人工智能融入教育是智能時代的一種趨勢，為智能時代實現(xiàn)培養(yǎng)德智體美勞全面發(fā)展的社會主義建設(shè)者和接班人提供技術(shù)保障，成了教育信息化2.0時代發(fā)展智能教育的重要推動力。2018年教育部印發(fā)的《教育信息化2.0行動計劃》中指出“推動人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)為基礎(chǔ)，積極開展智慧教育，支持教育模式變革和生態(tài)重構(gòu)”。因此，我們可以看出，人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)上升為國家戰(zhàn)略，同時，人工智能也為教育賦予了新的使命，必然推動人工智能在教育的應(yīng)用。

所謂“人工智能”指的是：由人創(chuàng)造出來的具有自主的感知、認知、決策、學(xué)習(xí)、執(zhí)行和社會協(xié)作能力，符合人類情感、倫理與道德觀念的虛擬或?qū)嶓w的智能機器；是利用計算機或者計算機控制的機器，模擬、延伸和擴展人的智能，感知環(huán)境、獲取知識并使用知識獲得最佳結(jié)果的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)。通俗地講，與一般信息技術(shù)相較，人工智能最大特征在于：人工智能應(yīng)當是具備自主學(xué)習(xí)和自我進化能力的機器系統(tǒng)，越運行其性能會越好。

當前，人工智能也是教育創(chuàng)新的一大源泉：從早期簡單的計算機輔助教學(xué)(CAI)和智能指導(dǎo)系統(tǒng)(ITS)，到基于對學(xué)習(xí)者行為數(shù)據(jù)智能處理的學(xué)習(xí)者建模與學(xué)習(xí)分析，再到如今結(jié)合教育大數(shù)據(jù)與深度學(xué)習(xí)算法建立的個性化、自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)等等都是明證。一方面，人工智能在教育中的應(yīng)用，如智能導(dǎo)師系統(tǒng)、智能機器人、智能閱卷、個性化智能推薦等，人工智能將在教學(xué)組織形式、教師角色、智能校園、教育宏觀決策等方面帶來顯著變化；另一方面，人工智能能夠為教育的發(fā)展帶來足以改變其業(yè)態(tài)、形態(tài)的新技術(shù)、新工具。

然而，客觀地說，即便在全球范圍內(nèi)，目前人工智能技術(shù)與教育領(lǐng)域還未有真正深入的融合，但以“深度學(xué)習(xí)”為基礎(chǔ)的人工智能技術(shù)，在教育領(lǐng)域近中期還是有極大潛力可挖的。

當前，教育領(lǐng)域人工智能融合的水平、規(guī)模、投入、成效及發(fā)展速度等還落后于其他行業(yè)。造成這種局面的主要原因是教育領(lǐng)域?qū)θ斯ぶ悄艿慕蛹{準備度還不足。理論上講，只要具備適當?shù)臈l件和環(huán)境，人工智能技術(shù)可以應(yīng)用于任何領(lǐng)域；教育教學(xué)領(lǐng)域任何環(huán)節(jié)也都可以與人工智能融合。但在實踐中，人工智能與教育的融合水平既受制于人工智能技術(shù)本身的發(fā)展水平，也受制于教育領(lǐng)域所投入的信息技術(shù)與裝備的完善程度，如教育云和大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)水平。從上述幾方面來看，教育領(lǐng)域顯然并未做好充分準備。這固然有客觀條件限制的原因，但主要原因還在于教育領(lǐng)域主體的思想觀念：盡管所有人都接受了人工智能是驅(qū)動性的變革力量這一論斷，但具體到教育領(lǐng)域人工智能究竟能實實在在地發(fā)揮哪些作用？需要指出的是對人工智能與教育融合的探討必須建立在對人工智能技術(shù)的發(fā)展水平的判斷之上，否則所談只可能是空中樓閣。因此，隨著人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展，人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用還處于不斷的探索中，但我們不能高估其在教育領(lǐng)域中的作用，而是要對人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用中產(chǎn)生的正、負面影響有一個理性的預(yù)估。

這里人工智能對教育的變革的判斷建立在兩個基礎(chǔ)之上。第一，這里所謂的“人工智能”指的是諸如“深度計算”等當下已發(fā)展成熟，并形成“生產(chǎn)力”的技術(shù)，由于目前人工智能整體還處在快速發(fā)展過程中，無法有效預(yù)測下一個能夠形成“生產(chǎn)力”的人工智能技術(shù)為何，因此只將論域限定于此。第二，這里所謂的“變革”的前提是上述“準備”已經(jīng)完成，教育領(lǐng)域的人工智能應(yīng)用已臻完善。

變革一：傳統(tǒng)按部就班式的知識學(xué)習(xí)，尤其是命題性知識的學(xué)習(xí)，將越來越以“個別化”的面貌出現(xiàn)。這意味著，傳統(tǒng)的大班多人集中“授課”“考察”的模式將“壽終正寢”；個體的命題性知識的習(xí)得和評估的時間、空間將根據(jù)個體的個性化特征被靈活安排、及時安排，從而告別傳統(tǒng)命題性知識習(xí)得的統(tǒng)一時間、統(tǒng)一地點、統(tǒng)一師資。這也意味著，傳統(tǒng)的為命題性知識的傳授提供時空便利的班級、年級等教學(xué)組織將逐漸淡出。

變革二：默會知識、程序知識的習(xí)得，以及對如何應(yīng)用知識、生產(chǎn)知識的學(xué)習(xí)將成為未來學(xué)校教育的重點。這意味著在班級、年級等傳統(tǒng)教學(xué)組織逐漸淡出的同時，針對上述教學(xué)需求的新型教學(xué)組織將逐步興起。相較于傳統(tǒng)的班級、年級，這類組織的靈活性、目的性將更強。這同時意味著，項目學(xué)習(xí)等新學(xué)習(xí)方式將成為學(xué)校教育的主流，這也將使得學(xué)校的特色將更加鮮明，千校一面的局面將被打破。

變革三：教師原本一人身兼的組織者、評估者、診斷者、教授者、指導(dǎo)者等多重身份角色將被有效分解。除命題性知識的教授者這一角色將逐步淡出外，其他角色將逐步被更加專業(yè)的單一身份教師（或精于某幾項專業(yè)的教師）承擔(dān)，原有主要以學(xué)科劃分教師的做法將隨之發(fā)生變革。這對目前的教師管理、教師教育、教師發(fā)展模式都提出了挑戰(zhàn)。

變革四：校園精準管理以及教學(xué)方法和模式的創(chuàng)新將得以實現(xiàn)。通過構(gòu)建技術(shù)賦能的智能化、個性化管理及教學(xué)環(huán)境，將形成智能化教學(xué)新模式，加速數(shù)字校園向智慧校園的轉(zhuǎn)變，優(yōu)化和重構(gòu)學(xué)校教學(xué)流程，實現(xiàn)校園的精細管理及個性服務(wù)。

變革五：區(qū)域教育治理及宏觀決策水平將得以提高，智能學(xué)情監(jiān)測及教育評價體系將得以建立。支持教育管理部門和教育機構(gòu)運用人工智能技術(shù)變革管理體制，優(yōu)化運行機制和服務(wù)模式，全面提升區(qū)域教育治理及宏觀決策水平；運用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)開展教學(xué)過程監(jiān)測、學(xué)情分析和學(xué)業(yè)水平診斷；實施多維度、綜合性素質(zhì)評價，精準評估教與學(xué)的績效，實現(xiàn)因材施教。

變革六：自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)應(yīng)用的推廣將擴大優(yōu)質(zhì)教育教學(xué)覆蓋范圍，有效促進教育公平。隨著學(xué)習(xí)系統(tǒng)智能化程度逐步提高，自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)的廣泛部署，欠發(fā)達地區(qū)優(yōu)秀教師欠缺及優(yōu)質(zhì)教育資源匱乏的問題將得以緩解，更多學(xué)生將得到更加豐富、更加個性化的學(xué)習(xí)機會和資源。

變革七：高效智能的教師能力培訓(xùn)平臺得以建立，高校培養(yǎng)，教師職前、職后培訓(xùn)一體化的新型教師教育體系得以形成。人工智能與教師專業(yè)發(fā)展的融合速度將加快，集教師教研、進修、培訓(xùn)及實訓(xùn)功能為一體的新型智能化教師教育平臺將產(chǎn)生，教師的能力也將隨之進一步提升。

人工智能與教育融合的初衷是為了提升學(xué)生的學(xué)習(xí)效能，使得學(xué)生能在快速、良好地掌握命題性知識的基礎(chǔ)上發(fā)展個體的多方面的素養(yǎng)和能力，但要特別防范人工智能技術(shù)與應(yīng)試教育的結(jié)合。未來，人工智能技術(shù)對教育的變革將會帶來逐漸顯著的變化，搶占人工智能在教育領(lǐng)域發(fā)展的機遇，要促進人工智能與教育的良性互動，為加快教育現(xiàn)代化的實現(xiàn)提供有力支撐。