人工智能落地需共建AI生態(tài)

人工智能是一個系統(tǒng)的工程，對于企業(yè)而言，無論是想賦能還是推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展，生態(tài)體系的建設(shè)必不可少。當(dāng)前人工智能的產(chǎn)業(yè)鏈條涉及到從基礎(chǔ)算法模型、基礎(chǔ)硬件、基礎(chǔ)產(chǎn)品、行業(yè)應(yīng)用、場景應(yīng)用、解決方案到應(yīng)用交付的不同環(huán)節(jié)，任何一家企業(yè)都無法獨立打造出完整的產(chǎn)業(yè)鏈，分工協(xié)作共同解決用戶的需求是未來人工智能時代的趨勢。

海康威視總裁胡揚忠在“智涌錢塘”峰會上曾提出：“目前人工智能的應(yīng)用是場景化的，而場景化的應(yīng)用是碎片化的，碎片化的應(yīng)用很難集中精力形成拳頭，發(fā)出很大的力量。由于智能產(chǎn)業(yè)鏈條太長，涉及的面非常多，需要產(chǎn)業(yè)間關(guān)聯(lián)方相互協(xié)同。在全球經(jīng)濟一體化的今天，需要全球人工智能企業(yè)協(xié)同起來，共同推進人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，造福人類社會?！?/p>

針對碎片化市場和人工智能的長產(chǎn)業(yè)鏈，打造產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)造和可持續(xù)發(fā)展的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，需要算法、算力、產(chǎn)品、數(shù)據(jù)、訓(xùn)練系統(tǒng)、軟件平臺、應(yīng)用軟件等各方共同參與。因此?？低暠帧伴_放、合作、共贏”原則，正通過基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)資源、平臺服務(wù)、應(yīng)用接口的開放打造能力開放的完整體系，協(xié)同合作伙伴構(gòu)建AI Cloud新生態(tài)。同時其在各行業(yè)推廣落地基于AI Cloud的行業(yè)解決方案，培育和發(fā)展在細(xì)分行業(yè)、細(xì)分領(lǐng)域的專業(yè)合作伙伴，打造行業(yè)生態(tài)合作體系。據(jù)了解，?？低曔€將持續(xù)關(guān)注行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈外延發(fā)展，如咨詢、運維、安全防護等服務(wù)生態(tài)的建設(shè)。

可見，?？低暤腁I Cloud一點也不簡單，不僅是發(fā)展理念、技術(shù)架構(gòu)，也是產(chǎn)品實現(xiàn)、服務(wù)模式、開放生態(tài)。

AI Cloud為產(chǎn)業(yè)智能化升級而生

在“智涌錢塘”峰會上，海康威視對于AI Cloud的價值做出了詳細(xì)的闡述。

?？低暩呒壐笨偛卯厱陱娬{(diào)，在AI Cloud中，邊緣節(jié)點側(cè)重多維感知數(shù)據(jù)采集和前端智能處理；邊緣域側(cè)重感知數(shù)據(jù)匯聚、存儲、處理和智能應(yīng)用；云中心側(cè)重包括物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)在內(nèi)的多維數(shù)據(jù)的融合及基于大數(shù)據(jù)的多維分析應(yīng)用。數(shù)據(jù)從邊緣節(jié)點到邊緣域，實現(xiàn)“聚邊到域”；從邊緣域到云中心，實現(xiàn)“數(shù)據(jù)入云”。域和云中心可多級多類，根據(jù)不同應(yīng)用，邊緣域匯聚的數(shù)據(jù)和傳到云端的數(shù)據(jù)在模型和內(nèi)容上也會不同。邊緣域所發(fā)揮的作用就像 “中場”，負(fù)責(zé)決定在什么時候、將什么類型、處理到什么程度的數(shù)據(jù)發(fā)送到云中心，實現(xiàn)“按需匯聚”。

從以上觀點可以了解到?？低旳I Cloud的云邊融合，不是簡單的云＋邊，更不是簡單地分成若干個所謂的“小云”再匯聚到更大規(guī)模的云，而是切實解決從邊到云所帶來的應(yīng)用、數(shù)據(jù)處理、管理等一系列問題。簡言之，AI Cloud不是Cloud Computing，而是基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)資源、平臺服務(wù)和應(yīng)用軟件的總和。

?？低暩呒壐笨偛眯炝?xí)明補充，無論是公共安全領(lǐng)域還是商業(yè)領(lǐng)域，都需要通過視頻或者其他的物聯(lián)網(wǎng)手段更好地去感知前端，以實現(xiàn)整個網(wǎng)格的快速響應(yīng)，敏捷處置。

據(jù)筆者了解基于AI Cloud，?？低曇呀?jīng)面向公安、交通、司法、文教衛(wèi)、能源、金融、智能樓宇等行業(yè)，傾力打造AI資源的可調(diào)度、數(shù)據(jù)的按需匯聚、場景化的應(yīng)用和一體化的運維服務(wù)等四大能力，賦能各行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型。例如，在公共安全領(lǐng)域，AI Cloud助力打擊犯罪，守護每個人的平安；在公共服務(wù)領(lǐng)域，AI Cloud服務(wù)智慧出行、打造綠色和諧生態(tài)環(huán)境；在商業(yè)領(lǐng)域，AI Cloud幫助業(yè)主優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù)，提升經(jīng)營效率； 在金融領(lǐng)域，AI Cloud賦能精準(zhǔn)營銷，提升客戶體驗；在教育領(lǐng)域，AI Cloud將實現(xiàn)智慧教育，創(chuàng)新教學(xué)管理等等。

AI Cloud的價值

中國當(dāng)前部署的攝像頭每秒產(chǎn)生數(shù)據(jù)量達66TB，這些數(shù)據(jù)的傳輸如果僅僅依靠云端數(shù)據(jù)中心進行處理，無論是傳輸成本還是存儲成本都會高居不下，但如果能在網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)就被存儲與處理，那將大大減少成本并提高設(shè)備處理效率。

智慧安防的發(fā)展，不僅需要“高大上”的云計算更需要“接地氣”的邊緣計算。邊緣計算一方面采集數(shù)據(jù)信息，進行預(yù)處理并提取特征數(shù)據(jù)傳輸給云端大腦，另一方面通過打通各系統(tǒng)平臺，更好幫助各物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用落地。無論從物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的使用效率、時間延遲，還是從安全考慮，邊緣計算都會是物聯(lián)網(wǎng)普及的關(guān)鍵所在。

這也是?？低曁岢鯝I Cloud的價值，從微觀上看讓不需要上云的數(shù)據(jù)在邊緣側(cè)進行處理是其顯性的目標(biāo)，從宏觀上看，?？低暸c華為在ICT行業(yè)一樣，正在努力擔(dān)當(dāng)起行業(yè)“帶頭大哥”的角色，推動著良好的安防生態(tài)的建設(shè)，開放的平臺、開放的體驗環(huán)境和兼容性驗證環(huán)境正在為“安防＋AI”打下良好的基礎(chǔ)，也為合作伙伴搭建合作共贏的舞臺，推動AI的落地應(yīng)用。

可以說，“安防大象”正在以新的姿態(tài)起舞。