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在運動目標速度測量中，常利用頻譜分析的方法獲取目標的多普勒頻率，并依據多普勒測速原理來完成動目標速度測量。為達到高精度測速的要求，需進一步提高頻率分辨率，在實際頻譜分析中，要對獲取的試驗數(shù)據先進行分段處理，在此基礎上再進行細化操作，這樣可獲得比常規(guī)FFT分析更高的頻率分辨率。近年來，頻譜細化技術發(fā)展迅速，常見的方法有：HR-FA法，基于多相的ZFFT法，基于復調制的Zoom-FFT法，自適應Zoom-FFT法，Chirp-Z 變換和小波基法等。然而，這些頻譜細化技術普遍存在運算量大，不易實現(xiàn)編程的缺點。為此，提出了一種數(shù)字變頻FFT的頻譜細化算法，并利用圖形化編程語言 LabVIEW進行了編程設計。
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