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存儲業(yè)務拖后腿三星Q4利潤跌落谷底

1月8日消息，三星預計2018年第四季度營業(yè)利潤10.8萬億韓元(約合96.6億美元)，而2017年同期為15.1萬億韓元（約合141億美元）。而昨日路透旗下Refinitiv預計，三星當季營業(yè)利潤同比下滑12%至13.3萬億韓圓(合118.5億美元)。

發(fā)表于01-10 13:35 ? 3180
杰和NAS私有云產(chǎn)品為海量數(shù)據(jù)解決焦慮

現(xiàn)如今每個家庭都擁有海量的數(shù)字文件，家庭照片、電影音樂、辦公文件、孩子的學習資料......不斷增長的海量數(shù)據(jù)時刻帶給人們?nèi)萘拷箲]，一個家庭的所有文件累計起來，數(shù)據(jù)更是成倍增長。

發(fā)表于01-12 09:12 ? 1756
眾望所歸，Github推出無限容量免費版私人存儲庫服務

現(xiàn)在，有許多開發(fā)人員希望使用私有資源庫來申請職位、開發(fā)子項目、或者在公開發(fā)布之前私下嘗試開發(fā)的一些東西。從今天開始，這些應用場景都可以在GitHub上免費使用。同時，公共存儲庫仍然是免費的（與之前相比沒有變化）可以包含無限數(shù)量的合作者。

發(fā)表于01-10 09:45 ? 1.3w
數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推動下 2019企業(yè)的存儲需求

回顧2018年，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推動下，數(shù)據(jù)的存儲架構(gòu)也發(fā)生著變化。同時，以全閃、軟件定義、分布式、及傳統(tǒng)大容量硬盤為主的存儲方式也成為2019年企業(yè)級存儲主要趨勢。

發(fā)表于01-09 16:28 ? 3467
云計算給企業(yè)級存儲帶來了新的發(fā)展機會

RightScale的《2018年云狀況調(diào)查》報告分析，針對不同工作負載、不同的云，自然需要不同的解決方案，企業(yè)面臨數(shù)據(jù)中心最大的挑戰(zhàn)必將是來自多云戰(zhàn)略方面。在1000＋名受訪者中，81％的企業(yè)采用了多云戰(zhàn)略。

發(fā)表于01-09 14:21 ? 1227
紫光實現(xiàn)大容量企業(yè)級3D NAND芯片封測的規(guī)模量產(chǎn) 讓國產(chǎn)存儲更進一步

昨日，紫光集團旗下紫光宏茂微電子（上海）有限公司發(fā)布信息，宣布公司成功實現(xiàn)大容量企業(yè)級3D NAND芯片封測的規(guī)模量產(chǎn)。他們表示，這次公告標志著內(nèi)資封測產(chǎn)業(yè)在3D NAND先進封裝測試技術實現(xiàn)從無到有的重大突破，也為紫光集團完整存儲器產(chǎn)業(yè)鏈布局落下關鍵一步棋。

發(fā)表于02-04 16:41 ? 5765
32位MCU異軍突起 8位MCU何去何從

根據(jù)市調(diào)機構(gòu)的分析數(shù)據(jù)指出，近年來盡管32位MCU異軍突起，然而8位MCU每年依然占有全球MCU市場的35%以上市占率。

發(fā)表于01-07 16:09 ? 1.2w
唐山國土信息化帶動管理現(xiàn)代化，推動IT架構(gòu)創(chuàng)新發(fā)展

隨著我國信息化建設速度加快以及各級政府對政務信息化建設重視程度日趨提高，政府行業(yè)信息化建設呈現(xiàn)蓬勃發(fā)展態(tài)勢，各政府部門初步實現(xiàn)了基礎的信息化建設。國土資源管理部門也有一批單位通過IT架構(gòu)的改造升級，實現(xiàn)“智慧政務”，構(gòu)建了高效服務型政府。

發(fā)表于01-06 11:04 ? 1121
新數(shù)據(jù)時代，云廠商應該選什么一統(tǒng)存儲市場

如果是預測不過是湊個熱鬧，與之相比，判斷則要嚴謹重要得多，因為它是決策的基礎。以軟件定義存儲、全閃存陣列、傳統(tǒng)存儲為例，將如何選擇呢？

發(fā)表于01-06 11:26 ? 914
IBM發(fā)布Spectrum AI 將NVIDIA DGX服務器與新的AI調(diào)優(yōu)存儲堆棧相結(jié)合

人工智能和深度學習正在侵入企業(yè)。 NVIDIA公司正處于前所未有的運營之中，提供有針對性的技術和產(chǎn)品，使公司能夠從他們的數(shù)據(jù)中學習。這些學習可以帶來競爭洞察力，識別新趨勢，為智能基礎設施提供控制系統(tǒng)，或者只是提供預測功能以更好地管理業(yè)務。部署這些系統(tǒng)的挑戰(zhàn)之一就是平衡。數(shù)據(jù)中心的存儲已經(jīng)發(fā)展到滿足主流業(yè)務應用程序的需求，而不是高度并行的深度學習系統(tǒng)。

發(fā)表于01-05 10:56 ? 992

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