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NVIDIA是(NVIDIA Corporation,NASDAQ:NVDA,官方中文名稱英偉達(dá))的簡(jiǎn)稱,是一家以設(shè)計(jì)智核芯片組為主的無晶圓(Fabless)IC半導(dǎo)體公司,公司創(chuàng)立于1993年1月,總部位于美國(guó)加利福尼亞州圣克拉拉市。
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基于NVIDIA Isaac Lab拓展多模態(tài)機(jī)器人學(xué)習(xí)
構(gòu)建強(qiáng)大的智能機(jī)器人需要在復(fù)雜環(huán)境中進(jìn)行測(cè)試。然而,在現(xiàn)實(shí)世界中收集數(shù)據(jù)不僅成本高昂、耗時(shí)漫長(zhǎng),還常常伴隨高風(fēng)險(xiǎn)。針對(duì)關(guān)鍵危險(xiǎn)場(chǎng)景(例如高速碰撞或硬件故...
基于NVIDIA GPU加速端點(diǎn)使用千問3.5 VLM開發(fā)原生多模態(tài)智能體
阿里巴巴推出了全新開源 千問3.5 系列,專為構(gòu)建原生多模態(tài)智能體而設(shè)計(jì)。該系列的首個(gè)模型是一款總參數(shù)為 397B、具備推理能力的原生視覺語言模型 (V...
基于OpenClaw和NVIDIA DGX Spark實(shí)戰(zhàn)部署本地最強(qiáng)AI組合
OpenClaw(原 Clawdbot)正以驚人的速度席卷 GitHub。它不再是只會(huì)聊天的窗口,而是擁有“手腳”的 AI Agent:接管電腦、整理發(fā)...
2026-03-02 標(biāo)簽:NVIDIA計(jì)算機(jī)AI 1.1k 0
基于NVIDIA模組與軟件套件推動(dòng)邊緣與機(jī)器人AI推理
NVIDIA 正式推出 NVIDIA Jetson T4000,將高性能 AI 與實(shí)時(shí)推理能力帶入更廣泛的機(jī)器人和邊緣 AI 應(yīng)用。T4000 針對(duì)更嚴(yán)...
基于NVIDIA Alpamayo構(gòu)建具備推理能力的輔助駕駛汽車
輔助駕駛研究領(lǐng)域正經(jīng)歷一場(chǎng)快速變革。視覺-語言-動(dòng)作推理模型(Reasoning VLA) 的出現(xiàn)正重塑該領(lǐng)域,這些模型為輔助駕駛決策賦予了類人的思維能...
使用NVIDIA Isaac Lab-Arena簡(jiǎn)化通用機(jī)器人策略的仿真評(píng)估
通用機(jī)器人策略需要能夠處理多種任務(wù),適應(yīng)不同形態(tài)的機(jī)器人,并在多樣化的環(huán)境中運(yùn)行。因此,仿真評(píng)估過程必須具有可擴(kuò)展性且易于復(fù)現(xiàn)。目前,建立大規(guī)模的策略評(píng)...
使用NVIDIA Nemotron模型構(gòu)建語音驅(qū)動(dòng)RAG智能體
構(gòu)建智能體不僅僅是“調(diào)用 API”,而是需要將檢索、語音、安全和推理組件整合在一起,使其像一個(gè)統(tǒng)一并互相協(xié)同的系統(tǒng)一樣運(yùn)行。每一層都有自己的接口、延遲限...
NVIDIA TensorRT Edge-LLM在汽車與機(jī)器人行業(yè)的落地應(yīng)用
大語言模型(LLM)與多模態(tài)推理系統(tǒng)正迅速突破數(shù)據(jù)中心的局限。越來越多的汽車與機(jī)器人領(lǐng)域的開發(fā)者希望將對(duì)話式 AI 智能體、多模態(tài)感知系統(tǒng)和高級(jí)規(guī)劃功能...
RSoft GPU加速技術(shù)重塑光子元件設(shè)計(jì)效率革命
在現(xiàn)代光子元件設(shè)計(jì)中,有限時(shí)域差分法(FDTD)是進(jìn)行電磁模擬分析的重要基礎(chǔ)技術(shù)。然而,隨著結(jié)構(gòu)尺寸的縮小和模擬范圍的擴(kuò)大,傳統(tǒng)的 CPU 計(jì)算 可能需...
使用USDRT優(yōu)化NVIDIA Omniverse的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)更改功能
在 NVIDIA Omniverse 開發(fā)中,此前我們已探討了常見的性能瓶頸、如何使用 Tracy 等工具進(jìn)行問題定位,并初步介紹了 FSD(Fabri...
NVIDIA RTX PRO 5000 Blackwell GPU的深度評(píng)測(cè)
NVIDIA RTX PRO 5000 Blackwell 是 NVIDIA RTX 5000 Ada Generation 的升級(jí)迭代產(chǎn)品,其各項(xiàng)核心...
如何利用NVIDIA Cosmos Cookbook提升機(jī)器人操作能力
機(jī)器人操控系統(tǒng)在進(jìn)入動(dòng)態(tài)現(xiàn)實(shí)環(huán)境時(shí),難以應(yīng)對(duì)持續(xù)變化的物體、光照條件及接觸動(dòng)力學(xué)。此外,仿真與現(xiàn)實(shí)之間的差距,以及未經(jīng)過優(yōu)化的抓手或工具,通常限制了機(jī)器...
NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell GPU性能測(cè)試
作為 NVIDIA 專業(yè)顯卡產(chǎn)品線中單槽性能的巔峰之作,NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell 在各項(xiàng)核心指標(biāo)上均實(shí)現(xiàn)對(duì)前代 NVI...
基于NVIDIA DGX Spark的RAG系統(tǒng)實(shí)戰(zhàn)
在大量企業(yè)級(jí)場(chǎng)景中,工程師和技術(shù)人員需要快速定位關(guān)鍵信息。他們查找的往往是內(nèi)部資料,比如硬件規(guī)格說明、項(xiàng)目文檔、技術(shù)筆記等。但現(xiàn)實(shí)情況是,這些資料通常分...
如何在NVIDIA Jetson AGX Thor上部署1200億參數(shù)大模型
上一期介紹了如何在 NVIDIA Jetson AGX Thor 上使用 Docker 部署 vLLM 推理服務(wù),以及使用 Chatbox 作為前端調(diào)用...
如何在NVIDIA Jetson平臺(tái)上運(yùn)行最新的開源AI模型
在小型、低功耗的邊緣設(shè)備上運(yùn)行先進(jìn)的 AI 和計(jì)算機(jī)視覺工作流正變得越來越具有挑戰(zhàn)性。機(jī)器人、智能攝像頭和自主設(shè)備需要實(shí)時(shí)智能來感知、理解并做出反應(yīng),而...
借助NVIDIA Isaac Sim與World Labs Marble加速機(jī)器人仿真環(huán)境構(gòu)建
一直以來,為機(jī)器人仿真構(gòu)建逼真的 3D 環(huán)境是一項(xiàng)非常耗費(fèi)人力的工作,往往需要數(shù)周的手動(dòng)建模與配置。如今,借助生成式世界模型,開發(fā)者只需輸入文本提示,就...
NVIDIA CUDA Tile的創(chuàng)新之處、工作原理以及使用方法
NVIDIA CUDA 13.1 推出 NVIDIA CUDA Tile,這是自 2006 年 NVIDIA CUDA 平臺(tái)發(fā)明以來,最大的一次技術(shù)進(jìn)步...
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