用圖解的方式，生動易懂地講解了BERT和ELMo等模型

最新的一個里程碑是BERT的發(fā)布，這一事件被描述為NLP新時代的開始。BERT是一個NLP模型，在幾個語言處理任務(wù)中打破了記錄。在描述模型的論文發(fā)布后不...

2018-12-16 標簽：計算機視覺機器學習自然語言處理 1.2萬 0

TensorFlow有了替代品，竟然還是谷歌自己做出來的？

有了新版本的 Autograd，JAX 能夠自動對 Python 和 NumPy 的自帶函數(shù)求導，支持循環(huán)、分支、遞歸、閉包函數(shù)求導，而且可以求三階導數(shù)...

2018-12-16 標簽：谷歌機器學習TensorFlow 5k 0

2018第三屆中國（常州）物聯(lián)網(wǎng)大會開幕，探討推進物聯(lián)網(wǎng)的可持續(xù)發(fā)展

2018第三屆中國（常州）物聯(lián)網(wǎng)大會在常州市工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體驗中心隆重開幕。中國科學院院士趙淳生、常州市經(jīng)濟和信息化委員會主任朱志洪、副主任沈新峰、常州市科...

2018-12-16 標簽：物聯(lián)網(wǎng)人工智能機器學習 8.2k 0

AI的發(fā)展仍不均衡 包容性方面仍需努力

斯坦福全球AI報告顯示，2017年，全球ML人才需求已達2015年的35倍，自2016年以來，美國、加拿大、英國政府在國會及議會會議中對人工智能和機器學...

2018-12-15 標簽：人工智能機器學習 2.8k 0

實踐機器學習的10個小秘訣

對于開發(fā)人員而言，基于云的機器學習工具帶來了使用機器學習創(chuàng)造和提供新的功能的可能性。然而，開發(fā)者想要在它們的應(yīng)用程序中融入機器學習，通常會犯一些錯誤，本...

2018-12-14 標簽：人工智能機器學習 3k 0

首席科學家施亮主題為《深度畫像的反欺詐應(yīng)用》的精彩演講

結(jié)合用戶屬性標簽和行為畫像，這就是傳統(tǒng)畫像主要基于的數(shù)據(jù)點，它是有些優(yōu)勢的。這種數(shù)據(jù)容易制定一些策略，從業(yè)務(wù)的角度理解出發(fā)，容易制定一些規(guī)則，也比較清晰...

2018-12-13 標簽：機器學習深度學習 2.7k 0

腦科學與人工智能帶來的機遇和挑戰(zhàn)在哪里

腦，尤其是人腦，構(gòu)造非常復雜。腦有上百億的神經(jīng)元，還有分支等連接起來，是一個非常復雜的結(jié)構(gòu)。

2018-12-13 標簽：人工智能機器學習 4.7k 0

大數(shù)據(jù)對技術(shù)、應(yīng)用特別是經(jīng)濟帶來巨大的影響——未來經(jīng)濟將會被數(shù)據(jù)驅(qū)動！

在大數(shù)據(jù)帶動下，半導體市場也發(fā)生了一些變化。2017年半導體的成績非常好，甚至到2018年上半年，半導體領(lǐng)域呈現(xiàn)的市場依舊不錯。但是到2018年下半年，...

2018-12-12 標簽：半導體機器學習大數(shù)據(jù) 6.8k 0

人工智能應(yīng)用在商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用近況

雖然人工智能的使用仍處于早期階段，但結(jié)果表明它已獲得了有意義的回報。 當受訪者被問及他們在使用人工智能技術(shù)中所獲得的價值時，只有1％的受訪者表示沒有看到...

2018-12-12 標簽：人工智能計算機視覺機器學習 7.7k 0

推薦3本經(jīng)典深度學習教程,會改文風的AI來了！

令人更加印象深刻的是，另一項測試中的研究人員使用該系統(tǒng)同時控制句子的多種屬性，包括情緒，時態(tài)，聲音和情緒等。在對多倫多BookCorpus數(shù)據(jù)集的200...

2018-12-12 標簽：谷歌機器學習NLP 3.5k 0

各種有可能成為下一個大事物的顛覆性技術(shù)匯編

機器人也許目前還沒找到適合日常生活的有趣應(yīng)用，它的大部分潛能仍停留在生產(chǎn)制造中。而“Cobot”這個詞的開始使用表明我們的期望開始順應(yīng)現(xiàn)實：機器人只不過...

2018-12-11 標簽：無人機機器學習區(qū)塊鏈 3.2k 0

2019年值得關(guān)注的五大AI趨勢淺析

2019年，預(yù)計AI技術(shù)仍會繼續(xù)發(fā)展，AI五大發(fā)展趨勢分別是定制AI芯片、物聯(lián)網(wǎng)(IoT)與AI在邊緣計算的融合、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的互操作性、自動化機器學習和A...

2018-12-11 標簽：物聯(lián)網(wǎng)AI機器學習 1.6k 0

圖靈的新想法：讓計算機來冒充人！

這項”富有成果“的對話充分揭示了圖靈測試的漏洞，只要掌握了”回避“這一手段，越來越多的機器都能輕而易舉地“欺騙”人類，但這并不意味著人工智能實質(zhì)性的進步...

2018-12-11 標簽：計算機人工智能機器學習 3.7k 0

深度分析中國人工智能的弱勢

2018中國人工智能產(chǎn)業(yè)大會開幕，相繼而來的便是人工智能相關(guān)的業(yè)界或者學界專家在此相聚，共同討論人工智能過去現(xiàn)狀以及未來發(fā)展，并將深度探討中國人工智能存...

2018-12-10 標簽：百度人工智能機器學習 5.9k 0

洛倫茲自研Flash激光雷達2019年將批量供貨，價格在數(shù)百美元

洛倫茲的產(chǎn)品包括固態(tài)激光雷達、TOF深度相機、3D圖像處理芯片、算法及應(yīng)用系統(tǒng)，希望通過未來的產(chǎn)品、技術(shù)迭代，滿足各級別自動駕駛車輛、智能空間、機器人、...

2018-12-10 標簽：機器人機器學習激光雷達 4.8k 0

21世紀機場安全物聯(lián)網(wǎng)預(yù)測分析

9/11襲擊是最著名的安全威脅之一，它改變了我們出行的方式。為了保護乘客和機組人員，機場已經(jīng)將尋找危險物品作為首要任務(wù)。通過物聯(lián)網(wǎng)預(yù)測分析和機器學習識別...

2018-12-10 標簽：物聯(lián)網(wǎng)機器學習 3.7k 0

精選10本機器學習暢銷書,玩轉(zhuǎn)機器學習

人工智能和大數(shù)據(jù)時代，分布式機器學習解決了大量最具挑戰(zhàn)性的問題，《分布式機器學習：算法、理論與實踐》全面分析了分布式機器學習的現(xiàn)狀，深入分析其中核心問題...

2018-12-10 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI機器學習 5.2k 0

中美本科AI，區(qū)別和差距有多大？

學院目前設(shè)置“機器學習與數(shù)據(jù)挖掘”、“智能系統(tǒng)與應(yīng)用”這兩個專業(yè)方向，目標是培養(yǎng)具有堅實的數(shù)學基礎(chǔ)和計算 / 程序基礎(chǔ)、全面深入的人工智能專業(yè)知識、豐富...

2018-12-10 標簽：人工智能數(shù)據(jù)挖掘機器學習 4.7k 0