一、背景

隨著人們生活水平的提高，人們對旅游休閑需求不斷增加，據(jù)文化與旅游部數(shù)據(jù)，2019被納入統(tǒng)計(jì)范圍的全國各類文化和旅游單位達(dá)35.05萬個，從業(yè)人員為516.14萬，2019年全年國內(nèi)旅游人次達(dá)60.06億人次，同比增長8.4%；入境旅游人次達(dá)1.45億人次，同比增長2.9%；出境旅游人次達(dá)1.55億人次，同比增長3.3%。2019年我國國內(nèi)旅游收入達(dá)5.73萬億元，同比增長11.7%。旅游業(yè)對GDP的綜合貢獻(xiàn)為10.94萬億元，占GDP總量的11.05%。

智慧景區(qū)的建設(shè)目標(biāo)：讓游客更“慧”玩，更“安全”

隨著5G、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)逐漸成熟，智慧景區(qū)成了又一落地應(yīng)用場景，各地旅游區(qū)開始加快智慧景區(qū)建設(shè)。當(dāng)下景區(qū)的“智慧”建設(shè)主要應(yīng)用在智慧購票，智慧游覽（APP導(dǎo)游，電子講解，VR文娛體驗(yàn)，公共衛(wèi)生），智慧路燈，智慧公共垃圾桶，智慧停車場等。

交通事故是最大的旅游安全隱患，犯罪是威脅游客生命財(cái)產(chǎn)安全因素之一，其它常見旅游不安全因素還有：疾病（中毒）、火災(zāi)、爆炸、溺水、迷路、踩踏事件、自然災(zāi)害等。

旅游景區(qū)風(fēng)景優(yōu)美，讓人陶醉。倘若山地迷失方向，手機(jī)沒有信號如何求救？遇到危險（受傷、歹徒、溺水）如何第一時間求救？遇到不小心摔倒，爭吵打架如何最快速通知相關(guān)管理部門？

隨著科技發(fā)展進(jìn)步，利用現(xiàn)有的視頻監(jiān)控，加上AI技術(shù)可以輕松解決以上很多安全問題。

麗江玉龍風(fēng)景區(qū) AI行為分析 應(yīng)用場景

二、安防監(jiān)控發(fā)展趨勢

安防視頻監(jiān)控發(fā)展經(jīng)歷了模擬視頻監(jiān)控時代，數(shù)字視頻監(jiān)控時代。安防系統(tǒng)長期以來“被動式防御”，作為“事后取證的工具”無法做到防患未然，從根本上避免安全事故的發(fā)生。國內(nèi)視頻監(jiān)控仍廣泛使用的閉路矩陣和監(jiān)控電視墻、DVR設(shè)備，此類架構(gòu)無法起到預(yù)防、預(yù)警的作用。因大部分架構(gòu)是人為監(jiān)控操作，在監(jiān)控偵測與判斷能力上存在很多不足，不能夠滿足監(jiān)控分析和判斷等需求，降低了安全與有效性能。當(dāng)狀況多且緊急時就容易發(fā)生失誤，同時由于系統(tǒng)集成度不夠，無法掌握整個事件的內(nèi)容也會錯過最佳事件處理時機(jī)，因而衍生出智能監(jiān)控的需求。智能化分析技術(shù)的發(fā)展將使監(jiān)控的功能從事后追查為主轉(zhuǎn)為以預(yù)防為主，有效地提高監(jiān)控系統(tǒng)本身的功能和效率。人工智能技術(shù)的發(fā)展加快了智能視頻監(jiān)控時代到來。

三、AI行為分析

微視圖靈研發(fā)的AI行為分析算法技術(shù)是最新一代的視頻分析技術(shù)，也是AI人工智能技術(shù)完美應(yīng)用在安防監(jiān)控領(lǐng)域的技術(shù)突破。該技術(shù)打破了傳統(tǒng)的技術(shù)壁壘，它是把人體的主要活動骨架結(jié)構(gòu)化，根據(jù)人的運(yùn)動軌跡定義各種異常行為，深度學(xué)習(xí)形成動作體系。該技術(shù)徹底擺脫了對場景的依賴，核心是分析場景下人的動作行為，只有人觸發(fā)系統(tǒng)才會預(yù)警，當(dāng)人的動作行為和預(yù)警規(guī)則一致時，則會立即觸發(fā)預(yù)警信號。該技術(shù)徹底放棄了傳統(tǒng)的移動偵測分析技術(shù)，也無需對圖像進(jìn)行一幀一幀的比對，更不需要各種伴線技術(shù)來限制規(guī)則，大大降低了移動偵測技術(shù)帶來的誤報，甚至很多規(guī)則都可以做到零誤報。該技術(shù)采用的是GPU圖像計(jì)算，大大提高了服務(wù)器硬件的綜合處理能力，同時也降低了對硬件資源的消耗。

AI行為分析算法技術(shù)提升風(fēng)險預(yù)警，事前干預(yù)，應(yīng)急事件處理聯(lián)動能力。

【核心算法】

【工作原理圖】

四、旅游景區(qū)實(shí)施方案

【重點(diǎn)區(qū)域】

【部分算法展示】

定義：攀爬規(guī)則為區(qū)域內(nèi)檢測人的腳和膝蓋的位置，只有膝蓋和腳的位置在有效區(qū)域內(nèi)，才會觸發(fā)報警

說明：所有的景區(qū)圍墻，古建筑造型，雕刻藝術(shù)像，等都可以設(shè)置攀爬預(yù)警

定義：倒地的規(guī)則為人的頭部、臀部、腳處于同一個平面，即彎腰、坐在地上、跪在地上、半躺在地上，趴在地上，或全躺在地上，都有可能被識別

說明：坐、跪、蹲、彎腰這幾種情況，而躺和趴為標(biāo)準(zhǔn)倒地

定義：當(dāng)值班時，值班人員在睡覺超過一定時間，立即報警

說明：睡崗是檢測一個人的身體活躍度，低于5%則立即報警，如場景下有多人上崗，也可以檢測出來其中一人在睡崗

定義：當(dāng)有人進(jìn)入警戒區(qū)域內(nèi)，立即預(yù)警

說明：該規(guī)則適應(yīng)于圍墻或其他警戒區(qū)域，一旦有人進(jìn)入警戒區(qū)域，系統(tǒng)會立即報警

定義：當(dāng)監(jiān)控拍攝到場景下有人在長時間徘徊或滯留的，系統(tǒng)會立即預(yù)警

說明：當(dāng)場景下有人徘徊或滯留時，周界、警戒區(qū)域、室外公共區(qū)域等，可以自定義時間，1分種，5分種，10分種時間徘徊

定義：當(dāng)監(jiān)控拍攝到場景下有人打架，系統(tǒng)會立即預(yù)警

說明： 自打架動作開始，到系統(tǒng)識別出來，觸發(fā)預(yù)警，調(diào)用同步視頻彈屏，大約3秒內(nèi)可以識別出來

定義：當(dāng)遇到緊急情況時，可對著攝像機(jī)舉起雙手揮手即可發(fā)出求救信號

說明：啟用該事件，必須宣傳，告知人們求救的手勢，在特殊地方可以出告示牌說明

五、其它

【結(jié)束語】

行為分析算法技術(shù)在平臺層面基于微視圖靈的開發(fā)構(gòu)架可以和各廠家的設(shè)備平臺，監(jiān)控的業(yè)務(wù)系統(tǒng)打通，提升設(shè)備的運(yùn)維智能化水平，監(jiān)控業(yè)務(wù)流程的運(yùn)行效率。在技術(shù)層面，微視圖靈AI大腦可以基于自身的深度算法，可實(shí)現(xiàn)對人員行為進(jìn)行分析判斷。在業(yè)務(wù)層面，微視圖靈擁有系統(tǒng)復(fù)雜業(yè)務(wù)流程優(yōu)化的豐富實(shí)踐案例。守護(hù)一方平安，維護(hù)社會安全穩(wěn)定是安防企業(yè)不可推卸的責(zé)任，智慧旅游景區(qū)被公認(rèn)為未來旅游景區(qū)發(fā)展的主要方向。未來，安防企業(yè)將繼續(xù)縱深行業(yè)、埋頭實(shí)干，推動旅游景區(qū)管理工作發(fā)展進(jìn)步。積極推動監(jiān)控安防信息化水平，攜手打造新時代背景“智慧景區(qū)”人工智能將為智慧景區(qū)賦能。

【其它應(yīng)用場景】

【微視圖靈 企業(yè)介紹】

微視圖靈以人工智能、物聯(lián)傳感技術(shù)為核心，利用自主知識產(chǎn)權(quán)的深度學(xué)習(xí)架構(gòu)、機(jī)器視覺、深耕行為分析算法技術(shù)研發(fā)， 結(jié)合人臉識別、人體識別、物體識別等人工智能算法、致力于為用戶提供全球領(lǐng)先的人工智能產(chǎn)品和行業(yè)解決方案。

核心技術(shù)團(tuán)隊(duì)來自中科院，清華大學(xué)，電子科技大學(xué)等知名學(xué)府。 專注于計(jì)算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)，布局城市安防，打通AI在智慧司法、智慧校園、智慧養(yǎng)老、智慧交通、智慧醫(yī)院、智慧社區(qū)等幾大垂直場景的應(yīng)用。