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標(biāo)簽 > nvidia
NVIDIA是(NVIDIA Corporation,NASDAQ:NVDA,官方中文名稱英偉達(dá))的簡稱,是一家以設(shè)計智核芯片組為主的無晶圓(Fabless)IC半導(dǎo)體公司,公司創(chuàng)立于1993年1月,總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。
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聯(lián)合學(xué)習(xí)使得跨企業(yè)管理復(fù)雜的人工智能工作流更加容易
借助 NVIDIA FLARE 實現(xiàn)的聯(lián)合學(xué)習(xí),提升您的人工智能工作流程
如何本地部署NVIDIA Cosmos Reason-1-7B模型
近日,NVIDIA 開源其物理 AI 平臺 NVIDIA Cosmos 中的關(guān)鍵模型——NVIDIA Cosmos Reason-1-7B。這款先進的多...
將深度學(xué)習(xí)應(yīng)用于數(shù)字圖像以提高臨床分析的準(zhǔn)確性和再現(xiàn)性
使用 cuCIM 和 NVIDIA GPUDirect 存儲加速數(shù)字病理工作流程
借助NVIDIA技術(shù)實現(xiàn)機器人裝配和接觸密集型操作
本期 NVIDIA 機器人研究與開發(fā)摘要 (R2D2) 將探討 NVIDIA 研究中心針對機器人裝配任務(wù)的多種接觸密集型操作工作流,以及它們?nèi)绾谓鉀Q傳統(tǒng)...
基于NVIDIA DGX Spark的RAG系統(tǒng)實戰(zhàn)
在大量企業(yè)級場景中,工程師和技術(shù)人員需要快速定位關(guān)鍵信息。他們查找的往往是內(nèi)部資料,比如硬件規(guī)格說明、項目文檔、技術(shù)筆記等。但現(xiàn)實情況是,這些資料通常分...
如何通過網(wǎng)絡(luò)計算節(jié)省CPU周期 淺談BlueField DPU的意義
計算存儲(或稱為存儲計算)為傳統(tǒng)存儲設(shè)備帶來了 HPC 功能。在計算存儲中,您可以在存儲設(shè)備內(nèi)或旁邊執(zhí)行選定的計算任務(wù),從而減輕主機處理負(fù)擔(dān)并減少數(shù)據(jù)移動。
NVIDIA Omniverse基于Container的部署推流方案
為了讓客戶能夠高效安裝和部署 NVIDIA Omniverse 及 NVIDIA Isaac 平臺,NVIDIA 現(xiàn)已推出簡單便捷的容器化部署方案,以支...
如何在Python中提供高效、富有表現(xiàn)力的函數(shù)
加速數(shù)據(jù)分析:使用 RAPID cuDF 加速數(shù)據(jù)探索
2023-07-05 標(biāo)簽:NVIDIAAI數(shù)據(jù)分析 728 0
基于NVIDIA GPU加速端點使用千問3.5 VLM開發(fā)原生多模態(tài)智能體
阿里巴巴推出了全新開源 千問3.5 系列,專為構(gòu)建原生多模態(tài)智能體而設(shè)計。該系列的首個模型是一款總參數(shù)為 397B、具備推理能力的原生視覺語言模型 (V...
這些性能強大的新系統(tǒng)將利用 NVIDIA Omniverse 平臺加速高計算密集度的復(fù)雜應(yīng)用,包括 AI 訓(xùn)練和推理、3D 設(shè)計和可視化、視頻處理、工業(yè)...
NVIDIA Omniverse USD插件開發(fā)中的UI卡頓問題復(fù)現(xiàn)及分析
在外部攝影機記錄原始的綠幕影片素材的時候,點擊開始 / 結(jié)束分別會觸發(fā)一個時間碼 (Timecode)的信號,信號可以在 BMD 采集卡當(dāng)中通過 SDK...
基于NVIDIA Isaac Lab拓展多模態(tài)機器人學(xué)習(xí)
構(gòu)建強大的智能機器人需要在復(fù)雜環(huán)境中進行測試。然而,在現(xiàn)實世界中收集數(shù)據(jù)不僅成本高昂、耗時漫長,還常常伴隨高風(fēng)險。針對關(guān)鍵危險場景(例如高速碰撞或硬件故...
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