電力系統(tǒng)中人工智能技術應用現(xiàn)狀分析

碳達峰碳中和事關中華民族永續(xù)發(fā)展和人類命運共同體構建,是國家的戰(zhàn)略目標，新型電力系統(tǒng)建設是實現(xiàn)雙碳目標的重要途徑。新型電力系統(tǒng)在技術基礎、運行機理與功能...

2022-11-18 標簽：電力系統(tǒng)人工智能 1.4k 0

核電DCS是否要引入邊緣計算技術？

邊緣計算的出現(xiàn)改變了云計算強烈的單一中心化趨勢，多個云節(jié)點與多個邊緣節(jié)點共同組成一個分布式系統(tǒng)，邊緣節(jié)點和云節(jié)點之間不存在強依賴關系，邊緣節(jié)點可以脫離云...

2022-11-17 標簽：智能控制多傳感器人工智能 1.3k 0

機器人是如何完成任務的（操作原理）

人類手臂的作用是將手移動到不同的位置。類似地，機器臂的作用則是移動末端執(zhí)行器。您可以在機器臂上安裝適用于特定應用場景的各種末端執(zhí)行器。

2022-11-16 標簽：機器人人工智能紅外傳感器 2.4k 0

如何通俗易懂的講解機器學習技術？

拋開所有和人工智能(AI)有關的扯淡成分，機器學習唯一的目標是基于輸入的數(shù)據(jù)來預測結果，就這樣。所有的機器學習任務都可以用這種方式來表示，否則從一開始它...

2022-11-16 標簽：人工智能機器學習深度學習 1.2k 0

最流行的人工智能10大算法介紹

線性回歸（Linear Regression）可能是最流行的機器學習算法。線性回歸就是要找一條直線，并且讓這條直線盡可能地擬合散點圖中的數(shù)據(jù)點。它試圖通...

2022-11-15 標簽：人工智能決策樹 2.5k 0

運維中的數(shù)據(jù)分析是什么？

自從開始記錄機器上的讀數(shù)以來，工業(yè)企業(yè)已經(jīng)使用了數(shù)據(jù)分析、趨勢分析、圖表和其它可視化技術。

2022-11-11 標簽：無線傳感器人工智能機器學習 3.8k 0

復雜野外環(huán)境下油茶果快速魯棒檢測算法

摘 要：為了提高移動采摘機器人在復雜野外環(huán)境下檢測油茶果的速度和魯棒性，在 YOLOv4?tiny 網(wǎng)絡的基礎上提出YOLO?Oleifera 網(wǎng)絡。...

2022-11-09 標簽：人工智能檢測算法 1.9k 0

利用人工智能實現(xiàn)原子層先進制造

ATLANT 3D是第一家開創(chuàng)這種全新微納米加工方式的廠商。ATLANT 3D開發(fā)的Nanofabricator?設備通過人工智能（AI）解決方案實現(xiàn)先進制造

2022-11-08 標簽：晶圓人工智能微納米 1.7k 0

重新定義汽車軟件開發(fā)的關鍵考慮因素

工程團隊面臨著尋找人工智能專業(yè)知識并在產(chǎn)品開發(fā)中充分利用它的挑戰(zhàn)。

2022-11-07 標簽：人工智能汽車軟件 368 0

人工智能視覺檢測類項目經(jīng)歷哪些測試階段

視覺檢測是指通過機器視覺產(chǎn)品（即圖像攝取裝置，分 CMOS 和CCD 兩種）將被攝取目標轉換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統(tǒng)，根據(jù)像素分布和亮度、顏...

2022-11-04 標簽：人工智能智能機器人 1.1k 0

基于深度學習的目標檢測、特征提取和分類

目前計算機視覺（CV，computer vision）與自然語言處理（Natural Language Process， NLP）及語音識別（Speec...

2022-11-03 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡圖像處理人工智能 4.3k 0

神經(jīng)網(wǎng)絡面臨的問題和挑戰(zhàn)

神經(jīng)網(wǎng)絡從感知機發(fā)展到多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡，網(wǎng)絡變得越來越復雜。如上一篇 機器學習中的函數(shù)（2）- 多層前饋網(wǎng)絡巧解“異或”問題，損失函數(shù)上場優(yōu)化網(wǎng)絡性能 ...

2022-11-01 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡人工智能函數(shù) 5.1k 0

構建后摩爾時代新型電子器件實現(xiàn)新一代交互式感知存儲

其次，模擬（傳感）信號和數(shù)字（計算）信號的信號域不同，隨著傳感器節(jié)點數(shù)量的增加，信號轉換和大量冗余數(shù)據(jù)逐漸成為感知系統(tǒng)的負擔。

2022-11-01 標簽：傳感器處理器人工智能 1.6k 0

怎樣才算機器學習入門

深度學習等字眼近來會成為熱門，原因之一確實是因為多了許多便利的鏈接庫或框架，在一些簡單的案例上，可讓人無腦地做出分析、預測之類的動作。

2022-10-28 標簽：人工智能機器學習深度學習 567 0

AI框架技術演進 AI框架的六大技術趨勢

萌芽階段：AI 框架并不完善，開發(fā)者不得不進行大量基礎的工作，例如手寫反向傳播、搭建網(wǎng)絡結構、自行設計優(yōu)化器等。

2022-10-28 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡人工智能 2.6k 0

智能電網(wǎng)數(shù)字化轉型的建設方案

數(shù)字化轉型不僅僅在業(yè)務上進行重構調(diào)整，更是在技術上進行重塑。數(shù)字技術是創(chuàng)新的主要驅(qū)動力，沒有數(shù)字技術或不以數(shù)字技術為基礎的創(chuàng)新不是真正的創(chuàng)新，因為數(shù)字技...

2022-10-28 標簽：人工智能 5.2k 0

當人工智能推理模型不確定時，計算環(huán)境應該是什么樣子？

自動駕駛可能是最好的例子，改進的人工智能模型研究正以瘋狂的速度進行。當人工智能推理模型不確定時，計算環(huán)境應該是什么樣子？

2022-10-26 標簽：處理器gpu人工智能 862 0

專注于人工智能的智能相機技術趨勢分析

智能相機發(fā)展的另一個進步是集成無線技術以實現(xiàn)遠程監(jiān)控和控制目的。由于數(shù)據(jù)安全或可靠性問題，Wi-Fi 可能不夠可靠或不夠快，無法用于圖像傳輸或?qū)崟r監(jiān)控。

2022-10-26 標簽：傳感器人工智能智能相機 966 0