語音、文字和圖像是人工智能技術(shù)發(fā)展的三大重要方向。近年來，在我國連續(xù)將人工智能寫入政府工作報(bào)告，提出“智能+”發(fā)展新概念，以及設(shè)立人工智能相關(guān)專業(yè)、學(xué)院和新職業(yè)的背景下，人工智能技術(shù)在這三方面的發(fā)展可謂取得了不小突破。尤其在圖像領(lǐng)域的技術(shù)升級上，更是讓人耳目一新。

據(jù)有關(guān)媒體報(bào)道，近日中國科學(xué)院北京分院的研究團(tuán)隊(duì)便研發(fā)出了一個(gè)AI人像生成模型。據(jù)悉，該模型能夠根據(jù)簡筆畫生成逼真的人臉肖像，利用這一模型，即使是沒有繪畫經(jīng)驗(yàn)的人也可以很容易地得到逼真人像。未來，這一技術(shù)成果不僅能用于娛樂，同時(shí)甚至還能幫助執(zhí)法人員進(jìn)行嫌疑人畫像。

“AI人像生成”，在此之前并非聞所未聞。不過，按照以往生成人像的方式，稱作“AI人像合成”更為貼切。因?yàn)榇饲袄肁I獲得的人像，不管是仿照真人的還是完全虛擬的，基本都是通過將素材庫里的人像特征進(jìn)行組合利用，生成的人像往往有跡可循。而中科院的新技術(shù)則完全基于簡體畫還原。

根據(jù)原理，中科院的AI人像生成技術(shù)首先需要將簡筆畫輸入模型之中，然后模型根據(jù)簡筆畫推理出人臉各個(gè)器官的布局，經(jīng)過對左眼、右眼、鼻子、嘴唇、臉型這5個(gè)關(guān)鍵“組件”的分析、推理和預(yù)估之后，模型再從簡筆畫倒推出逼真的人臉圖像。在此過程中，僅需模型對人臉組建樣本進(jìn)行學(xué)習(xí)。

毫無疑問，從有跡可循的“合成”到自我推理的“生成”，是AI在人像技術(shù)上的一個(gè)巨大進(jìn)步。該技術(shù)的突破能讓娛樂、影視制作、警方破案等變得更加輕松和簡單，未來應(yīng)用價(jià)值令人期待。不過，基于仍需要龐大素材庫、數(shù)據(jù)庫來供以學(xué)習(xí)，在隱私信息安全方面仍存在一定隱患，這將影響其落地。

畢竟自AI人像合成技術(shù)出現(xiàn)以來，其背后的數(shù)據(jù)隱私安全問題就廣為人們所關(guān)注。與此同時(shí)，即使是在人像方面的代表性技術(shù)AI人臉識別，也時(shí)常爆發(fā)出各種隱私糾紛和隱患，這不得不讓人們提高警惕。對于大家來說，將自己的人臉信息交付給企業(yè)，總會存在被濫用和盜用風(fēng)險(xiǎn)，這是很不安的。

基于此，伴隨著AI圖像技術(shù)的不斷升級，我們對于數(shù)據(jù)隱私安全的保護(hù)也需同步跟進(jìn)。只有如此，才能讓升級后的技術(shù)獲得落地機(jī)會，展現(xiàn)出更多價(jià)值。因此，對于普通人來說，首先應(yīng)該提升和強(qiáng)化隱私保護(hù)的意識，不要輕易為了一時(shí)的便利而出賣隱私，同時(shí)在隱私遭受侵犯后也需要主動的維權(quán)。

而對于企業(yè)來說，在升級技術(shù)和維持產(chǎn)品應(yīng)用中需要獲取用戶一定信息可以理解，但在獲取的過程中不能過度，比如輕松對應(yīng)到人。同時(shí)，對于獲取信息的保護(hù)意識和責(zé)任也需培養(yǎng)和請掉，畢竟大部分隱私侵權(quán)都是源于企業(yè)道德的缺失或者保護(hù)不力數(shù)據(jù)泄露?；诖?，未來企業(yè)身上的擔(dān)子必須肩起。

此外，對于政府和行業(yè)來說，出臺相關(guān)規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)，加強(qiáng)技術(shù)應(yīng)用的監(jiān)督與管理，是其重要職責(zé)。一方面，需要通過政策、法規(guī)不斷完善法律體系，將用戶隱私保護(hù)列入個(gè)人信息保護(hù)之中，讓侵權(quán)維權(quán)有法可依；另一方面，也需要強(qiáng)化有關(guān)部門監(jiān)管職能和懲治力度，讓用戶維權(quán)投訴有門，有所依靠。

總而言之，AI在人像技術(shù)的發(fā)展對于人們的生產(chǎn)和生活來說是一個(gè)福音，但與此同時(shí)也帶來了隱私安全方面的更大挑戰(zhàn)。未來，我們只有在加速技術(shù)研發(fā)、突破和升級的同時(shí)，進(jìn)一步補(bǔ)齊隱私安全保護(hù)短板，完善相關(guān)法律監(jiān)管制度和體系，為技術(shù)落地營造一個(gè)健康、穩(wěn)定、和諧的環(huán)境，才能走向成熟。
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