人工智能（Artificial Intelligence，A．I．）正在逐漸超越人類的能力。自動(dòng)駕駛汽車用 A．I．來完成駕駛，有時(shí)能比人類操作更安全。電子商務(wù)使用 A．I．為客戶量身定制廣告，比任何市場(chǎng)分析員都要精準(zhǔn)。很快，人工智能會(huì)被用來“識(shí)別”生物醫(yī)學(xué)圖像，比任何一個(gè)醫(yī)學(xué)人員還要準(zhǔn)確。美國賓夕法尼亞州伯利恒市的里海大學(xué)（Lehigh University）最近在《Pattern Recognition》雜志發(fā)表了一項(xiàng)研究成果。這是一種有潛力比目前臨床常用的 Pap（子宮頸抹片）和 HPV（人乳頭瘤病毒）宮頸癌篩查檢測(cè)還要準(zhǔn)確的人工智能圖像檢測(cè)技術(shù)，有望提供更早期的宮頸癌檢測(cè)。

　　Xiaolei Huang 博士是里海大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程系的助理教授，她的實(shí)驗(yàn)室關(guān)于圖像數(shù)據(jù)仿真與分析，專門研究人工智能在圖像的應(yīng)用識(shí)別，研發(fā)能像人類一樣理解圖像的計(jì)算機(jī)技術(shù)。Huang 教授認(rèn)為“人類與計(jì)算機(jī)是非?；パa(bǔ)的。這就是人工智能的意義。”她目前的重要工作就是教計(jì)算機(jī)識(shí)別生物醫(yī)學(xué)圖像。在醫(yī)療資源匱乏的地區(qū)，Pap 或 HPV 篩查會(huì)因?yàn)閮r(jià)格而難以普及，因此基于子宮頸照片的篩查手段就變得很有臨床應(yīng)用前景。問題是，可見病變和高分期腫瘤的相關(guān)性不強(qiáng)，以及對(duì)可見病變分級(jí)的專家意見不統(tǒng)一，使得子宮頸照片的臨床診斷價(jià)值打了一個(gè)問號(hào)。

　　▲高危型 HPV 病毒感染會(huì)導(dǎo)致宮頸癌（圖片來源：nutritionreview．org） Huang 教授認(rèn)為計(jì)算機(jī)算法可以采用視覺信息改進(jìn)病變分級(jí)準(zhǔn)確性問題，這個(gè)猜想經(jīng)過 10 年的努力，被證明是正確的。