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在人工智能領(lǐng)域，LLM代表“大型語言模型”。在人工智能（AI）領(lǐng)域自然語言處理（NLP）是一個快速進(jìn)展的領(lǐng)域。NLP中最重要是大語言模型（LLM）。大語言模型（英文：Large Language Model，縮寫LLM），也稱大型語言模型，是一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語言處理技術(shù)的模型。

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PowerVR上的LLM加速：LLM性能解析

作者：AlexPim，Imagination軟件架構(gòu)Fellow在Imagination，我們致力于加速大語言模型在日常設(shè)備上的運行。在本系列關(guān)于大語言...

2025-12-10 標(biāo)簽：AI powervr LLM 327 0

探索無限可能：生成式推薦的演進(jìn)、前沿與挑戰(zhàn)

TL;DR 過去一年間，生成式推薦取得了長足的實質(zhì)性進(jìn)展，特別是在憑借大型語言模型強(qiáng)大的序列建模與推理能力提升整體推薦性能方面?；贚LM（Large ...

2025-10-20 標(biāo)簽：AI LLM 6.4k 0

TensorRT-LLM的大規(guī)模專家并行架構(gòu)設(shè)計

之前文章已介紹引入大規(guī)模 EP 的初衷，本篇將繼續(xù)深入介紹 TensorRT-LLM 的大規(guī)模專家并行架構(gòu)設(shè)計與創(chuàng)新實現(xiàn)。

2025-09-23 標(biāo)簽：cpu 機(jī)器學(xué)習(xí)LLM 1.1k 0

6TOPS算力驅(qū)動30億參數(shù)LLM，米爾RK3576部署端側(cè)多模態(tài)多輪對話

關(guān)鍵詞：瑞芯微RK3576、NPU（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器）、端側(cè)小語言模型（SLM）、多模態(tài)LLM、邊緣AI部署、開發(fā)板當(dāng)GPT-4o用毫秒級響應(yīng)處理圖文混合...

2025-09-04 標(biāo)簽：算力米爾電子 LLM 4.9k 0

3萬字長文！深度解析大語言模型LLM原理

我們正在參加全球電子成就獎的評選，歡迎大家?guī)臀覀兺镀薄x謝支持本文轉(zhuǎn)自：騰訊技術(shù)工程作者：royceshao大語言模型LLM的精妙之處在于很好地利用...

2025-09-02 標(biāo)簽：人工智能語言模型 LLM 3.5k 0

DeepSeek R1 MTP在TensorRT-LLM中的實現(xiàn)與優(yōu)化

TensorRT-LLM 在 NVIDIA Blackwell GPU 上創(chuàng)下了 DeepSeek-R1 推理性能的世界紀(jì)錄，Multi-Token P...

2025-08-30 標(biāo)簽：NVIDIA 模型 LLM 4.5k 0

TensorRT-LLM中的分離式服務(wù)

在之前的技術(shù)博客中，我們介紹了低延遲[1] 和高吞吐[2] 場景的優(yōu)化方法。對于生產(chǎn)部署，用戶還關(guān)心在滿足特定延遲約束的情況下，每個 GPU 的吞吐表現(xiàn)...

2025-08-27 標(biāo)簽：NVIDIA gpu 模型 1.8k 0

AI生成的測試用例真的靠譜嗎？

軟件測試正經(jīng)歷一場深刻的技術(shù)革命。AI，尤其是以GPT、通義千問、文心一言、Claude等為代表的大語言模型（LLM），開始廣泛介入測試流程：從需求分析...

2025-08-01 標(biāo)簽：測試 AI LLM 1.8k 0

利用自壓縮實現(xiàn)大型語言模型高效縮減

隨著語言模型規(guī)模日益龐大，設(shè)備端推理變得越來越緩慢且耗能巨大。一個直接且效果出人意料的解決方案是剪除那些對任務(wù)貢獻(xiàn)甚微的完整通道（channel）。我們...

2025-07-28 標(biāo)簽：語言模型 LLM 575 0

RK3568自制底板狂丟包？教你5分鐘用Delayline一鍵復(fù)活網(wǎng)口

在使用飛凌嵌入式RK3568核心板搭配自制底板時，由于PCB走線與參考設(shè)計存在差異，常導(dǎo)致RGMII接口時序異常，進(jìn)而出現(xiàn)網(wǎng)口不通或頻繁丟包的情況。本文...

2025-07-25 標(biāo)簽：嵌入式 AI VLMx234 1.6k 0

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【大規(guī)模語言模型：從理論到實踐】- 每日進(jìn)步一點點

標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)大模型 LLM 2672 0

OpenAI 深夜拋出王炸 “ChatGPT- 4o”， “她” 來了

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【大語言模型：原理與工程實踐】核心技術(shù)綜述

標(biāo)簽：LLM 1117 0

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PSOC? Edge Edgi Talk AI實戰(zhàn)培訓(xùn)4城巡回報名開啟，帶你跑通LLM+LVGL | 知行工坊

RT-Thread攜手英飛凌半導(dǎo)體正式推出PSOC? Edge Edgi Talk硬核培訓(xùn)，開啟報名！四場培訓(xùn)分別于3月21日在北京、成都，3月28日在...

2026-03-12 標(biāo)簽：英飛凌 RT-Thread LVGL 751 0

Criteo 推出智能體商業(yè)推薦服務(wù)，賦能AI購物助手

全新服務(wù)為AI助手提供商業(yè)級產(chǎn)品推薦，相關(guān)性提升高達(dá)60% 北京，2026年2月6日——全球領(lǐng)先的數(shù)字廣告平臺Criteo（納斯達(dá)克代碼：CRTO）今日...

2026-02-09 標(biāo)簽：AI 智能體 LLM 218 0

從“回答者”進(jìn)化為“研究員”：全面解析 Deep Research

1、背景在 AI 問世的兩年里，我們習(xí)慣了把它當(dāng)作一個超級百科全書：如果你問它一個事實，它會給出答案；如果你給它一段文字，它會幫你總結(jié)。然而，當(dāng)我們面...

2026-02-04 標(biāo)簽：AI LLM 210 0

LLM推理模型是如何推理的？

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2026-01-19 標(biāo)簽：測試 LLM 540 0

京東零售廣告創(chuàng)意：統(tǒng)一的布局生成和評估模型

MM2025: Uni-Layout: Integrating Human Feedback in Unified Layout Generation ...

2026-01-13 標(biāo)簽：京東 LLM 1.1k 0

摩爾線程發(fā)布SimuMax v1.1：從仿真工具升級為全棧工作流平臺，助力大模型訓(xùn)練提效

? ? 近日，摩爾線程正式發(fā)布開源大模型分布式訓(xùn)練仿真工具SimuMax的1.1版本。該版本在完整繼承v1.0高精度仿真能力的基礎(chǔ)上，實現(xiàn)了從單一工具到...

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LLM安全新威脅：為什么幾百個毒樣本就能破壞整個模型

本文轉(zhuǎn)自：DeepHubIMBA作者：DhanushKumar數(shù)據(jù)投毒，也叫模型投毒或訓(xùn)練數(shù)據(jù)后門攻擊，本質(zhì)上是在LLM的訓(xùn)練、微調(diào)或檢索階段偷偷塞入精...

2025-10-29 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)模型 LLM 607 0

NVIDIA TensorRT LLM 1.0推理框架正式上線

TensorRT LLM 作為 NVIDIA 為大規(guī)模 LLM 推理打造的推理框架，核心目標(biāo)是突破 NVIDIA 平臺上的推理性能瓶頸。為實現(xiàn)這一目標(biāo)，...

2025-10-21 標(biāo)簽：NVIDIA 模型 LLM 1.2k 0

基于樹莓派5+LLM8850 Card的高性能AI加速解決方案

在推廣的過程中，樹莓派生態(tài)客戶反饋希望能提供一種兼容原裝Raspberry PI HAT的M.2 2242的AI Card版本。經(jīng)過國內(nèi)優(yōu)秀的AIOT硬...

2025-10-14 標(biāo)簽：開源樹莓派 LLM 2.4k 0

新品 | LLM-8850 Card, AX8850邊緣設(shè)備AI加速卡

LLM?8850?Card是一款面向邊緣設(shè)備的M.2M-KEY2242?AI加速卡，把42?mm的袖珍體積與AxeraAX8850?SoC的24?TOP...

2025-09-26 標(biāo)簽：AI 加速卡 LLM 1.1k 0

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京瓷株式會社成立于1959年4月1日。川村誠為現(xiàn)任代表取締役社長。資本金為1，157億332萬日元。截至2006年3月31日為止的年度銷售額達(dá)到1，181，489百萬日元，集團(tuán)公司包括關(guān)聯(lián)公司在內(nèi)共計183家，員工61，468名。
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過零檢測指的是在交流系統(tǒng)中，當(dāng)波形從正半周向負(fù)半周轉(zhuǎn)換時，經(jīng)過零位時，系統(tǒng)作出的檢測?？勺鏖_關(guān)電路或者頻率檢測。漏電開關(guān)的漏電檢測是檢測零序電流。
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AIoT（人工智能物聯(lián)網(wǎng)）=AI（人工智能）+IoT（物聯(lián)網(wǎng)）。 AIoT融合AI技術(shù)和IoT技術(shù)，通過物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生、收集海量的數(shù)據(jù)存儲于云端、邊緣端，再通過大數(shù)據(jù)分析，以及更高形式的人工智能，實現(xiàn)萬物數(shù)據(jù)化、萬物智聯(lián)化，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與人工智能追求的是一個智能化生態(tài)體系，除了技術(shù)上需要不斷革新，技術(shù)的落地與應(yīng)用更是現(xiàn)階段物聯(lián)網(wǎng)與人工智能領(lǐng)域亟待突破的核心問題。
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擬訂科創(chuàng)板股票上市審核規(guī)則、科創(chuàng)板上市公司并購重組審核規(guī)則、上市委員會及科技創(chuàng)新咨詢委員會相關(guān)規(guī)則；負(fù)責(zé)科創(chuàng)板股票發(fā)行上市審核和科創(chuàng)板上市公司并購重組審核工作，擬訂審核標(biāo)準(zhǔn)、審核程序等；對發(fā)行人、科創(chuàng)板上市公司及中介機(jī)構(gòu)進(jìn)行自律監(jiān)管等。

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