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      電子發(fā)燒友網>電子資料下載>電子論文>網絡協(xié)議論文>基于T-S模糊模型的神經網絡的系統(tǒng)辨識

      基于T-S模糊模型的神經網絡的系統(tǒng)辨識

      2009-09-25 | rar | 251 | 次下載 | 2積分

      資料介紹

      基于T-S 模糊模型,提出了利用神經網絡實現非線性系統(tǒng)的辨識。首先，利用一種無監(jiān)督的聚類算法分析輸入輸出數據生成初始的結構模型，確定系統(tǒng)的模糊空間和模糊規(guī)則數，構造神經網絡辨識模型前提參數，使前提參數自適應變化，有較好的自學習能力和優(yōu)化能力，采用最小二乘法取得結論參數。仿真結果驗證了該方法是有效和可行的。
      神經網絡 模糊模型
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