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標(biāo)簽 > slam

slam

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SLAM (simultaneous localization and mapping),也稱為CML (Concurrent Mapping and Localization), 即時(shí)定位與地圖構(gòu)建,或并發(fā)建圖與定位。問(wèn)題可以描述為:將一個(gè)機(jī)器人放入未知環(huán)境中的未知位置

文章:416個(gè) 瀏覽:33347 帖子:26個(gè)

slam技術(shù)

一種適用于動(dòng)態(tài)環(huán)境的實(shí)時(shí)RGB-D SLAM系統(tǒng)

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近期用于視覺SLAM的3D高斯?jié)姙R(3DGS)技術(shù)在跟蹤和高保真建圖方面取得了顯著進(jìn)展。然而,其順序優(yōu)化框架以及對(duì)動(dòng)態(tài)物體的敏感性限制了其在現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景中的...

2025-07-04 標(biāo)簽:模型SLAM視覺 1.3k 0

如何將每個(gè)框架插入到SLAM框架中

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LinK3D的核心思想和基于我們的LinK3D的兩個(gè)LiDAR掃描的匹配結(jié)果。綠色線是有效匹配。當(dāng)前關(guān)鍵點(diǎn)(黑色,CK)的描述符用其相鄰關(guān)鍵點(diǎn)來(lái)表示。描...

2024-04-30 標(biāo)簽:SLAM濾波算法 1.3k 0

工業(yè)上常見的高精度主動(dòng)式重建算法

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三維重建目前是最為炙手可熱的領(lǐng)域。攝影測(cè)量或結(jié)構(gòu)光投影技術(shù)可以解決漫反射重建問(wèn)題,但卻無(wú)法有效應(yīng)對(duì)鏡面反射物體(如玻璃、積水、反光物體和汽車車身)等的重建挑戰(zhàn)。

2024-01-05 標(biāo)簽:SLAM激光雷達(dá)自動(dòng)駕駛 1.3k 0

實(shí)時(shí)語(yǔ)義建圖與潛在先驗(yàn)網(wǎng)絡(luò)和準(zhǔn)平面分割

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論文在III-B部分描述了論文方法背后的SLAM管道。論文的2D潛在先驗(yàn)網(wǎng)絡(luò)(LPN)在III-C中描述。LPN輸出融合到論文在III-D中描述的論文新...

2023-07-19 標(biāo)簽:傳感器SLAM感知器 1.3k 0

一文搞懂神經(jīng)隱式SLAM方法

(TSDF-Fusion, DI-Fusion) 首先介紹一下這個(gè)TSDF-Fusion,這個(gè)是一種非常經(jīng)典的顯示表達(dá),最早于1996年提出。它是在每一...

2023-01-31 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)SLAM 1.2k 0

揭秘機(jī)器人自主移動(dòng)背后技術(shù),從SLAM技術(shù)說(shuō)起

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智能服務(wù)機(jī)器人正成為行業(yè)的風(fēng)口浪尖,從清掃機(jī)器人開始,家庭陪伴機(jī)器人、送餐機(jī)器人等陸續(xù)進(jìn)入公眾視線。

2016-11-22 標(biāo)簽:機(jī)器人SLAM 1.2k 0

一種半動(dòng)態(tài)環(huán)境中的定位方法

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在非靜態(tài)環(huán)境中進(jìn)行地圖繪制和定位是機(jī)器人學(xué)的基本問(wèn)題。之前的方法大多關(guān)注靜態(tài)和高度動(dòng)態(tài)的物體,但在半動(dòng)態(tài)環(huán)境中,如果不考慮低動(dòng)態(tài)物體(如停放的汽車和行人...

2024-09-30 標(biāo)簽:算法定位移動(dòng)機(jī)器人 1.2k 0

淺析多相機(jī)SLAM系統(tǒng)及其在自動(dòng)駕駛中的應(yīng)用

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視覺傳感器體積小重量輕、價(jià)格相對(duì)低廉,同時(shí)能夠提供豐富的信息供定位、感知等算法模塊使用,因此在機(jī)器人和自動(dòng)駕駛系統(tǒng)中的得到了廣泛應(yīng)用。

2023-05-08 標(biāo)簽:視覺傳感器SLAMORB電池 1.2k 0

基于高斯的稠密視覺SLAM研究

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基于高斯的場(chǎng)景表示在新視角下會(huì)出現(xiàn)幾何失真,這大大降低了基于高斯的跟蹤方法的準(zhǔn)確性。這些幾何不一致主要源于高斯基元的深度建模以及在深度融合過(guò)程中表面之間...

2025-05-15 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)SLAM三維重建 1.1k 0

一個(gè)典型的SLAM框架

標(biāo)定就是找到雷達(dá)到相機(jī)的空間轉(zhuǎn)換關(guān)系,在不同的坐標(biāo)系之間轉(zhuǎn)換需要旋轉(zhuǎn)矩陣 R 和平移矩陣 T,為后續(xù)的雷達(dá)和相機(jī)數(shù)據(jù)融合做準(zhǔn)備

2022-10-18 標(biāo)簽:傳感器SLAMKLT 1.1k 0

基于遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)處理的智慧城市機(jī)器人視覺SLAM

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第二種方法涉及移動(dòng)設(shè)備/機(jī)器人/無(wú)人機(jī)上的數(shù)據(jù)預(yù)處理(例如,特征檢測(cè)、提取和編碼),隨后將數(shù)據(jù)傳輸?shù)竭h(yuǎn)程服務(wù)器(云/霧/邊緣計(jì)算)進(jìn)行進(jìn)一步處理并獲取地...

2023-05-12 標(biāo)簽:機(jī)器人SLAM智慧城市 1.1k 0

一種基于點(diǎn)、線和消失點(diǎn)特征的單目SLAM系統(tǒng)設(shè)計(jì)

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本文提出了一種穩(wěn)健的單目視覺SLAM系統(tǒng),該系統(tǒng)同時(shí)利用點(diǎn)、線和消失點(diǎn)特征來(lái)進(jìn)行精確的相機(jī)位姿估計(jì)和地圖構(gòu)建,有效解決了傳統(tǒng)基于點(diǎn)特征的SLAM的局限性。

2025-03-21 標(biāo)簽:傳感器機(jī)器人相機(jī) 1.1k 0

用于機(jī)器人定位和建圖的增強(qiáng)型LiDAR-慣性SLAM系統(tǒng)

在這項(xiàng)工作中,我們提出了一種用于無(wú)人駕駛地面車輛定位的集成改進(jìn)型 LiDAR-慣性同步定位和建圖系統(tǒng) [29]。我們提出了一種基于粒子濾波器的里程計(jì)的系統(tǒng)設(shè)計(jì)。

2023-01-13 標(biāo)簽:濾波器機(jī)器人SLAM 1k 0

全新輕量級(jí)ViSTA-SLAM系統(tǒng)介紹

全新輕量級(jí)ViSTA-SLAM系統(tǒng)介紹

無(wú)需相機(jī)內(nèi)參、極致輕量的前端(前端模型大小僅為同類35%),實(shí)時(shí)單目視覺SLAM,ViSTA-SLAM。與現(xiàn)有方法相比,ViSTA-SLAM不僅更輕、更...

2025-09-22 標(biāo)簽:相機(jī)模型SLAM 969 0

XRSLAM如何快速搭建移動(dòng)平臺(tái)AR應(yīng)用

XRSLAM設(shè)計(jì)了靈活易拓展的多傳感器支持,當(dāng)前發(fā)布的版本以單目相機(jī)和IMU作為傳感器輸入,在此基礎(chǔ)上,我們會(huì)進(jìn)一步拓展到多目相機(jī)、深度相機(jī)以及廣角相機(jī)...

2023-02-03 標(biāo)簽:傳感器ArSLAM 959 0

基于事件相機(jī)的vSLAM研究進(jìn)展

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為了能讓基于事件相機(jī)的vSLAM在事件數(shù)據(jù)上實(shí)現(xiàn)位姿估計(jì)和三維重建,研究者設(shè)計(jì)出了多種多樣針對(duì)事件相機(jī)的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)、位姿估計(jì)和三維重建的解決方案。我們將主...

2023-05-12 標(biāo)簽:視覺傳感器SLAM深度學(xué)習(xí) 946 0

鐳神智能機(jī)器人3D SLAM無(wú)人叉車應(yīng)用案例:國(guó)內(nèi)知名移動(dòng)電源企業(yè)的智能化升級(jí)

鐳神智能機(jī)器人3D SLAM無(wú)人叉車應(yīng)用案例:國(guó)內(nèi)知名移動(dòng)電源企業(yè)的智能化升級(jí)

在當(dāng)今快速發(fā)展的消費(fèi)電子市場(chǎng)中,企業(yè)對(duì)于生產(chǎn)效率和成本控制的要求日益嚴(yán)格。某知名移動(dòng)電源企業(yè)是一家專業(yè)生產(chǎn)戶外儲(chǔ)能、移動(dòng)電源、藍(lán)牙耳機(jī)、無(wú)線充等消費(fèi)電子...

2024-10-26 標(biāo)簽:機(jī)器人SLAM鐳神智能 929 0

基于NID-SLAM對(duì)神經(jīng)SLAM在動(dòng)態(tài)環(huán)境下的性能提升

基于NID-SLAM對(duì)神經(jīng)SLAM在動(dòng)態(tài)環(huán)境下的性能提升

TUM數(shù)據(jù)集上相機(jī)跟蹤結(jié)果,評(píng)價(jià)指標(biāo)是ATE RMSE [ m ] (↓),表示相關(guān)文獻(xiàn)未提及這個(gè)數(shù)據(jù)。

2024-01-12 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)SLAM 915 0

基于RRT算法生成機(jī)器人搜索路徑的算法

基于RRT算法生成機(jī)器人搜索路徑的算法

目標(biāo)邊界點(diǎn)的選擇是有效探索的關(guān)鍵。以邊界為基礎(chǔ)的戰(zhàn)略是由Yamauchi首先提出的。所使用的探索策略是識(shí)別當(dāng)前地圖中的所有邊界區(qū)域,然后驅(qū)動(dòng)機(jī)器人前往最...

2023-06-19 標(biāo)簽:機(jī)器人SLAM 909 0

一種適用于動(dòng)態(tài)環(huán)境的自適應(yīng)先驗(yàn)場(chǎng)景-對(duì)象SLAM框架

一種適用于動(dòng)態(tài)環(huán)境的自適應(yīng)先驗(yàn)場(chǎng)景-對(duì)象SLAM框架

由于傳統(tǒng)視覺SLAM在動(dòng)態(tài)場(chǎng)景中容易會(huì)出現(xiàn)嚴(yán)重的定位漂移,本文提出了一種新穎的基于場(chǎng)景-對(duì)象的可靠性評(píng)估框架,該框架通過(guò)當(dāng)前幀質(zhì)量指標(biāo)以及相對(duì)于可靠參考...

2025-08-19 標(biāo)簽:SLAM視覺 895 0

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    凡是電流方向不隨時(shí)間變化的電流稱為直流電壓。電流值可以全為正值,也可以全為負(fù)值。在直流電流中又可分為兩種:穩(wěn)恒直流和脈動(dòng)直流。直流輸電技術(shù)已經(jīng)由簡(jiǎn)單的端對(duì)端工程朝著大規(guī)模多端輸電的方向發(fā)展,這些工程將是未來(lái)直流電網(wǎng)的組成部分,將相同電壓等級(jí)的直流工程連接成網(wǎng)遠(yuǎn)比不同電壓等級(jí)下的獨(dú)立工程更經(jīng)濟(jì)、便捷。
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    Buck-Boost
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    buck是降壓型電路,boost是升壓型電路,可以分開單獨(dú)使用,buck-boost電路就是把2種電路合在一起,可升可降。buck-boost拓?fù)潆娐房梢詫?shí)現(xiàn)升降壓功能,常見的buck-boost電路有兩種,第一種是輸入與輸出電壓極性相反,只需采用一個(gè)開關(guān)管和二極管。另外一種是采用兩個(gè)開關(guān)管和兩個(gè)二極管,可實(shí)現(xiàn)同極性電壓升降壓功能。
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    識(shí)別技術(shù)
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    制冷片
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Coilcraft LRC trinamic
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時(shí)鐘 時(shí)鐘振蕩器 時(shí)鐘發(fā)生器 時(shí)鐘緩沖器 定時(shí)器 寄存器 實(shí)時(shí)時(shí)鐘 PWM 調(diào)制器
視頻放大器 功率放大器 頻率轉(zhuǎn)換器 揚(yáng)聲器放大器 音頻轉(zhuǎn)換器 音頻開關(guān) 音頻接口 音頻編解碼器
模數(shù)轉(zhuǎn)換器 數(shù)模轉(zhuǎn)換器 數(shù)字電位器 觸摸屏控制器 AFE ADC DAC 電源管理
線性穩(wěn)壓器 LDO 開關(guān)穩(wěn)壓器 DC/DC 降壓轉(zhuǎn)換器 電源模塊 MOSFET IGBT
振蕩器 諧振器 濾波器 電容器 電感器 電阻器 二極管 晶體管
變送器 傳感器 解析器 編碼器 陀螺儀 加速計(jì) 溫度傳感器 壓力傳感器
電機(jī)驅(qū)動(dòng)器 步進(jìn)驅(qū)動(dòng)器 TWS BLDC 無(wú)刷直流驅(qū)動(dòng)器 濕度傳感器 光學(xué)傳感器 圖像傳感器
數(shù)字隔離器 ESD 保護(hù) 收發(fā)器 橋接器 多路復(fù)用器 氮化鎵 PFC 數(shù)字電源
開關(guān)電源 步進(jìn)電機(jī) 無(wú)線充電 LabVIEW EMC PLC OLED 單片機(jī)
5G m2m DSP MCU ASIC CPU ROM DRAM
NB-IoT LoRa Zigbee NFC 藍(lán)牙 RFID Wi-Fi SIGFOX
Type-C USB 以太網(wǎng) 仿真器 RISC RAM 寄存器 GPU
語(yǔ)音識(shí)別 萬(wàn)用表 CPLD 耦合 電路仿真 電容濾波 保護(hù)電路 看門狗
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