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      基于動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整距離指紋匹配的WiFi網(wǎng)絡(luò)室內(nèi)定位算法

      2017-12-01 | rar | 0.84 MB | 次下載 | 2積分

      資料介紹

      　　Wi-Fi網(wǎng)絡(luò)中常規(guī)的基于指紋匹配室內(nèi)定位算法面臨信號(hào)時(shí)變現(xiàn)象或人為干擾的影響，導(dǎo)致定位精度不高。為此，提出基于動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整（DTW）距離相似性指紋匹配的Wi-Fi網(wǎng)絡(luò)室內(nèi)定位算法。首先，該算法將定位區(qū)域的Wi-Fi信號(hào)特征按照采樣的先后順序轉(zhuǎn)化為時(shí)間序列類型指紋，通過計(jì)算Wi-Fi信號(hào)指紋動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整距離的大小來獲取定位點(diǎn)與樣本點(diǎn)的相似性；然后，根據(jù)采樣區(qū)域結(jié)構(gòu)特征，將Wi-Fi信號(hào)指紋采集問題劃分為三類基本的動(dòng)態(tài)路徑采樣方式；最后，結(jié)合多種動(dòng)態(tài)路徑采樣方式增加指紋特征信息的準(zhǔn)確性和完整性，從而提高指紋匹配的準(zhǔn)確性和定位精度。大量實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，較瞬時(shí)指紋匹配定位算法，所提算法誤差范圍在3m以內(nèi)定位的累積錯(cuò)誤率：路徑區(qū)域勻速運(yùn)動(dòng)提高了l0%，變速運(yùn)動(dòng)提高了13%；開放區(qū)域交叉曲線運(yùn)動(dòng)提高了9%，S型曲線運(yùn)動(dòng)提高了3%。所提算法在實(shí)際室內(nèi)定位應(yīng)用中能有效提高指紋匹配的準(zhǔn)確性和定位精度。

      基于動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整距離指紋匹配的WiFi網(wǎng)絡(luò)室內(nèi)定位算法

      WIFI 定位 動(dòng)態(tài)時(shí)間
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