近期，全國學(xué)術(shù)研討會“人工智能通識教育”在上海大學(xué)舉行。來自全國各地的教育教學(xué)和人工智能專家聚集在一起，集中討論人工智能的普通教育。上海大學(xué)黨委常委、副主席聶清在講話中指出，人工智能技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)和智能衛(wèi)星一起代表了新一代的最新發(fā)展，或?qū)⒖赡茉?025年和2035年后建立一種新的社會形態(tài)，在這種社會形態(tài)下，人工智能又將如何重新布局？

加速新賽道落地

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《2018中國人工智能發(fā)展報告》指出，2013年至2018年一季度，中國人工智能領(lǐng)域的投融資占全球60％，成為全球人工智能投融資規(guī)模最大的國家；在人工智能企業(yè)數(shù)量方面，從2012年起迅速增長，截至2018年6月，我國人工智能企業(yè)數(shù)量已達(dá)1011家，高居世界第二。企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略開始分化，擁有強(qiáng)大數(shù)據(jù)采集及軟件開發(fā)能力的互聯(lián)網(wǎng)公司，以及華為這樣的科技巨頭。經(jīng)過一年多的發(fā)展，各個公司都已經(jīng)根據(jù)自己資源的不同，戰(zhàn)略出現(xiàn)了分化。各類公司初始時在產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)中各有偏好，初創(chuàng)企業(yè)在算法與模型訓(xùn)練上占優(yōu)，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)則擁有天然的數(shù)據(jù)優(yōu)勢，安防企業(yè)則憑借極強(qiáng)的工程能力加速安防項目落地。AI頭部初創(chuàng)企業(yè)近年來融資動作頻繁，受到資本市場的青睞，在資金方面暫無瓶頸，然而面臨互聯(lián)網(wǎng)巨頭的挑戰(zhàn)，各大初創(chuàng)企業(yè)應(yīng)依托已有的獨立設(shè)計算法的能力，構(gòu)建平臺型解決方案，在研發(fā)能力與方案落地速度上取勝。

從目前的落地進(jìn)展來看，移動互聯(lián)網(wǎng)、安防、零售、物流、醫(yī)療、文娛、無人駕駛的商業(yè)化有待成熟。但以曠視科技Face＋＋、商湯科技、極鏈科技Video＋＋為代表的AI頭部企業(yè)戰(zhàn)略出現(xiàn)向平臺企業(yè)或軟硬一體化企業(yè)發(fā)展的分化趨勢及零售等新領(lǐng)域快速崛起。

加快人工智能高校布局

截至2018年11月中旬，中國已有33所高校宣布成立人工智能學(xué)院或研究院。2017年7月國務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》之前為個別嘗試，僅有3所高校進(jìn)行探索，北京、上海、廣州各一所。2018年4月教育部出臺《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動計劃》之前為繼續(xù)探索階段，地點拓展到陜西、重慶、江蘇等地的8所高校，新建機(jī)構(gòu)的名稱統(tǒng)一為“人工智能”學(xué)院或研究院。《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動計劃》里明確提出“到2020年建立50家人工智能學(xué)院、研究院或交叉研究中心”，這標(biāo)志著積極布局階段的開始，半年時間里就有22所高校行動起來。

2018年7月，伴隨著28所地方本科與高職院校入選教育部《“AI＋智慧學(xué)習(xí)”共建人工智能學(xué)院項目試點學(xué)校名單》，這股熱潮進(jìn)入批量建設(shè)階段。

由此看來，長周期的科研投入與跨學(xué)科的專家合作意味著高校在人工智能領(lǐng)域的引擎作用不可替代。與其他國家相比，中國的政策推進(jìn)更為系統(tǒng)，從國務(wù)院的宏觀戰(zhàn)略到教育部的行動計劃，再到批量建設(shè)的入選名單。國內(nèi)高校的主動性與行動力更是驚人，短時間內(nèi)已初具規(guī)模，覆蓋多個省市以及各種類型的高校，并帶來了高校內(nèi)部新建學(xué)院或研究院這樣涉及經(jīng)費預(yù)算、人員編制、招生計劃、校園基建等實質(zhì)變化。

促進(jìn)跨國利益相關(guān)群體之間的合作

為人類最大利益服務(wù)的數(shù)字合作是當(dāng)務(wù)之急。必須設(shè)法使世界各地的人達(dá)成共識和協(xié)議，聯(lián)手促進(jìn)能被廣泛接受的方法的創(chuàng)新，以解決問題、維持對復(fù)雜的人類數(shù)字網(wǎng)絡(luò)的控制。

威康信托基金會的數(shù)據(jù)與創(chuàng)新部門主管丹尼爾·米哈伊洛夫說：“我認(rèn)為， 2030 年，人類和人工智能間會形成良好的互動。在我的領(lǐng)域——健康領(lǐng)域——大數(shù)據(jù)分析和基因組學(xué)的進(jìn)步在創(chuàng)造個性化藥物、改善診斷、治療和研究方面具有巨大的潛力。 雖然我對人類適應(yīng)、學(xué)習(xí)和進(jìn)化的能力持樂觀態(tài)度，但技術(shù)創(chuàng)新并不總是一帆風(fēng)順?！霸谶@一點上，我們可以從以往的技術(shù)中吸取經(jīng)驗。例如，英格蘭銀行首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家安迪？霍爾丹曾指出，在19世紀(jì)，最初的“勒德分子”感到不滿，有合理的理由。因為他們遭遇了嚴(yán)峻的失業(yè)潮，需要一代人的時間才能創(chuàng)造出足夠的工作崗位以彌補(bǔ)失去的工作崗位。

這也提醒了我們，新技術(shù)的引進(jìn)會讓一些人從中受益，而另一些人則會受到傷害。為了抓住未來的機(jī)遇，我們需要認(rèn)識到這一點，并做好充分的應(yīng)對措施，例如，資金充足的成人教育計劃。

制定政策，確保人工智能的發(fā)展將用于增進(jìn)人類的共同利益

2017年1月，未來生命研究院（FLI）召開主題為“有益的人工智能”的阿西洛馬會議。法律、倫理、哲學(xué)、經(jīng)濟(jì)、機(jī)器人、人工智能等眾多學(xué)科和領(lǐng)域的專家，共同達(dá)成了23條人工智能原則，呼吁全世界在發(fā)展人工智能的時候嚴(yán)格遵守這些原則，共同保障人類未來的利益和安全。

由此可見，建立包容、分散的智能數(shù)字網(wǎng)絡(luò)，確保技術(shù)符合社會和道德責(zé)任。一些新的監(jiān)管和認(rèn)證程序?qū)⑹潜匾?。北美的研究科學(xué)家寫道：立法是確保社會利益分配的主要機(jī)制，但是立法的車輪卻行進(jìn)緩慢。盡管人工智能的好處會很快惠及那1％的人，但其他民眾想要感受到好處，將需要更長的時間。而且這只有在我們的代表領(lǐng)導(dǎo)人有意制定強(qiáng)有力的社會和財政政策的情況下才會實現(xiàn)。

近年來，越來越多的國家認(rèn)同人工智能將帶來下一次產(chǎn)業(yè)革命，中國、美國、英國、歐盟、加拿大、日韓等國家和地區(qū)都提出了各自人工智能戰(zhàn)略。與各國戰(zhàn)略相比，我國規(guī)劃突出強(qiáng)調(diào)技術(shù)與應(yīng)用，而相對淡化人工智能發(fā)展的其他方面或問題。在AI立法與促進(jìn)、教育與人才培養(yǎng)、AI帶來問題應(yīng)對等諸多方面，而我們也應(yīng)該積極探索，不僅提升“硬實力”，也要提升“軟實力”，從追隨者走向引領(lǐng)者。