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深度學(xué)習(xí)

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深度學(xué)習(xí)資訊

2018年最受歡迎的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)及其趨勢

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結(jié)果顯示,Torch/PyTorch 與 TensorFlow 的相關(guān)性最高,其次是 Jupyter Notebook IDE,編程語言 Python ...

2018-06-29 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 5k 0

NVIDIA推出9個新的HPC和可視化容器

容器的其他主要優(yōu)點還包括提供了可重復(fù)性和可移植性。用戶可在不安裝應(yīng)用的情況下,在各種系統(tǒng)上運行工作負(fù)載并獲得等效的模擬結(jié)果。這對驗證研究論文的結(jié)果尤其有幫助。

2018-06-29 標(biāo)簽:NVIDIA容器深度學(xué)習(xí) 5.3k 0

華為云智能體連接物理世界實現(xiàn)智能世界

華為云的智能體以及深度學(xué)習(xí)、圖像搜索兩項AI云服務(wù)成為用AI為云計算打開更多空間的鑰匙。

2018-06-28 標(biāo)簽:華為AI深度學(xué)習(xí) 4.8k 0

decaNLP——同時處理十項自然語言任務(wù)的通用模型

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目前的NLP領(lǐng)域有一個問題:即使是再厲害的算法也只能針對特定的任務(wù),比如適用于機(jī)器翻譯的模型不一定可以拿來做情感分析或摘要。

2018-06-27 標(biāo)簽:深度學(xué)習(xí)自然語言NLP 4.4k 0

人工智能的發(fā)展過程

從0到1,再從1到100這個類比能很好地形容技術(shù)及產(chǎn)品的發(fā)生發(fā)展過程。比如福特造出第一輛T型車可以認(rèn)為是完成了汽車從0到1的過程,此后100年直到現(xiàn)在可...

2018-06-26 標(biāo)簽:人工智能深度學(xué)習(xí) 7.2k 0

百度推出NCRF算法,癌癥轉(zhuǎn)移檢測準(zhǔn)確率喜人

昨天,百度研究院宣布他們開發(fā)了一種深度學(xué)習(xí)算法,在檢測乳腺癌的微轉(zhuǎn)移方面超過了人類病理學(xué)醫(yī)生的表現(xiàn)。

2018-06-26 標(biāo)簽:百度深度學(xué)習(xí) 6.5k 0

廣告界的“奧斯卡”上,出現(xiàn)了中國的AI

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6月20日,戛納國際創(chuàng)意節(jié)上出現(xiàn)了一款A(yù)I智能文案產(chǎn)品,可以根據(jù)商品自動生成文案,并且文案品質(zhì)與人寫文案已經(jīng)并無二致。

2018-06-26 標(biāo)簽:AI深度學(xué)習(xí)自然語言 3.5k 0

7天7模型玩轉(zhuǎn)CVPR 2018,七牛云躋身全球前三強

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隨著人工智能的火熱,作為人工智能三大領(lǐng)域之一的計算機(jī)視覺也越來越受到人們的關(guān)注。而CVPR作為計算機(jī)視覺領(lǐng)域的頂級會議,一直受到國內(nèi)研究者的重視,積極貢...

2018-06-25 標(biāo)簽:計算機(jī)視覺深度學(xué)習(xí) 3k 0

Salesforce發(fā)布了一項新的研究成果:decaNLP十項自然語言任務(wù)的通用模型

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自然語言推理。自然語言推理(NLI)模型接受兩個輸入句子:一個前提和一個假設(shè)。模型必須將前提和假設(shè)之間的推理關(guān)系歸類為支持、中立或矛盾。我們使用的是多體...

2018-06-25 標(biāo)簽:機(jī)器翻譯深度學(xué)習(xí)NLP 5.3k 0

英偉達(dá)公布第一財季財務(wù)報告,較上年同期上漲46%

據(jù)消息,英偉達(dá)(NASDAQ: NVDA)今天公布了截至5月1日的2017財年第一財季財務(wù)報告。財報顯示,英偉達(dá)第一財季營收13.05億美元,較上年同期...

2018-06-27 標(biāo)簽:自動化人工智能英偉達(dá) 1.2k 0

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引擎成就蘋果人工智能發(fā)展

伴隨著蘋果全新一代iPhone智能手機(jī)iPhone 8、iPhone 8 Plus和iPhone X的發(fā)布,所有最初我們想了解的任何信息現(xiàn)在幾乎都已一清...

2018-07-12 標(biāo)簽:cpu蘋果人工智能 1.5k 0

深度學(xué)習(xí)高效化與專用處理芯片設(shè)計

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在人工智能領(lǐng)域,機(jī)器學(xué)習(xí)研究與芯片行業(yè)的發(fā)展,即是一個相因相生的過程。自第一個深度網(wǎng)絡(luò)提出,深度學(xué)習(xí)歷經(jīng)幾次寒冬,直至近年,才真正帶來一波AI應(yīng)用的浪潮...

2018-06-22 標(biāo)簽:人工智能深度學(xué)習(xí) 7k 0

人工智能到底是不是“創(chuàng)業(yè)噱頭”?人工智能創(chuàng)業(yè)的兩種形態(tài)

人工智能的商業(yè)化有三大核心,即技術(shù)、數(shù)據(jù)和場景,科技巨頭們擁有數(shù)據(jù)上的優(yōu)勢,目前的焦點在于人工智能的技術(shù)深耕,場景是留給大多數(shù)創(chuàng)業(yè)者的唯一機(jī)會?,F(xiàn)階段的...

2018-06-21 標(biāo)簽:人工智能深度學(xué)習(xí) 4.6k 0

人工智能之父:不是AI,而是IA

像《我,機(jī)器人》這樣水平的人工智能多久能被制造出來一直有兩種聲音,一種是人們認(rèn)為它很快就能到來,另一種是認(rèn)為它短期內(nèi)不會到來。有意思的是,產(chǎn)業(yè)界的人——...

2018-06-21 標(biāo)簽:物聯(lián)網(wǎng)人工智能深度學(xué)習(xí) 6.5k 0

從奧卡姆剃刀理論到機(jī)器學(xué)習(xí),機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用任重道遠(yuǎn)

王教授表示,如果開發(fā)者要執(zhí)行的任務(wù)處于非常封閉的環(huán)境,和人的常識沒有什么關(guān)系,這樣的任務(wù)非常適合機(jī)器來做,但是如果這項任務(wù)和常識掛鉤,例如對自然語言的理...

2018-06-20 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 4.7k 0

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在這六大領(lǐng)域的表現(xiàn)已經(jīng)超越了人類

記錄表明,機(jī)器在圖像和物體識別方面的能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了人類。在一次測試軟件識別玩具的能力的實驗中,Geoff Hinton發(fā)明的Capsule網(wǎng)絡(luò)的錯誤率幾...

2018-06-22 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能深度學(xué)習(xí) 5.8k 0

回看人工智能的發(fā)展歷程,它將是人類的伙伴

在人工智能的今生發(fā)展,除了趨勢的判斷,還應(yīng)落地到具體應(yīng)用上。騰訊研究院高級研究員徐思彥的場景和人機(jī)回環(huán)的觀點可為借鑒。對行業(yè)場景的理解是人工智能應(yīng)用的核...

2018-06-22 標(biāo)簽:機(jī)器人人工智能深度學(xué)習(xí) 1.4k 0

AI技術(shù)給人們生活帶來的便利以及它的局限性

語音識別是指我們自然發(fā)出的聲音需要機(jī)器轉(zhuǎn)換成語言符號,通過識別和理解過程把語音信號轉(zhuǎn)變?yōu)轫憫?yīng)的文本或命令,然后再與我們交互。語音識別技術(shù)可以應(yīng)用在電話銷...

2018-06-22 標(biāo)簽:ai人工智能深度學(xué)習(xí) 1.1萬 0

人工智能技術(shù)發(fā)展的方向:ML和DL

深度學(xué)習(xí)(Deep Learning)是一種實現(xiàn)ML的技術(shù),是當(dāng)前AI技術(shù)中非?;鸬脑掝},由Hinton等人于2006年提出,基于深度置信網(wǎng)絡(luò)提出非監(jiān)督...

2018-06-22 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2.9萬 0

AI算力6年增長30萬倍,軟硬件能力增長破除深度學(xué)習(xí)“寒冬論”

國內(nèi)AutoML領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)公司智鈾科技發(fā)布了自動化機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)品“小智”,據(jù)公開數(shù)據(jù)顯示,這是國內(nèi)首款可私有部署的AutoML商用產(chǎn)品。

2018-06-15 標(biāo)簽:AI深度學(xué)習(xí) 4.9k 0

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    工業(yè)4.0是由德國政府《德國2020高技術(shù)戰(zhàn)略》中所提出的十大未來項目之一。該項目由德國聯(lián)邦教育局及研究部和聯(lián)邦經(jīng)濟(jì)技術(shù)部聯(lián)合資助,投資預(yù)計達(dá)2億歐元。旨在提升制造業(yè)的智能化水平,建立具有適應(yīng)性、資源效率及基因工程學(xué)的智慧工廠,在商業(yè)流程及價值流程中整合客戶及商業(yè)伙伴。
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    OpenWrt 可以被描述為一個嵌入式的 Linux 發(fā)行版。(主流路由器固件有 dd-wrt,tomato,openwrt,padavan四類)對比一個單一的、靜態(tài)的系統(tǒng),OpenWrt的包管理提供了一個完全可寫的文件系統(tǒng),從應(yīng)用程序供應(yīng)商提供的選擇和配置,并允許您自定義的設(shè)備,以適應(yīng)任何應(yīng)用程序。
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    OpenCL是一個為異構(gòu)平臺編寫程序的框架,此異構(gòu)平臺可由CPU,GPU或其他類型的處理器組成。OpenCL由一門用于編寫kernels (在OpenCL設(shè)備上運行的函數(shù))的語言(基于C99)和一組用于定義并控制平臺的API組成。
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      網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng),英文Network File System(NFS),是由SUN公司研制的UNIX表示層協(xié)議(presentation layer protocol),能使使用者訪問網(wǎng)絡(luò)上別處的文件就像在使用自己的計算機(jī)一樣。
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    麒麟960(kirin 960)是海思半導(dǎo)體有限公司推出的新一代移動設(shè)備芯片,麒麟960首次配備ARM Cortex-A73 CPU核心,小核心為A53,組成四大四小的big.LITTLE組合,GPU為Mali G71 MP8。
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  • 米爾科技
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    米爾是一家專注于ARM嵌入式軟硬件開發(fā)的高新技術(shù)企業(yè)。在以客戶為中心的指引下,米爾為嵌入式領(lǐng)域客戶提供專業(yè)的ARM工業(yè)控制板、ARM核心板、ARM開發(fā)工具、充電樁計費控制單元及充電控制板等產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)。
  • ARM公司
    ARM公司
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    ARM公司是一家知識產(chǎn)權(quán)(IP)供應(yīng)商,它與一般的半導(dǎo)體公司最大的不同就是不制造芯片且不向終端用戶出售芯片,而是通過轉(zhuǎn)讓設(shè)計方案,由合作伙伴生產(chǎn)出各具特色的芯片。
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    OpenStack
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    OpenStack是一個開源的云計算管理平臺項目,是一系列軟件開源項目的組合。由NASA(美國國家航空航天局)和Rackspace合作研發(fā)并發(fā)起,以Apache許可證(Apache軟件基金會發(fā)布的一個自由軟件許可證)授權(quán)的開源代碼項目。
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    MMU是中文名是內(nèi)存管理單元,有時稱作分頁內(nèi)存管理單元,它是一種負(fù)責(zé)處理中央處理器(CPU)的內(nèi)存訪問請求的計算機(jī)硬件。它的功能包括虛擬地址到物理地址的轉(zhuǎn)換(即虛擬內(nèi)存管理)、內(nèi)存保護(hù)、中央處理器高速緩存的控制,在較為簡單的計算機(jī)體系結(jié)構(gòu)中,負(fù)責(zé)總線的仲裁以及存儲體切換。
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    馬云
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  • OMAPL138
    OMAPL138
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    OMAP-L138是美國德州儀器(TI)推出全新DSP+ARM工業(yè)處理器 ,這款芯片也是業(yè)界功耗最低的浮點數(shù)字信號處理器 (DSP) + ARM9處理器,大大降低了雙核通訊的開發(fā)難度,可充分滿足工業(yè)應(yīng)用的高能效、連通性設(shè)計對高集成度外設(shè)、更低熱量耗散以及更長電池使用壽命的需求。
  • 網(wǎng)絡(luò)建設(shè)
    網(wǎng)絡(luò)建設(shè)
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    網(wǎng)站建設(shè)是指使用標(biāo)識語言(markup language),通過一系列設(shè)計、建模、和執(zhí)行的過程將電子格式的信息通過互聯(lián)網(wǎng)傳輸,最終以圖形用戶界面(GUI)的形式被用戶所瀏覽。簡單來說,網(wǎng)頁設(shè)計的目的就是產(chǎn)生網(wǎng)站。
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