毫無疑問，人工智能是當下信息技術最熱門的話題，它對信息產業(yè)的豐富完善和對其他領域的顛覆革新作用正被日益放大。隨著人工智能在各領域應用的不斷擴展，作為基礎設施的云計算也在不斷拓展人工智能技術。各云計算巨頭正對自己的業(yè)務進行重組，以云計算的方式為客戶提供人工智能服務。繼彈性計算、存儲服務等傳統(tǒng)的云服務之后，人工智能服務正成為各云計算巨頭角逐的焦點。

人工智能產品需求日漸增多

國內外企業(yè)不斷開發(fā)新的人工智能技術和產品，作為基礎設施的云計算，必然需要根據發(fā)展形勢重組業(yè)務，以適應新的需求。

人工智能發(fā)展十分迅速，據賽迪研究院數據，2016年全球人工智能市場規(guī)模達1683.9億元，預計2018年將達到2700億元。

國外企業(yè)紛紛加強在人工智能領域的布局，谷歌、Facebook、IBM、亞馬遜等持續(xù)在智力游戲、機器翻譯、無人駕駛、圖像識別等領域推出有顯著創(chuàng)新性的技術產品，著力打造從軟硬件、開源平臺、整體解決方案到行業(yè)應用的產業(yè)生態(tài)。其中，Google旗下DeepMind公司的AlphaGo程序連續(xù)擊敗人類頂尖圍棋手；IBM的沃森（Waston）人工智能平臺已在醫(yī)療保健、零售、金融、飲食等垂直行業(yè)實現應用；亞馬遜的人工智能語音助理軟件Alexa已應用于電子電器、智能家居、智能手機、機器人、汽車信息娛樂和控制系統(tǒng)等方面，涉及的產品類型超過7000種。

我國企業(yè)加快在人工智能領域跑馬圈地，在部分領域掌握領先優(yōu)勢。以百度、阿里巴巴、科大訊飛、騰訊為代表的龍頭企業(yè)和以圖靈機器人、深圳大疆等為代表的新興企業(yè)發(fā)展迅速，產業(yè)創(chuàng)新日益活躍。百度的無人駕駛汽車已完成實際道路的行駛測試，科大訊飛發(fā)布的“訊飛聽見”服務平臺可以實現語音向文字的實時轉化，深圳大疆公司創(chuàng)造出消費級無人機新市場并占據全球70％以上的市場份額。而且，我國人工智能相關專利累計申請數位列全球第二，在語音識別、視覺識別、機器翻譯等領域已處于全球領先水平。

另一方面，公有云市場正突飛猛進。數據顯示，未來公有云市場規(guī)模將達1萬億元，2017年云計算呈現全面爆發(fā)的局面，部分企業(yè)開始盈利。各巨頭在云計算市場布局超十年，在彈性計算、存儲、數據庫、CDN等傳統(tǒng)的云服務產品上各自發(fā)力，形成了以亞馬遜AWS、微軟Azure、阿里云為首的云計算先鋒。國內外企業(yè)不斷開發(fā)新的人工智能技術和產品，作為基礎設施的云計算，必然需要根據發(fā)展形勢重組業(yè)務，以適應新的需求。

云巨頭加速人工智能產品落地

人工智能在大數據中的應用、與云計算的結合，創(chuàng)造出極大的想象空間，巨頭們再度出擊，以人工智能增加云計算競爭砝碼，希望以此改寫產業(yè)格局。

云計算服務正呈現同質化，人工智能的興起，將為云廠商提供一個差異化服務的機會。

人工智能與云的結合表現在主機、平臺和應用三個層面的落地。主機類，需要部署FPGA和GPU的主機產品，供企業(yè)用戶租用；平臺類，需要開放深度學習平臺，輸出人工智能技術；應用類，包括圖像識別、語音識別、手勢識別、機器翻譯等人工智能應用，讓企業(yè)用戶快速構建人工智能產品。

例如，谷歌去年發(fā)布了人工智能云計算戰(zhàn)略，是要以谷歌擅長的人工智能技術為亮點，追趕亞馬遜AWS和微軟Azure，挑戰(zhàn)它們的地位。谷歌的云計算集成更多人工智能技術，比如向開發(fā)者開放了Google Cloud Vision API和面向開發(fā)者的開源人工智能工具TensorFlow。通過前者，開發(fā)者可以將谷歌的圖片識別技術應用到自己的產品當中，而后者目前已經成為GitHub上機器學習類儲存庫的第一。在應用方面，谷歌通過神經網絡建立的數據分析模型可以應用于圖像識別、語音識別、翻譯，甚至醫(yī)療健康和機器人工業(yè)等多種不同的領域。

百度在移動互聯網、云計算領域的布局落后于競爭對手，但人工智能的浪潮讓百度再度興奮起來。百度董事長李彥宏表示，過去的云計算沒有太大的技術含量，但如果與大數據、人工智能一起為企業(yè)提供服務的話，想象空間還是非常大的。近兩年，百度將人工智能作為最重要的戰(zhàn)略，不僅在無人駕駛、移動互聯網應用中導入了人工智能和深度學習的技術，而且又重新發(fā)力百度云，將“云計算+大數據+人工智能”三者融為一體。最重要的是，百度有全球體量最大的FPGA集群，這意味著在以GPU代替CPU計算這一云計算技術大趨勢下，百度擁有的計算結構和龐大的數據資源是引領云計算未來的。它使百度具備優(yōu)勢的條件，將機器學習、數據建模、大規(guī)模GPU并行化平臺等融入百度大腦，構建起全球最大的深度神經網絡。

仔細觀察，諸如谷歌、百度等轉型人工智能的公司，它們在云計算過去十年的發(fā)展中并未處于領先。谷歌是從去年才開始明確云計算的戰(zhàn)略和方向的，其云的營收僅有處于第一第二位置的亞馬遜AWS及微軟Azure的十分之一。百度雖然從一開始就緊跟云計算浪潮，但沒有明確的戰(zhàn)略、突出的優(yōu)勢、持續(xù)的聲音，百度云的發(fā)展也不溫不火。人工智能在大數據中的應用、與云計算的結合，創(chuàng)造出極大的想象空間，谷歌、百度基于各自在人工智能的領先優(yōu)勢，再度出擊包括云計算在內的信息技術領域，希望以此改寫產業(yè)格局。

此外，亞馬遜AWS、微軟Azure、阿里云、騰訊云紛紛對云業(yè)務重組，前兩者本身也有凝結為語音助手這樣的人工智能技術結晶，后兩者在以FPGA、GPU為矩陣構建異構產品，強調更為強大的計算能力，以應對人工智能的復雜計算需求。無論是領先者，還是后發(fā)者，都在以人工智能增加云計算競爭砝碼，從而左右市場格局。

大佬“云”

騰訊董事會主席兼首席執(zhí)行官馬化騰： “人工智能有望成為云時代像計算機一樣的關鍵產物，衍生出更多新商業(yè)，‘智能云’是一個全新的藍海市場?！?/p>

阿里巴巴董事局主席馬云：“智能世界的產生是因為互聯網的發(fā)展產生大量數據，配以強大的計算能力?；ヂ摼W是生產關系，大數據是生產資料，云計算是生產力，只有有了這三方面，人類才能進入智能世界?！?/p>

百度創(chuàng)始人、董事長兼CEO李彥宏：“云計算其實已經不是簡簡單單的云存儲和對計算能力的需求，其實它越來越是大數據、云計算和人工智能‘三位一體’的東西。當這些東西全部都糅合在一起為企業(yè)去提供技術服務的時候，它的想象空間是非常大的。”
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