基于光譜圖利用CNN進(jìn)行音頻處理效果不佳的原因

為了克服這一挑戰(zhàn)，在神經(jīng)音頻處理上得到更好的結(jié)果，我們也許需要考慮下為什么基于CNN的風(fēng)格遷移在光譜上的表現(xiàn)不佳。這些技術(shù)基本上是通過應(yīng)用機(jī)器視覺來進(jìn)行...

2018-11-29 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像CNN 6k 0

淺析機(jī)器學(xué)習(xí)的前沿技術(shù)及技術(shù)趨勢

機(jī)器學(xué)習(xí)從業(yè)者在當(dāng)下需要掌握哪些前沿技術(shù)？展望未來，又會有哪些技術(shù)趨勢值得期待？

2018-11-25 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 6.5k 0

Airbnb開發(fā)和部署的房源嵌入技術(shù)

使用最終預(yù)訂的房源作為全局上下文 (Global Context) ：我們使用以用戶預(yù)訂了房源（上圖中紫色標(biāo)記）為告終的用戶會話來做這個優(yōu)化，在這個優(yōu)化...

2018-11-24 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)Airbnb 3.6k 0

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之父

人工智能領(lǐng)域有三大奠基人，分別是Geoffrey Hinton、Yann LeCun與Yoshua Bengio。今天主要圍繞“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之父”Geoff...

2018-11-24 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能 9.6k 0

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)用領(lǐng)域

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以研究特定藝術(shù)品的筆畫，顏色和陰影中的圖案。在此基礎(chǔ)上，可以將原作的風(fēng)格轉(zhuǎn)化為新的形象。DeepArt.io就是一個例子，該公司創(chuàng)建的應(yīng)用程序...

2018-11-24 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 6.5k 0

Jürgen Schmidhuber：無監(jiān)督神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在極大極小上的博弈

無獨有偶，生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）也使用無監(jiān)督的極小極大原理來模擬給定數(shù)據(jù)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)。相信讀者都熟悉NIPS 2014的那篇GAN論文，雖然那位作者聲稱P...

2018-11-24 標(biāo)簽：編碼器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)GAN 5.2k 0

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是什么

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以指向兩種，一個是生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，一個是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：一般指生物的大腦神經(jīng)元，細(xì)胞，觸點等組成的網(wǎng)絡(luò)，用于產(chǎn)生生物的意識，幫助生物...

2018-11-24 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2.5萬 0

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的定義

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ Artificial Neural Networks， 簡寫為ANNs）也簡稱為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或稱作連接模型，是對人腦或自然神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)若干基本特...

2018-11-24 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1.7萬 0

研究人員們提出了一種新的導(dǎo)航工具SafeRoute

另外，策略網(wǎng)絡(luò)表示強(qiáng)化學(xué)習(xí)智能體使用的隨機(jī)策略，用πθ(s, a) = p(a|s;θ)表示，其中θ是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)列表，會用Adam優(yōu)化器進(jìn)行更新。系...

2018-11-24 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí) 2.9k 0

吳恩達(dá)的斯坦福團(tuán)隊發(fā)布了一個X光診斷算法，基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

算法是用ChestX-ray14數(shù)據(jù)集來訓(xùn)練的，這是目前最大的X光數(shù)據(jù)庫，有超過11萬張正面胸片，來自3萬多位患者。

2018-11-23 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI數(shù)據(jù)集 3.9k 0

如何用對抗樣本修改圖片，誤導(dǎo)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)指鹿為馬

黑盒攻擊則是在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)為黑箱時，僅通過模型的輸入和輸出，逆推生成對抗樣本。下圖左圖為白盒攻擊（自攻自受），右圖為黑盒攻擊（用他山之石攻此山之玉）。

2018-11-22 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能深度學(xué)習(xí) 6k 0

使用CNN，密集光流和立體視覺的自主感知演示

這種自動駕駛演示運(yùn)行了當(dāng)今自動系統(tǒng)中常用的三種主要復(fù)雜算法，即卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN），密集光流和立體視覺，所有這些都在一個Zynq Ultrascale...

2018-11-28 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)賽靈思自動駕駛 2.7k 0

圖像生成領(lǐng)域的一個巨大進(jìn)展,BigGAN的效果真的有那么好嗎？

因此，如果快速瀏覽BigGAN生成的一系列圖像，我們能從中發(fā)現(xiàn)不少圖具有詭異的美感。比如模型在生成下面幾幅景觀圖時都遵循了從數(shù)據(jù)集中學(xué)到的構(gòu)圖和光影，但...

2018-11-21 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集 7.1k 0

一種用于先進(jìn)工藝節(jié)點中的無源器件建模和驗證的IRIS-HFSS整合流程

IRIS為IC設(shè)計人員提供了一種在主流設(shè)計環(huán)境中運(yùn)行復(fù)雜的3D EM分析的簡單方法。IRIS基于加速矩量法(MoM)的全波電磁求解器引擎已在多個先進(jìn)工藝...

2018-11-20 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)無源器件 4.9k 0

如何使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型加速圖像數(shù)據(jù)集的分類

通過圖像分類示例，了解Xilinx FPGA如何加速機(jī)器學(xué)習(xí)，這是關(guān)鍵的數(shù)據(jù)中心工作負(fù)載。 該演示使用Alexnet神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型加速了ImageNet...

2018-11-21 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)賽靈思機(jī)器學(xué)習(xí) 2.9k 0

決定神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)處理速度的因素

最后，重點是這種算法并不高效，它在每次迭代中都需要用全部的訓(xùn)練集。這意味著，在每個epoch中我們都要查看所有樣本，從而在下次進(jìn)行優(yōu)化。如果只有幾千個樣...

2018-11-20 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 5.7k 0