(fā)者不用再去適應(yīng)苛刻的AI環(huán)境，而是讓AI基礎(chǔ)設(shè)施去適配自己的需求與夢想。

規(guī)則被撬動，改變已到來。

在“昇騰-Atlas-千行萬業(yè)”這條AI之路被打通之后，眾多產(chǎn)業(yè)的智能化進程將被改寫，開發(fā)者的腦洞基礎(chǔ)可能被改寫和顛覆。這是一個時代的分野，是智能時代的另一個選擇。

8月，在2019上海世界人工智能大會中，科技部宣布將依托華為建設(shè)基礎(chǔ)軟硬件國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺，面向各行業(yè)、初創(chuàng)公司、高校和科研機構(gòu)等的AI應(yīng)用與研究，以云服務(wù)和產(chǎn)品軟硬件組合的方式，提供全流程、普惠的基礎(chǔ)平臺類服務(wù)。

基礎(chǔ)軟硬件平臺是AI的基座與必經(jīng)之路，也是全球AI發(fā)展中的戰(zhàn)略高點。華為是目前國內(nèi)唯一具備全棧全場景AI能力的廠商，其在“AI國家隊”扮演的角色，恰好能說明昇騰處理器與智能計算產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵價值。

“華為在通用計算和AI計算領(lǐng)域堅持戰(zhàn)略投入，持續(xù)創(chuàng)新，通過解決世界級計算技術(shù)難題，為世界提供最強算力。”——這句昇騰的諾言，在2020已經(jīng)不是將來時。