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針對傳統(tǒng)電力風(fēng)險預(yù)警研究帶有主觀性、缺乏動態(tài)性以及設(shè)定風(fēng)險閡值缺乏理論依據(jù)等問題，基于歷史負荷數(shù)據(jù)，提出了一種基于替代數(shù)據(jù)法與多重分形去趨勢波動分析（multifractal detrended fluctuation analysis，MF-DFA）確定電力負荷風(fēng)險預(yù)警閾值的方法，簡稱SMF-DFA。該方法首先利用替代數(shù)據(jù)法對原始數(shù)據(jù)進行替換和重新排列，消除非線性自相關(guān)性，然后根據(jù)長程相關(guān)性指數(shù)的收斂情況，甄別對原始序列整體波動沒有影響的異常數(shù)值，判定當(dāng)前序列達到極端事件的臨界點，為實時風(fēng)險預(yù)警提供參考閾值。最后，以Lorenz方程與電網(wǎng)歷史負荷為樣本進行算例分析，結(jié)果證明了該算法的有效性。
電力負荷
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