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標(biāo)簽 > nvidia
NVIDIA是(NVIDIA Corporation,NASDAQ:NVDA,官方中文名稱英偉達(dá))的簡稱,是一家以設(shè)計智核芯片組為主的無晶圓(Fabless)IC半導(dǎo)體公司,公司創(chuàng)立于1993年1月,總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。
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NVIDIA DGX A100助力百圖生科構(gòu)建生物計算引擎
基于以上挑戰(zhàn),百圖生科采用了 NVIDIA DGX A100 80GB,將深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練、推理和分析整合至一個易于部署的統(tǒng)一 AI 基礎(chǔ)架構(gòu)中,擁有一...
2022-05-20 標(biāo)簽:傳感器NVIDIA深度學(xué)習(xí) 1.8k 0
基于NVIDIA GPU加速平臺實現(xiàn)5G端到端解決方案
與各垂直行業(yè)特性相結(jié)合, 愛瑞無線和 NVIDIA 共同打造的 5G+AI 超融合解決方案將為智慧醫(yī)療,智能礦山、智能制造等行業(yè)應(yīng)用帶來無限可能。
如果您向--timingCacheFile選項提供時序緩存文件,則構(gòu)建器可以從中加載現(xiàn)有的分析數(shù)據(jù)并在層分析期間添加新的分析數(shù)據(jù)條目。計時緩存文件可...
NVIDIA TensorRT的數(shù)據(jù)格式定義
數(shù)據(jù)類型是每個單獨值的表示。它的大小決定了取值范圍和表示的精度,分別是FP32(32位浮點,或單精度),F(xiàn)P16(16位浮點或半精度),INT32(...
NVIDIA TensorRT網(wǎng)絡(luò)層詳解
在 TensorRT 中,層代表了不同風(fēng)格的數(shù)學(xué)或編程操作。以下部分描述了 TensorRT 支持的每一層。 TensorRT 所需的最小工作空間取決于...
NVIDIA DGX Station A100助力清華大學(xué)縮短冷凍電鏡數(shù)據(jù)處理時間
清華大學(xué)楊茂君實驗室是國內(nèi)領(lǐng)先的結(jié)構(gòu)生物學(xué)實驗室,楊茂君教授目前為清華大學(xué) Tenue-Track 系列教授,研究方向為生物大分子的結(jié)構(gòu)生物學(xué)基礎(chǔ),主要...
這種以 DevOps 為中心的方法意味著可以在 NVIDIA Air 平臺上托管的數(shù)字孿生模型中模擬完整的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)。使用數(shù)字孿生進(jìn)行驗證和自動化可以...
2022-05-19 標(biāo)簽:NVIDIA數(shù)據(jù)中心代碼 1.7k 0
NVIDIA如何幫助新興市場開發(fā)者建立和擴展AI項目
Kallot 在迄今為止規(guī)模最大的一屆非洲人工智能博覽會開幕當(dāng)天向一萬名線上觀眾發(fā)表了主題演講。她重點介紹了 AI 如何推動世界各地的技術(shù)和創(chuàng)新革命。
使用NVIDIA CloudXR 3.2打造可擴展的沉浸式體驗
我們的開發(fā)者社區(qū)繼續(xù)幫助塑造 CloudXR ,我們對推出 CloudXR 3.2 感到無比興奮。此版本包含一些最受歡迎的功能,有助于為用戶構(gòu)建更具...
在開始使用 TensorRT 進(jìn)行任何優(yōu)化工作之前,必須確定應(yīng)該測量什么。沒有衡量標(biāo)準(zhǔn),就不可能取得可靠的進(jìn)展或衡量是否取得了成功
位于 GitHub 存儲庫中的sampleMNIST演示了如何導(dǎo)入經(jīng)過訓(xùn)練的模型、構(gòu)建 TensorRT 引擎、序列化和反序列化引擎,最后使用引擎執(zhí)行推理。
2022-05-18 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)NVIDIA深度學(xué)習(xí) 4.9k 0
TensorRT條件用于實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)子圖的條件執(zhí)行
IIfConditional實現(xiàn)了一個 if-then-else 流控制結(jié)構(gòu),該結(jié)構(gòu)提供基于動態(tài)布爾輸入的網(wǎng)絡(luò)子圖的條件執(zhí)行。它由一個布爾標(biāo)量predi...
利用NVIDIA Maxine搭建人體姿勢識別系統(tǒng)
隨著 AI 技術(shù)的發(fā)展, 數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)建業(yè)務(wù)也變得越來越火熱。人臉美化,身材修圖,虛擬姿勢和背景等功能也讓我們的照片視頻等數(shù)字內(nèi)容越來越豐富。而在這些功能...
2022-05-17 標(biāo)簽:NVIDIAWINDOWS識別系統(tǒng) 2.5k 0
NVIDIA在圖形學(xué)研究領(lǐng)域的最新進(jìn)展
在今年最重要的圖形學(xué)大會(SIGGRAPH 2022)上, NVIDIA 的論文合著者將發(fā)表創(chuàng)紀(jì)錄的 16 篇研究論文,推動神經(jīng)渲染、3D 模擬、全息技...
2022-05-17 標(biāo)簽:NVIDIA虛擬現(xiàn)實AI 2.3k 0
Zenotech公司使用NVIDIA GPU對風(fēng)電場進(jìn)行模擬
一家英國公司使用 NVIDIA GPU 對風(fēng)電場進(jìn)行詳細(xì)的模擬,為自己、為客戶以及未來的凈零排放開辟了更廣闊的前景。
使用Transformers的企業(yè)數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)解決方案
NeMo 是用于培訓(xùn) 對話人工智能 模型的框架。在 NeMo 存儲庫內(nèi)的 released code 中,我們的表格數(shù)據(jù)標(biāo)記器支持整數(shù)和分類數(shù)據(jù),處...
使用NVIDIA A30 GPU加速AI推理工作負(fù)載
A30 旨在通過提供四個視頻解碼器、一個 JPEG 解碼器和一個光流解碼器來加速智能視頻分析( IVA )。
2022-05-16 標(biāo)簽:NVIDIA人工智能深度學(xué)習(xí) 4.4k 0
NVIDIA 開源GPU內(nèi)核模塊將集成到未來的驅(qū)動程序版本中
可以通過 GitHub 存儲庫問題跟蹤器 或我們現(xiàn)有的 最終用戶支持論壇 報告問題。請通過 GitHub 存儲庫安全策略 上列出的渠道報告安全問題。
RTXGI 提供了可擴展的解決方案來計算無限多跳照明和軟陰影遮擋,而無需烘焙時間、光泄漏或昂貴的每幀成本。
NVIDIA TensorRT支持矩陣中的流控制結(jié)構(gòu)層部分
NVIDIA TensorRT 支持循環(huán)結(jié)構(gòu),這對于循環(huán)網(wǎng)絡(luò)很有用。 TensorRT 循環(huán)支持掃描輸入張量、張量的循環(huán)定義以及“掃描輸出”和“最后...
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