《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》立足國家發(fā)展全局將人工智能技術(shù)作為國家實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略的重要內(nèi)容并確立了六項重點任務(wù)。其中在人工智能領(lǐng)域推動軍民科技成果轉(zhuǎn)化上，明確了軍民共享共用的戰(zhàn)略導(dǎo)向，要引導(dǎo)國防和民用領(lǐng)域人工智能科技成果雙向轉(zhuǎn)化應(yīng)用部署和推動人工智能基礎(chǔ)理論和關(guān)鍵共性技術(shù)的研發(fā)，實現(xiàn)技術(shù)與產(chǎn)業(yè)、市場、人才等要素在人工智能領(lǐng)域的深度融合，發(fā)揮人工智能技術(shù)軍民雙向轉(zhuǎn)化助推經(jīng)濟發(fā)展和提升創(chuàng)新能力的重要作用。

　　一 人工智能技術(shù)軍民雙向轉(zhuǎn)化的內(nèi)涵特征

　　（一）人工智能技術(shù)軍民雙向轉(zhuǎn)化的內(nèi)涵

　　人工智能是指研究如何通過計算機模擬來實現(xiàn)人的學(xué)習(xí)、思考和規(guī)劃等智能思維和行為過程的技術(shù)科學(xué)，是一門綜合了多學(xué)科門類的交叉學(xué)科。隨著人工智能關(guān)聯(lián)學(xué)科與基礎(chǔ)軟硬件研發(fā)能力的整體提升和經(jīng)濟社會發(fā)展強烈需求的共同驅(qū)動，機器學(xué)習(xí)、自然語言處理和計算機視覺等技術(shù)發(fā)展應(yīng)用已日趨成熟。大數(shù)據(jù)驅(qū)動知識學(xué)習(xí)、跨媒體協(xié)同處理、人機協(xié)同增強智能、群體集成智能和自主智能系統(tǒng)開始成為人工智能的發(fā)展重點。人工智能產(chǎn)業(yè)包含了基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層三個生態(tài)層次。在應(yīng)用層領(lǐng)域的技術(shù)成果轉(zhuǎn)化對關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)的邊界拓展性極強。當(dāng)前在醫(yī)療、金融、教育、交通、家居、零售、制造、軍事、安防和政務(wù)上有著廣泛應(yīng)用，并與人工智能技術(shù)結(jié)合形成了新的產(chǎn)業(yè)延伸領(lǐng)域。

　　人工智能技術(shù)作為一種典型的軍民兩用技術(shù)，無論是在國防領(lǐng)域還是民用領(lǐng)域都有廣闊的應(yīng)用空間。人工智能技術(shù)軍民雙向轉(zhuǎn)化的本質(zhì)內(nèi)涵是指人工智能領(lǐng)域內(nèi)軍民科技成果的產(chǎn)業(yè)化及其在國防領(lǐng)域和民用領(lǐng)域之間的相互促進和拓展應(yīng)用。人工智能領(lǐng)域內(nèi)的軍民科技成果雙向轉(zhuǎn)化既要依托國防軍工領(lǐng)域內(nèi)的創(chuàng)新力量和技術(shù)儲備也要充分利用民用科技領(lǐng)域的創(chuàng)新資源和需求市場，實現(xiàn)軍民兩個體系各類要素資源的有效整合，形成相互競爭、相互促進、相互拓展的密切關(guān)系。近年來，國家相繼出臺一系列支持人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策，如表1所示。并在新增人工智能企業(yè)數(shù)量、融資規(guī)模、學(xué)術(shù)論文和專利數(shù)量方面取得了顯著成果，為搶占人工智能技術(shù)發(fā)展的先發(fā)優(yōu)勢，各國政府均在積極進行戰(zhàn)略規(guī)劃和政策布局。如表2所示，我國人工智能技術(shù)軍民雙向轉(zhuǎn)化的重點放在了推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實體經(jīng)濟的深度融合上。旨在發(fā)揮人工智能技術(shù)對科技、經(jīng)濟、社會發(fā)展和國家安全的全面支撐作用。

　　（二）人工智能技術(shù)軍民雙向轉(zhuǎn)化的特征

　　1、超前性

　　人工智能技術(shù)軍民雙向轉(zhuǎn)化是經(jīng)濟發(fā)展的新契機。人工智能技術(shù)是重構(gòu)社會生產(chǎn)、資源分配、產(chǎn)品交換、消費升級等經(jīng)濟活動的強大驅(qū)動引擎。人工智能關(guān)鍵技術(shù)轉(zhuǎn)化應(yīng)用催生了智能軟硬件、智能機器人、智能運載工具、智能終端、虛擬現(xiàn)實與增強現(xiàn)實和物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)器件等新興產(chǎn)業(yè)。“AI”產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式的推廣運用使得人工智能產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值規(guī)模占實體經(jīng)濟的比重逐漸增大，也推動了其在各產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的融合發(fā)展、生產(chǎn)效率得到大幅提升，新的產(chǎn)業(yè)鏈條逐漸形成，經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級取得實效。

　　人工智能技術(shù)軍民雙向轉(zhuǎn)化是國際競爭的新焦點。各國政府均在人工智能領(lǐng)域進行戰(zhàn)略布局，擁有這一領(lǐng)域的技術(shù)發(fā)展主動權(quán)將大幅提升國家綜合實力水平，全球科技巨頭也積極推動自主研發(fā)人工智能技術(shù)的生態(tài)建設(shè)。在匯聚高端人才、基礎(chǔ)平臺開源化和關(guān)鍵技術(shù)硬件化方面競爭激烈。在軍用領(lǐng)域，軍用無人機技術(shù)的成熟不僅擴展了人工智能技術(shù)在戰(zhàn)場上的戰(zhàn)術(shù)應(yīng)用手段，未來還將改變戰(zhàn)爭形態(tài)，是打贏未來戰(zhàn)爭的關(guān)鍵前沿技術(shù)。在民用領(lǐng)域、無人駕駛、智能家居和智慧醫(yī)療等產(chǎn)業(yè)的發(fā)展是人工智能技術(shù)在各領(lǐng)域的具體應(yīng)用，智能產(chǎn)業(yè)和智能經(jīng)濟將成為我國未來數(shù)十年持續(xù)健康發(fā)展的重要基礎(chǔ)。

　　2、聯(lián)動性

　　（1）助推軍民產(chǎn)業(yè)鏈條升級轉(zhuǎn)型

　　人工智能技術(shù)軍民雙向轉(zhuǎn)化縱向?qū)ι舷掠萎a(chǎn)業(yè)鏈有著明顯的溢出效應(yīng)。橫向?qū)﹃P(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展形成明顯的集聚作用，統(tǒng)籌整合實施融合發(fā)展，為國防科技工業(yè)和民用科技工業(yè)注入新的創(chuàng)新發(fā)展動能，推動優(yōu)質(zhì)軍工企業(yè)發(fā)揮存量資源的優(yōu)勢轉(zhuǎn)向民品市場，以“軍轉(zhuǎn)民”的方式參與市場競爭能夠激發(fā)市場活力以及激勵技術(shù)創(chuàng)新。同時鼓勵具有發(fā)展?jié)摿Φ拿衿髮⒚裼妙I(lǐng)域的先進技術(shù)、資金和人力資源引入軍工研發(fā)生產(chǎn)鏈，以“民參軍”的方式優(yōu)化資源配置，達到為國防科技事業(yè)服務(wù)的目的。

　?。?）助推關(guān)鍵核心領(lǐng)域技術(shù)突破

　　人工智能技術(shù)軍民雙向轉(zhuǎn)化在推動我國發(fā)展方式轉(zhuǎn)變、經(jīng)濟結(jié)構(gòu)優(yōu)化和增長動力轉(zhuǎn)換上可以與各個產(chǎn)業(yè)部門實現(xiàn)更好更快的協(xié)調(diào)發(fā)展。在電子、材料、制造、金融、醫(yī)療和交通等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域。我國與西方發(fā)達國家還存在一定差距，借助人工智能技術(shù)實現(xiàn)落后產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級有著迫切的現(xiàn)實需求。推動人工智能技術(shù)軍民雙向轉(zhuǎn)化不僅能夠激勵科研人員在核心關(guān)鍵技術(shù)上實現(xiàn)突破，更能對科研創(chuàng)新能力的培育和創(chuàng)新體系進行重塑。

　?。?）助推基礎(chǔ)設(shè)施智能化改造

　　智能化信息化社會發(fā)展需要以信息傳輸為核心的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施、大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施和高效能計算基礎(chǔ)設(shè)施、5G技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、大數(shù)據(jù)平臺、超級計算機等產(chǎn)品和技術(shù)是支持人工智能技術(shù)融合發(fā)展的關(guān)鍵核心技術(shù)。推動人工智能技術(shù) 軍民雙向轉(zhuǎn)化有助于人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)發(fā)展，構(gòu)建覆蓋并滿足經(jīng)濟社會發(fā)展需求的智能信息網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)，以建成智能社會為目標(biāo)，進一步完善與國防和經(jīng)濟建設(shè)需求相配套的基礎(chǔ)設(shè)施體系。

　　3、不確定性

　　技術(shù)本身的可靠性帶來諸多現(xiàn)實挑戰(zhàn)。人工智能技術(shù)在大數(shù)據(jù)智能、媒體感知、群體智能和類腦智能等關(guān)鍵基礎(chǔ)理論發(fā)展上還存在瓶頸。技術(shù)本身的不成熟及其應(yīng)用尚未廣泛普及，使得人工智能產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生的促進作用尚不明顯，技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的不規(guī)范、發(fā)展路徑的多樣化、基礎(chǔ)理論的內(nèi)在缺陷等技術(shù)可靠性問題始終是制約人工智能技術(shù)發(fā)展的關(guān)鍵因素和現(xiàn)階段必須解決的現(xiàn)實挑戰(zhàn)。

　　人機關(guān)系的未知性會產(chǎn)生眾多的矛盾沖突。人工智能技術(shù)在國防和民用領(lǐng)域融合發(fā)展將催生眾多新興產(chǎn)業(yè)，缺乏統(tǒng)籌規(guī)劃會導(dǎo)致在某些細分領(lǐng)域因過度投資而出現(xiàn)惡性競爭。資本對人工智能的青睞也將導(dǎo)致人才資源的緊缺，這將對人才培養(yǎng)、就業(yè)結(jié)構(gòu)和行業(yè)發(fā)展產(chǎn)生不同程度的沖擊，也將對社會生活方式和社會治理體系造成深遠影響。

　　風(fēng)險擴散的危害性可能引發(fā)更多的安全威脅。對個人而言，將人工智能技術(shù)用于何種目的、是否危害公眾安全將有明顯的個體差異。這并不以技術(shù)的先進與否來區(qū)分，對國家而言，如不能有效控制事關(guān)國家安全的核心技術(shù)，那么技術(shù)泄露和擴散的可能性就將對國家安全構(gòu)成重大威脅，在與之相配套的法律制度體系尚未健全之前，人工智能技術(shù)的發(fā)展應(yīng)用所帶來的這些風(fēng)險將會由全社會共同承擔(dān)。

　　二人工智能技術(shù)軍民雙向轉(zhuǎn)化的主要障礙

　　在世界范圍內(nèi)的專利合作條約（PCT）申請量上，我國僅占總量的10%，遠低于美國的41%，也低于日本的14%。人工智能技術(shù)軍民雙向轉(zhuǎn)化的主要問題是技術(shù)專利成果的轉(zhuǎn)化率遠低于發(fā)達國家平均水平。這需要通過系統(tǒng)布局、完善機制和統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)來破除障礙，實現(xiàn)跨越式發(fā)展。

　?。ㄒ唬┤斯ぶ悄芗夹g(shù)軍民雙向轉(zhuǎn)化亟待系統(tǒng)布局

　　1、人工智能技術(shù)軍民雙向轉(zhuǎn)化亟待進一步宏觀統(tǒng)籌規(guī)劃

　　在人工智能產(chǎn)業(yè)的理論研究、研發(fā)投入、人才培養(yǎng)和成果轉(zhuǎn)化等方面，我國掌握的核心技術(shù)主要分布在大數(shù)據(jù)、云計算及機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域。處于基礎(chǔ)層的AI芯片、傳感器和數(shù)據(jù)采集技術(shù)則極為缺乏?；A(chǔ)領(lǐng)域的研發(fā)積累不足，雖然在應(yīng)用層面上有較好的發(fā)展態(tài)勢，但這是我國需求市場體量巨大直接造成的。我國在人工智能基礎(chǔ)研究和前沿技術(shù)研究領(lǐng)域始終存在軍地人工智能發(fā)展重復(fù)規(guī)劃、目標(biāo)分散和各自為政的突出問題。

　　以美國為例，推動人工智能技術(shù)發(fā)展和成果轉(zhuǎn)化的主導(dǎo)機構(gòu)是國家預(yù)算辦公室和白宮科技政策辦公室直屬的國家科學(xué)與技術(shù)委員會，其負責(zé)各行政實體之間的政策協(xié)調(diào)和監(jiān)督管理。而其下屬的各專門委員會則負責(zé)具體政策的咨詢和制定。我國在統(tǒng)籌協(xié)調(diào)科技融合發(fā)展過程中需要進一步強化戰(zhàn)略規(guī)劃，在國防領(lǐng)域和民用領(lǐng)域加強組織領(lǐng)導(dǎo)和推動運行機制變革。

　　2、人工智能技術(shù)軍民雙向轉(zhuǎn)化缺少重大任務(wù)牽引

　　美國國防高級研究計劃局下屬的國防創(chuàng)新試驗小組在推動人工智能技術(shù)轉(zhuǎn)化方面進行了積極嘗試，能夠快速將人工智能前沿技術(shù)從民用領(lǐng)域引入國防領(lǐng)域進行成果轉(zhuǎn)化。而現(xiàn)階段我國還缺少類似北斗系統(tǒng)、載人航天、探月工程等重大 專項任務(wù)對人工智能技術(shù)發(fā)展進行戰(zhàn)略牽引。中央政府和地方政府在財政支持、發(fā)展布局和資源統(tǒng)籌方面利益導(dǎo)向不一致，軍隊和社會在供給需求對接、規(guī)劃計劃執(zhí)行方面未能形成合力。在體制上尚未形成共建共用共享的研發(fā)攻關(guān)機制，對重大科研基地和科研基礎(chǔ)資源平臺建設(shè)力度也不能滿足人工智能技術(shù)軍民雙向轉(zhuǎn)化的現(xiàn)實需求，支撐人工智能技術(shù)發(fā)展的資源配置和協(xié)調(diào)管理能力尚未形成。此外，軍工企業(yè)和民間企業(yè)市場主體的政策差異性，使得兩者在企業(yè)資質(zhì)、價格形成、財政稅收、投資融資、人才管理和技術(shù)轉(zhuǎn)化等具體政策執(zhí)行方面未能做到一視同仁，軍工企業(yè)享受的優(yōu)待支持政策過多，民間企業(yè)參與融合的政策激勵不足。

　?。ǘ┤斯ぶ悄芗夹g(shù)軍民雙向轉(zhuǎn)化亟待完善機制

　　基礎(chǔ)設(shè)施保障不足、后備人才儲備不夠、政策法規(guī)支持缺乏和標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)不完善等問題均是制約人工智能技術(shù)發(fā)展的主要因素。實現(xiàn)人工智能技術(shù)快速轉(zhuǎn)化需要建立適應(yīng)國防科技創(chuàng)新目標(biāo)要求和市場化資源要素配置的體制機制。

　　1、人工智能技術(shù)轉(zhuǎn)化中的供給需求缺少有效對接

　　在軍工領(lǐng)域，垂直管理和行政分割的現(xiàn)狀使得軍用產(chǎn)品的技術(shù)需求難以有效反饋到研發(fā)部門。在民用領(lǐng)域，市場化的動態(tài)管理和價格調(diào)節(jié)機制使得先進的民用技術(shù)難以引入到軍品研發(fā)體系。民用領(lǐng)域和軍工領(lǐng)域各自供給需求反饋機制的不一致導(dǎo)致軍地雙方很難通過單一的管理運行機制實現(xiàn)供需對接。

　　2、工智能技術(shù)轉(zhuǎn)化中的成果應(yīng)用存在制度障礙

　　以武器裝備科研生產(chǎn)為例，民企參與研發(fā)將面臨繁瑣冗長的審查程序、審批層級過多、審批周期過長、限制條件過高和保密要求過嚴的情況阻礙了人工智能技術(shù)向軍工領(lǐng)域深入推進，如果不能打破軍地分割體制，這一阻礙因素將逐漸積累并長期存在。

　　3、人工智能技術(shù)轉(zhuǎn)化中的利益分配未能有效激勵

　　國防科技創(chuàng)新領(lǐng)域存在嚴重的權(quán)利、責(zé)任、收益相分離的利益分配現(xiàn)狀?，F(xiàn)有的國防專利產(chǎn)權(quán)制度和利益分配制度不能有效保護國防科研人員的技術(shù)成果轉(zhuǎn)化收益，充分運用市場化的手段進行資源配置，可以使技術(shù)要素所反映的勞動價值得到準(zhǔn)確定價，從而在技術(shù)成果轉(zhuǎn)化過程中保障科研人員的利益。

　?。ㄈ┤斯ぶ悄芗夹g(shù)軍民雙向轉(zhuǎn)化亟待統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)

　　建立軍民人工智能技術(shù)通用標(biāo)準(zhǔn)體系是推動人工智能發(fā)展的迫切需要。這既能發(fā)揮軍用標(biāo)準(zhǔn)對民用領(lǐng)域產(chǎn)品的先進引領(lǐng)作用，又能降低民用標(biāo)準(zhǔn)為軍工領(lǐng)域服務(wù)的內(nèi)在制度成本。

　　其一，主導(dǎo)通用標(biāo)準(zhǔn)融合的組織管理亟待強化。軍地雙方管理和協(xié)作的內(nèi)在制度成本過高，協(xié)調(diào)機制運轉(zhuǎn)效率低的問題比較突出。主要體現(xiàn)在通用標(biāo)準(zhǔn)體系制定中缺少法規(guī)依據(jù)，在運行管理體制上更是缺少強有力的領(lǐng)導(dǎo)機構(gòu)。一方面是軍方管理機構(gòu)亟需加強軍內(nèi)通用標(biāo)準(zhǔn)融合的整合統(tǒng)籌，另一方面是民用領(lǐng)域的統(tǒng)管機構(gòu)因軍隊特殊性質(zhì)而不能對軍用領(lǐng)域進行有效協(xié)調(diào)。

　　其二，協(xié)調(diào)通用標(biāo)準(zhǔn)融合的運行機制不夠完善。軍用標(biāo)準(zhǔn)領(lǐng)域?qū)嵭薪y(tǒng)一管理與分工協(xié)作相結(jié)合的管理體制，但這種體制目前已經(jīng)不適應(yīng)推動軍民人工智能技術(shù)通用標(biāo)準(zhǔn)體系融合的發(fā)展要求。軍用標(biāo)準(zhǔn)體系在研究、論證、制定和修改過程中極少借鑒或直接引用先進民用標(biāo)準(zhǔn)。在民用標(biāo)準(zhǔn)體系制定過程中也未能引入軍方利益部門參與，軍地協(xié)調(diào)機制上存在明顯欠缺。

　　其三，推進通用標(biāo)準(zhǔn)融合的技術(shù)方法有待加強?，F(xiàn)有體制下將軍標(biāo)、民標(biāo)進行融合在技術(shù)方法實現(xiàn)上困難較多。因此，在軍民人工智能技術(shù)通用標(biāo)準(zhǔn)體系建立完善的過程中要一套適用、可靠、常態(tài)化運轉(zhuǎn)的標(biāo)準(zhǔn)引入、修訂和退出機制。具體可以參考美軍的做法，在改革軍用標(biāo)準(zhǔn)體系中廣泛采用民用標(biāo)準(zhǔn)，包括集中清理落后的軍用標(biāo)準(zhǔn)、優(yōu)先應(yīng)用非政府標(biāo)準(zhǔn)、加強與民間標(biāo)準(zhǔn)團體的合作、采用開放系統(tǒng)方法和制定非政府標(biāo)準(zhǔn)采用清單等技術(shù)方法。

　　三人工智能技術(shù)軍民雙向轉(zhuǎn)化的政策建議

　　政府在推動人工智能技術(shù)軍民雙向轉(zhuǎn)化中需要破除體制機制的障礙，充分利用軍工企業(yè)巨大的存量資源優(yōu)勢和民用領(lǐng)域高效的管理組織模式，構(gòu)建有助于政府、企業(yè)、市場有機結(jié)合的高效發(fā)展運行模式。

　?。ㄒ唬┙⒊B(tài)化軍民溝通協(xié)調(diào)機制

　　支撐人工智能技術(shù)軍民雙向轉(zhuǎn)化的綜合協(xié)調(diào)機制目前已經(jīng)建立，但存在領(lǐng)域覆蓋不廣、職責(zé)界定不清、目標(biāo)任務(wù)不全和資源共享不夠等現(xiàn)實問題，實現(xiàn)人工智能技術(shù)高速發(fā)展需要建立一個高效運轉(zhuǎn)的常態(tài)化軍地溝通協(xié)調(diào)機制，使經(jīng)濟建設(shè)和國防建設(shè)能夠統(tǒng)籌協(xié)調(diào)。首先，需要形成一套順暢高效、指導(dǎo)有力的協(xié)調(diào)領(lǐng)導(dǎo)機構(gòu)，應(yīng)當(dāng)在中央軍民融合發(fā)展委員會的指導(dǎo)下開展協(xié)調(diào)溝通事宜，在具體產(chǎn)業(yè)層面分類別進行專業(yè)指導(dǎo)，政府相關(guān)職能部門和軍隊綜合管理部門的業(yè)務(wù)應(yīng)當(dāng)進行對接，實現(xiàn)信息和資源共享，通過建立各種定期溝通制度、軍地聯(lián)席會議制度、聯(lián)合辦公制度等方式加強軍地溝通與交流，橫向?qū)崿F(xiàn)協(xié)調(diào)跨部門、跨領(lǐng)域、跨產(chǎn)業(yè)之間的銜接配合，縱向?qū)崿F(xiàn)體系暢通、反饋及時、應(yīng)對有效的溝通互聯(lián)。

　　其次，需要建設(shè)一個信息共享、配套完善的基礎(chǔ)設(shè)施平臺，以國家級科技創(chuàng)新示范基地為基礎(chǔ)，建立完善軍地人工智能需求的供給信息共享平臺，引導(dǎo)技術(shù)、設(shè)備、人才、資金和市場信息等要素實現(xiàn)高效配置，進一步完善基礎(chǔ)設(shè)施的配套建設(shè)，構(gòu)建互聯(lián)互通的人才培養(yǎng)使用機制，使軍隊院校和科研院所與地方高校和企業(yè)機構(gòu)的大量科研、管理人才共同為人工智能技術(shù)軍民雙向轉(zhuǎn)化提供智力資源。

　　最后，需要構(gòu)筑一套種類齊全、規(guī)范高效的中介服務(wù)體系。鼓勵具備相應(yīng)資質(zhì)的中介機構(gòu)在人工智能技術(shù)成果轉(zhuǎn)化、投融資、技術(shù)創(chuàng)新和管理創(chuàng)新方面提供更為全面細致的服務(wù)保障。為人工智能初創(chuàng)企業(yè)提供跨行業(yè)、跨空間的資金投入，為研發(fā)生產(chǎn)降低籌資成本，為人工智能高風(fēng)險項目提供擔(dān)保和進行評估，為研發(fā)項目分散投資風(fēng)險，為人工智能項目策劃提供準(zhǔn)確可靠的信息咨詢。

　?。ǘ┐龠M人工智能技術(shù)轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化

　　促進人工智能技術(shù)在軍用和民用領(lǐng)域之間的轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化，既需要公平、開放、共享的外部政策環(huán)境，也需要充分競爭、運轉(zhuǎn)高效的內(nèi)部機制平臺。

　　首先，要構(gòu)筑系統(tǒng)健全、配套完備的人工智能技術(shù)軍民雙向轉(zhuǎn)化法規(guī)體系。確保人工智能技術(shù)在軍用和民用領(lǐng)域之間的轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化過程中做到有法可依，在產(chǎn)業(yè)發(fā)展、市場培育、投融資管理和財政稅收政策方面能夠提供全方位的政策依據(jù)，以法規(guī)明文形式確定政府、企業(yè)和市場各自的責(zé)任、權(quán)利和義務(wù)，并對現(xiàn)有法規(guī)中不合理的部分進行修訂以提高可執(zhí)行性。

　　其次，要設(shè)立產(chǎn)權(quán)明晰、高效配置的國家人工智能技術(shù)市場交易平臺。技術(shù)只有形成知識產(chǎn)權(quán)才能依法對科技成果進行保護、交易和實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化。建立起適應(yīng)國防領(lǐng)域和民用領(lǐng)域?qū)＠p向轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化的人工智能技術(shù)市場交易平臺體系，促進技術(shù)要素在市場化的體制中高效流轉(zhuǎn)，引導(dǎo)軍工企業(yè)、軍內(nèi)科研院所建立技術(shù)轉(zhuǎn)化機構(gòu)，與人工智能技術(shù)市場交易平臺進行對接，促進人才、技術(shù)等要素實現(xiàn)市場化配置。

　　第三，要依托區(qū)域優(yōu)勢資源因地制宜發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)基地。要立足于不同區(qū)域現(xiàn)有的技術(shù)、人才、資金等資源優(yōu)勢建立人工智能技術(shù)產(chǎn)業(yè)基地，以通用型人工智能產(chǎn)業(yè)為基礎(chǔ)，發(fā)揮龍頭企業(yè)的技術(shù)引領(lǐng)，形成產(chǎn)業(yè)集聚態(tài)勢，統(tǒng)籌配置國際國內(nèi)創(chuàng)新資源，加大基礎(chǔ)性研究投入，形成財政資金、金融資本、社會資本多渠道、多元化的資金支持格局。同時，積極借鑒和引入國外成熟的科技發(fā)展模式，進一步拓寬人工智能技術(shù)轉(zhuǎn)化應(yīng)用的領(lǐng)域和途徑。

　　（三）推進科技創(chuàng)新平臺基地的統(tǒng)籌布局和開放共享

　　科技創(chuàng)新平臺基地是匯聚人才、資金和信息等多類創(chuàng)新要素，提供科技創(chuàng)新服務(wù)、提升區(qū)域創(chuàng)新能力的綜合基礎(chǔ)設(shè)施平臺。在人工智能技術(shù)軍民雙向轉(zhuǎn)化過程中，需要依托科技創(chuàng)新平臺基地實現(xiàn)對有限資源要素的高效利用。

　　以現(xiàn)有科技創(chuàng)新平臺基地為基礎(chǔ)進行資源整合和統(tǒng)一規(guī)劃，在軍工產(chǎn)業(yè)發(fā)達、技術(shù)領(lǐng)先明顯、軍地需求旺盛、創(chuàng)新能力突出的區(qū)域，建設(shè)一批戰(zhàn)略性的人工智能科技協(xié)同創(chuàng)新平臺，引導(dǎo)和鼓勵軍地高等院校、科研院所、企業(yè)機構(gòu)等多方參與到科技創(chuàng)新平臺基地的建設(shè)中來。以科技產(chǎn)業(yè)園、科技創(chuàng)新示范基地、人工智能科技孵化園、技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)盟等多種發(fā)展管理模式來統(tǒng)籌科技資源進行統(tǒng)一規(guī)劃發(fā)展。以人工智能重點項目為支撐進行協(xié)同布局和聯(lián)合創(chuàng)新，建立以新一代人工智能重大科技項目為核心、“1+N”項目群為基礎(chǔ)的研發(fā)模式，完成與國家科技重大專項任務(wù)的快速銜接，在 “核高基”、智能制造與機器人、大數(shù)據(jù)智能和量子通信等國家重點研發(fā)計劃中完善對人工智能軟硬件的研究開發(fā)布局，創(chuàng)新重大科技項目組織管理模式，充分調(diào)動軍隊、地方、企業(yè)和院校等社會各方力量進行聯(lián)合創(chuàng)新和協(xié)同發(fā)展。

　　以軍地戰(zhàn)略合作利益共享為牽引，進行交流互動和競爭發(fā)展，以科學(xué)合理的利益共享機制、產(chǎn)權(quán)轉(zhuǎn)化機制以及競爭合作機制，引導(dǎo)軍地資源交流共享、推動人工智能技術(shù)應(yīng)用和實現(xiàn)軍地良性競爭發(fā)展。定期在科技創(chuàng)新平臺基地舉辦促進軍地交流的高級別會議，建立前沿技術(shù)發(fā)展論壇、高新技術(shù)成果轉(zhuǎn)化推介會和軍品采購招標(biāo)會等形式的有效信息溝通機制。

　　四結(jié)語

　　人工智能技術(shù)軍民雙向融合是推動我國人工智能技術(shù)實現(xiàn)跨越式發(fā)展的重要路徑，也是引導(dǎo)國防和民用領(lǐng)域人工智能科技成果雙向轉(zhuǎn)化的橋梁紐帶，其深度融合具有超前性、聯(lián)動性和不確定性的趨勢特點。目前，人工智能領(lǐng)域軍民雙向轉(zhuǎn)化在產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域布局、體制機制完善、規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一等方面仍存在與現(xiàn)實發(fā)展需求不相適應(yīng)的體制約束和發(fā)展阻礙，化解這一矛盾需要在國家宏觀層面進行戰(zhàn)略規(guī)劃部署和政策協(xié)調(diào)統(tǒng)一，在行業(yè)中觀層面建立高效運行的機制和優(yōu)化資源配置，在企業(yè)微觀層面激發(fā)要素創(chuàng)新動力和形成開放共享格局。