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針對蟻群算法在求解多目標(biāo)測試用例優(yōu)先排序（ MOTCP）時收斂速度緩慢、易陷入局部最優(yōu)的問題，提出一種基于上位基因段（ETS）的信息素更新策略。利用測試用例序列中ETS可以決定適應(yīng)度值的變化，選取ETS作為信息素更新范圍，再根據(jù)ETS中測試用例間的適應(yīng)度增量和測試用例的執(zhí)行時間更新路徑上的信息素值。為進(jìn)一步提升蟻群算法求解效率、節(jié)省螞蟻依次訪問測試用例序列的時間，優(yōu)化的蟻群算法還通過估算ETS長度重新設(shè)置螞蟻遍歷測試用例的搜索終點(diǎn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與優(yōu)化前的蟻群算法及NSCA-Ⅱ相比，優(yōu)化后的蟻群算法能提升求解MOTCP問題時的收斂速度，獲得更優(yōu)的Pareto解集。
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