IBM人工智能與人類(lèi)辯手唇槍舌戰(zhàn)，雖敗猶榮

據(jù)外媒報(bào)道， IBM 開(kāi)發(fā)了一個(gè)名為Debater的機(jī)器人，近日它在一場(chǎng)辯論賽中與一名人類(lèi)辯手唇槍舌戰(zhàn)，辯論的主題是政府是否應(yīng)該給幼兒園提供補(bǔ)貼。當(dāng)然大家真正想知道的是，人工智能（AI）是否能在辯論中戰(zhàn)勝人類(lèi)。

Debater的辯論對(duì)手名為哈里什·納塔拉揚(yáng)（Harish Natarajan），是2016年世界辯論錦標(biāo)賽的決賽選手。數(shù)百名觀眾觀看這場(chǎng)辯論賽后，更加傾向于贊同他的觀點(diǎn)，而不是IBM Debater的。可見(jiàn)在知識(shí)、說(shuō)服力和辯論技巧上，人類(lèi)（至少是那些擁有牛津大學(xué)和劍橋大學(xué)學(xué)位的人）仍然能夠占據(jù)上風(fēng)。

相較于1997年IBM的計(jì)算機(jī)深藍(lán)在國(guó)際象棋中擊敗人類(lèi)，以及2017年人工智能在圍棋中戰(zhàn)勝最優(yōu)秀的棋手，這次人類(lèi)辯手獲得的勝利可能并不是那么吸引眼球。但I(xiàn)BM的這個(gè)機(jī)器人顯示，在存在歧義的場(chǎng)景下，以及進(jìn)行辯論時(shí)，AI仍然可以派上用常這和僅僅通過(guò)計(jì)分來(lái)判斷誰(shuí)贏誰(shuí)輸?shù)那闆r有很大的不同。

“真正令我印象深刻的，是IBM Debater與人類(lèi)合作時(shí)可能發(fā)揮出來(lái)的價(jià)值，” 納塔拉揚(yáng)在辯論后表示。他說(shuō)，IBM的人工智能能夠挖掘大量的信息，并為這些知識(shí)提供有用的背景。

這是IBM Debater第二次和人類(lèi)進(jìn)行公開(kāi)辯論賽。它在第一次公開(kāi)比賽中，它擊敗了一位辯手，但卻落敗于另一位辯手。不過(guò)這一次，它的對(duì)手納塔拉揚(yáng)的實(shí)力遠(yuǎn)遠(yuǎn)更強(qiáng) —— IBM研究人員本來(lái)也預(yù)計(jì)Debater這次會(huì)輸。

計(jì)算機(jī)的說(shuō)服力

IBM Debater這次雖然失敗了，但毫無(wú)疑問(wèn)，在某個(gè)角度上它仍然是贏家：你會(huì)認(rèn)真聽(tīng)它在說(shuō)什么，并不僅僅是因?yàn)樗且慌_(tái)計(jì)算機(jī)。它很好地將自己的論點(diǎn)分解為幾個(gè)部分，并利用各種研究數(shù)據(jù)來(lái)支持它們。雖然它做得不算完美，但也沒(méi)有出現(xiàn)牛頭不對(duì)馬嘴的情況。

并且，它好像還有點(diǎn)喜歡說(shuō)教人類(lèi)?！盀槿鮿?shì)群體提供機(jī)會(huì)，這是所有人的道德義務(wù)，”IBM Debater說(shuō)。

Debater以 IBM云計(jì)算基礎(chǔ)架構(gòu)為依托，使用了一組功能強(qiáng)大的機(jī)器。

在這場(chǎng)辯論中，雙方都有15分鐘的時(shí)間做準(zhǔn)備——不過(guò)IBM Debater可以利用新聞文章和學(xué)術(shù)研究論文中的100億個(gè)句子。雙方輪流發(fā)言，反駁另一方的論點(diǎn)，最后還要總結(jié)自己的論點(diǎn)。

比賽的計(jì)分規(guī)則是看看有多少人改變了想法。在辯論之前，79％的人贊成政府為幼兒園提供補(bǔ)貼，但觀看了辯論之后，該數(shù)字下降了17個(gè)百分點(diǎn)，為62％。

在如今這個(gè)時(shí)代，蘋(píng)果的Siri、亞馬遜的Alexa和谷歌Assistant都能很好地理解我們的問(wèn)題，并用語(yǔ)音進(jìn)行回答，所以我們常常忘記可以與計(jì)算機(jī)交談是一件多么了不起的事情。 IBM Debater則更進(jìn)一步，可以一次連講幾分鐘。

“它非常迷人，聽(tīng)起來(lái)很人性化，”辯論賽的主持人約翰·唐納（John Donvan）說(shuō)。

但是，你的筆記本電腦上可能不會(huì)很快就能安裝類(lèi)似 Debater這樣的東西。它主要是在功能強(qiáng)大的服務(wù)器上運(yùn)行的——這個(gè)服務(wù)器擁有28個(gè)處理核心和768GB的內(nèi)存，大約是高端筆記本電腦的50倍。而且還有四個(gè)服務(wù)器提供支持，其中每個(gè)都有64GB的內(nèi)存和2TB硬盤(pán)。

政府應(yīng)該給幼兒園提供補(bǔ)貼嗎？

在這場(chǎng)辯論中，Debater是正方，贊成給幼兒園提供補(bǔ)貼。人類(lèi)辯手納塔拉揚(yáng)是反方。

Debater表示，幼兒園“為整個(gè)社會(huì)帶來(lái)利益。我們有責(zé)任支持幼兒園?！比绻⒆觽兡苓M(jìn)入好的幼兒園，他們以后會(huì)生活得更好，特別是來(lái)自貧困家庭的孩子。

納塔拉揚(yáng)則反駁說(shuō)，幼兒園補(bǔ)貼“只不過(guò)是政治作秀，獲得好處的是中產(chǎn)階級(jí)，而不是最弱勢(shì)群體?！彼€找出了Debater的假設(shè)中的一些漏洞，例如，Debater的一個(gè)假設(shè)是補(bǔ)貼真的可以改善窮人的教育狀況。

Debater在這場(chǎng)辯論中的表現(xiàn)比以前有所提高。它掌握的一個(gè)新能力是進(jìn)行平行論證 —— 比如，對(duì)醫(yī)療系統(tǒng)提供補(bǔ)貼可能是有益的。另外，它的反駁能力也更強(qiáng)了。當(dāng)納塔拉揚(yáng)表示，有些孩子可能無(wú)法從3歲或4歲的學(xué)齡前競(jìng)爭(zhēng)活動(dòng)中受益之后，IBM抓住了這一觀點(diǎn)進(jìn)行反駁?！皩?duì)方辯手認(rèn)為，幼兒園是有害的?！彼f(shuō)。

“從去年6月以來(lái)，我們一直在努力改進(jìn)這個(gè)AI系統(tǒng)，”該項(xiàng)目的首席研究員諾姆·斯洛尼姆（Noam Slonim）說(shuō)。 Debater的源材料是學(xué)術(shù)出版物和新聞文章，現(xiàn)在已經(jīng)擴(kuò)展到了2018年底的最新資料。

大家在討論IBM的人工智能辯論技術(shù)。從左到右：首席研究員諾姆·斯洛尼姆、IBM Debater項(xiàng)目的屏幕、項(xiàng)目經(jīng)理倫特·阿霍諾夫，以及人類(lèi)辯手納塔拉揚(yáng)。

迄今為止最具挑戰(zhàn)性的比賽

對(duì)于IBM的辯論AI來(lái)說(shuō)，這場(chǎng)比賽的難度是迄今為止最大的。

“與我們之前面對(duì)的辯手相比，納塔拉揚(yáng)的水平高得多，他獲勝的場(chǎng)數(shù)刷新過(guò)世界紀(jì)錄?！边@個(gè)AI項(xiàng)目的經(jīng)理倫特·阿霍諾夫（Ranit Aharonov）表示。

這場(chǎng)辯論賽是在IBM Think大會(huì)上舉行的?！癆I表現(xiàn)得很棒，這也是一個(gè)很好的展示，但我們應(yīng)該專(zhuān)注于如何利用這種技術(shù)，開(kāi)發(fā)出具有商業(yè)可行性的東西出來(lái)，” 阿霍諾夫說(shuō)。

他們的設(shè)想是用它來(lái)幫助公司理解員工或客戶(hù)的觀點(diǎn)，或幫助媒體和政府吸引公眾討論有爭(zhēng)議的問(wèn)題?！拔覀兛煲瓿傻谝粋€(gè)用例了，” 阿霍諾夫說(shuō)。

這是因?yàn)镈ebater項(xiàng)目背后的技術(shù)，看重的是現(xiàn)實(shí)生活世界中的復(fù)雜和細(xì)微差別，而不是棋類(lèi)游戲中的那種非贏即輸。

“我們正走出AI的舒適區(qū)，進(jìn)入更加說(shuō)不清道不明的地帶，”斯洛尼姆說(shuō)。