機(jī)器學(xué)習(xí)和云計(jì)算技術(shù)仍然成為“熱門話題”。隨著技術(shù)的發(fā)展和進(jìn)步，那些在機(jī)器學(xué)習(xí)和云計(jì)算采用方面不受重視的組織可能會(huì)發(fā)現(xiàn)自己落后于人。而人們?cè)谛袠I(yè)市場(chǎng)上就可以看到許多舉措和項(xiàng)目。但是要取得成功，組織必須將數(shù)據(jù)放在他們關(guān)注的平臺(tái)和中心。

機(jī)器學(xué)習(xí)

根據(jù)調(diào)研機(jī)構(gòu)Gartner公司的調(diào)查，機(jī)器學(xué)習(xí)有望改變業(yè)務(wù)流程。它不僅可以重新配置勞動(dòng)力，優(yōu)化基礎(chǔ)設(shè)施行為，還可以通過(guò)快速改進(jìn)的決策制定和流程優(yōu)化來(lái)整合行業(yè)。

而且，更加令人興奮的是人們正處在企業(yè)機(jī)器學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)型的開(kāi)始階段。機(jī)器學(xué)習(xí)將越來(lái)越成為核心業(yè)務(wù)和分析組件。其先進(jìn)性和功能將使組織能夠自動(dòng)化模式檢測(cè)、預(yù)測(cè)和決策，從而推動(dòng)轉(zhuǎn)型效率的提高、競(jìng)爭(zhēng)差異化和增長(zhǎng)。

機(jī)器學(xué)習(xí)的早期采用者已經(jīng)對(duì)其能力進(jìn)行試驗(yàn)，他們將從概念驗(yàn)證階段轉(zhuǎn)向多個(gè)用例的生產(chǎn)部署。這將有助于出現(xiàn)旨在加強(qiáng)運(yùn)營(yíng)，擴(kuò)大規(guī)模，并最終實(shí)現(xiàn)全面轉(zhuǎn)型價(jià)值的技術(shù)和最佳實(shí)踐。

基礎(chǔ)設(shè)施和工具將圍繞簡(jiǎn)化和自動(dòng)化在企業(yè)范圍內(nèi)構(gòu)建和部署機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序的過(guò)程而不斷發(fā)展。特別是，機(jī)器學(xué)習(xí)工作負(fù)載容器和Kubernetes編排將為組織提供在公共云和私有云中高效構(gòu)建、部署和擴(kuò)展應(yīng)用程序的直接途徑。

人們將看到自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)（AutoML）工具生態(tài)系統(tǒng)的持續(xù)增長(zhǎng)，因?yàn)楣?yīng)商利用機(jī)會(huì)加速機(jī)器學(xué)習(xí)工作流程的耗時(shí)、可重復(fù)的部分，從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和特征工程到模型生命周期管理。

從研究到生產(chǎn)的簡(jiǎn)化和擴(kuò)展機(jī)器學(xué)習(xí)工作流程也將推動(dòng)DevOps以及企業(yè)IT、安全性和合規(guī)性的新要求，因?yàn)閿?shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施、持續(xù)集成/持續(xù)部署（CI/CD）管道、跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力，以及企業(yè)安全性和合規(guī)性提出了越來(lái)越高的要求，管理部署在生產(chǎn)中的數(shù)百個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)模型，而不僅僅是一個(gè)或幾個(gè)。

除了技術(shù)之外，人們還將看到對(duì)專家指導(dǎo)和最佳實(shí)踐的持續(xù)需求，以擴(kuò)展組織戰(zhàn)略、技能和持續(xù)學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)將機(jī)器學(xué)習(xí)嵌入到每個(gè)業(yè)務(wù)產(chǎn)品、流程和服務(wù)中的長(zhǎng)期目標(biāo)。

StartupAUS最近與微軟公司合作發(fā)布的一份報(bào)告顯示，澳大利亞正面臨著編程人員嚴(yán)重短缺的問(wèn)題，其中包括全棧開(kāi)發(fā)人員，前端、后端和移動(dòng)用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)人員，以及以初創(chuàng)公司為重點(diǎn)的銷售人員，如業(yè)務(wù)發(fā)展經(jīng)理。具有遠(yuǎn)見(jiàn)的采用者將尋求建立差異化機(jī)器學(xué)習(xí)能力的投資組合，并優(yōu)化他們的人員、技能和技術(shù)能力，以更好地支持它。

在2019年，人們期望獲得最佳實(shí)踐方法，以擴(kuò)大組織戰(zhàn)略，同時(shí)不斷加強(qiáng)機(jī)器學(xué)習(xí)。

云計(jì)算

對(duì)于澳大利亞的組織而言，云計(jì)算將變得非常重要，Gartner公司預(yù)測(cè)30%的組織將使用對(duì)象存儲(chǔ)作為本地?cái)?shù)據(jù)存儲(chǔ)庫(kù)，到2019年將云計(jì)算架構(gòu)引入數(shù)據(jù)中心。

隨著組織開(kāi)始理解并積極將云計(jì)算添加到其現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施和應(yīng)用程序的價(jià)值，公共云和內(nèi)部部署云計(jì)算的組合將變得越來(lái)越重要，為組織提供靈活性，并提供最適合其需求的解決方案。

任何只提供一種選擇并“鎖定”公司的供應(yīng)商就會(huì)發(fā)現(xiàn)他們的客戶處于劣勢(shì)。通過(guò)這種部署選項(xiàng)的選擇，對(duì)確保安全性、治理和元數(shù)據(jù)管理的一致框架的需求將變得更加重要。

因此，無(wú)論數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和運(yùn)行的位置如何，企業(yè)都能夠簡(jiǎn)化應(yīng)用程序的開(kāi)發(fā)和部署，同時(shí)確保他們可以使用各種機(jī)器學(xué)習(xí)和分析功能，與來(lái)自不同數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)協(xié)同工作源于單個(gè)連貫的圖像，并且沒(méi)有相關(guān)的復(fù)雜性。

考慮到這些好處，企業(yè)將更有可能轉(zhuǎn)向混合云模型，使他們能夠根據(jù)需求在私有云和公共云中運(yùn)行工作負(fù)載和數(shù)據(jù)。處理大量的數(shù)據(jù)比較耗時(shí)，而不是混合云的最佳使用方式。相反，諸如在公共云中運(yùn)行瞬態(tài)工作負(fù)載和在私有云中持久工作負(fù)載等特定用例提供了“兩全其美”的部署。

混合云還將為組織打開(kāi)大門，使其可以利用平臺(tái)即服務(wù)（PaaS），這是一個(gè)應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)平臺(tái)，供開(kāi)發(fā)人員編寫自定義應(yīng)用程序，無(wú)需配置運(yùn)行所需的底層基礎(chǔ)設(shè)施。

大多數(shù)主要的PaaS軟件都可以在客戶的場(chǎng)所運(yùn)行，在私有環(huán)境中托管，或者在主要的IaaS公共云中本地托管。PaaS自動(dòng)在這些環(huán)境中配置基礎(chǔ)設(shè)施資源，使其成為混合云的平臺(tái)。

盡管這是一個(gè)具有巨大增長(zhǎng)潛力的市場(chǎng)，但混合模式對(duì)公共云以及私有云供應(yīng)商來(lái)說(shuō)都是一個(gè)挑戰(zhàn)。為了應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)，供應(yīng)商開(kāi)始實(shí)施兼容并購(gòu)，例如IBM公司最近收購(gòu)了Red Hat公司。

現(xiàn)實(shí)情況是，人們肯定會(huì)看到更多這些產(chǎn)品，也會(huì)在供應(yīng)商之間進(jìn)行合并，以擴(kuò)大其混合云部署的產(chǎn)品范圍?？梢钥隙ǖ卣f(shuō)，混合云之間的競(jìng)爭(zhēng)才剛剛開(kāi)始。

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