資料介紹
加州伯克利機(jī)器人教授 Ken Goldberg 愁容滿面,他不斷摩挲著手中的咖啡杯,嘴里還念念有詞的說道:“讓機(jī)器人掌握這類數(shù)據(jù)怎么這么難啊?!比缃?,人工智能已經(jīng)可以輕松處理復(fù)雜的認(rèn)知工作如協(xié)助法律和醫(yī)療研究,但對機(jī)器人來說,撿起地上掉落的衣服依然是天方夜譚。伯克利、康奈爾等大學(xué)和亞馬遜、豐田等公司都在不斷努力,試圖讓機(jī)械手擁有人手一樣的敏捷度。
如果某一天有人能取得成功,無疑將引發(fā)新一輪的機(jī)器人革命,這些靈巧的機(jī)器將進(jìn)一步釋放社會(huì)生產(chǎn)力。
誠然,機(jī)器進(jìn)入我們生活已經(jīng)幾個(gè)世紀(jì)了,但它們能做的工作較為有限?!八鼈兌急话仓迷诠潭ǖ攸c(diǎn),重復(fù)的做著各種機(jī)械的任務(wù)?!盙oldberg 說道。不過,一旦出了工廠,在一些非結(jié)構(gòu)化的環(huán)境中,如亂糟糟的房間和繁忙的倉庫,機(jī)器就會(huì)變得束手無策。
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