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針對(duì)無(wú)線電干擾中較為突出的同頻干擾問(wèn)題，將深度學(xué)習(xí)應(yīng)用于干擾信號(hào)檢測(cè)，提出一種無(wú)線電調(diào)頻廣播同頻干擾檢測(cè)算法。將調(diào)頻廣播數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為能體現(xiàn)信號(hào)特性的小波變換時(shí)頻圖，并將其作為卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，訓(xùn)練CNN學(xué)習(xí)信號(hào)的時(shí)頻特征，得到干擾檢測(cè)模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法相比，該算法能更準(zhǔn)確地檢測(cè)出廣播信號(hào)中是否存在同頻干擾信號(hào)，其干擾檢測(cè)準(zhǔn)確率達(dá)95.0%。
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