IT之后是DT，從數(shù)據(jù)中掘金、向數(shù)據(jù)要效益漸成共識(shí)，但首先你需要的是一套趁手的工具。

數(shù)據(jù)中的價(jià)值只有用起來(lái)才是真正的價(jià)值，現(xiàn)實(shí)情況卻是企業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)中只有不到2%被保存，而其中得到分析利用的不足10%；并且企業(yè)普遍存在煙囪式業(yè)務(wù)系統(tǒng)，導(dǎo)致數(shù)據(jù)管理、應(yīng)用效率低。“接入難、分析難、消費(fèi)難”已經(jīng)成為充分釋放數(shù)據(jù)價(jià)值所必須翻越的三座大山。

“世上無(wú)難事，只要肯登攀”，6月5日，華為在北京發(fā)布智能數(shù)據(jù)解決方案FusionData，支持智能的數(shù)據(jù)全生命周期管理，從數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)使能三個(gè)層面重定義數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施；讓數(shù)據(jù)“存得下、流得動(dòng)、算得快、用得好”，變數(shù)據(jù)資源為數(shù)據(jù)資產(chǎn)；打造世界領(lǐng)先的數(shù)據(jù)湖解決方案，幫助客戶擁抱行業(yè)數(shù)字化。這亦是其所推動(dòng)的“數(shù)據(jù)+智能”新一輪進(jìn)化的一部分，用華為IT產(chǎn)品線副總裁、智能數(shù)據(jù)與存儲(chǔ)領(lǐng)域總裁周躍峰的話說(shuō)，F(xiàn)usionData是華為多年來(lái)積累的結(jié)果，希望將這些核心能力開放出來(lái)為中國(guó)的產(chǎn)業(yè)界作出貢獻(xiàn)。

“數(shù)據(jù)+智能”：新一輪進(jìn)化到來(lái)

從農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)、工業(yè)經(jīng)濟(jì)到數(shù)字經(jīng)濟(jì)，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為新生產(chǎn)資料，智能則成為了新生產(chǎn)力，華為Cloud & AI產(chǎn)品與服務(wù)總裁侯金龍?jiān)诎l(fā)言中說(shuō)。

隨著5G、AI、IoT等數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用與普及，在未來(lái)數(shù)據(jù)不是以十倍百倍增長(zhǎng)，而將呈成千上萬(wàn)倍增長(zhǎng)。華為《全球產(chǎn)業(yè)展望（GIV）》預(yù)測(cè)，全球數(shù)據(jù)量將從2018年32.5ZB快速增長(zhǎng)到2025年的180ZB；IDC的《數(shù)據(jù)時(shí)代2025》白皮書亦預(yù)測(cè)，2025年全球的數(shù)據(jù)量達(dá)到163ZB。恒如沙數(shù)的數(shù)據(jù)帶來(lái)了巨大的挑戰(zhàn)、也孕育了前所未有的機(jī)遇，其中的一個(gè)表征就是數(shù)字經(jīng)濟(jì)在經(jīng)濟(jì)總量中占比持續(xù)加大，成為驅(qū)動(dòng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎。

中國(guó)信息通信產(chǎn)業(yè)研究院最新發(fā)布的《中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與就業(yè)白皮書（2018年）》顯示，2018年我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)到31.3萬(wàn)億人民幣，占GDP的比重為34.8%；同時(shí)，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域就業(yè)人數(shù)達(dá)到1.91億人，占當(dāng)年總就業(yè)人數(shù)的24.6%，同比增長(zhǎng)11.5%，顯著高于同期全國(guó)總就業(yè)規(guī)模增速。

每一次新的生產(chǎn)力與新的生產(chǎn)資料結(jié)合，都會(huì)極大地促進(jìn)社會(huì)的進(jìn)步和發(fā)展。而“數(shù)據(jù)+智能”的結(jié)合，也產(chǎn)生了相同的效應(yīng)，新一輪進(jìn)化正在到來(lái)——在北京，通過(guò)“數(shù)據(jù)+智能”，政務(wù)服務(wù)實(shí)現(xiàn)了“一門一號(hào)一窗一網(wǎng)”，讓數(shù)據(jù)多跑路、群眾少跑腿，業(yè)務(wù)辦理時(shí)間縮短了50%；在深圳，通過(guò)“數(shù)據(jù)+智能”，道路交通控制從“車看燈”變成了“燈看車”，讓城市交通更順暢，早高峰主干道車速提升了18%。

又比如在金融領(lǐng)域，傳統(tǒng)的風(fēng)控平臺(tái)并不能滿足100ms以內(nèi)的處理時(shí)間需求，基于大數(shù)據(jù)、AI等技術(shù)的華為金融實(shí)時(shí)風(fēng)控解決方案則交出了完美答卷。在6000多條風(fēng)控規(guī)則下，該方案對(duì)交易風(fēng)險(xiǎn)決策的響應(yīng)速度達(dá)到了30ms以內(nèi)，讓金融企業(yè)的交易風(fēng)控從事后變成事中，自2016年在招商銀行部署以來(lái)已累計(jì)保護(hù)32億筆交易安全，助其大幅減少交易損失。

阻礙數(shù)據(jù)價(jià)值釋放的三座大山

越來(lái)越多的企業(yè)已經(jīng)意識(shí)到，數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵在于“數(shù)據(jù)+智能”，但主觀意愿與客觀現(xiàn)實(shí)之間存在著不小的鴻溝——由于多樣性數(shù)據(jù)、多樣性系統(tǒng)和多樣性業(yè)務(wù)的現(xiàn)狀，導(dǎo)致各行各業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的過(guò)程中，普遍面臨數(shù)據(jù)接入難、數(shù)據(jù)融合分析難和數(shù)據(jù)消費(fèi)難三大難點(diǎn)。

“從數(shù)據(jù)中獲取價(jià)值，難就難在如何將各式各樣的數(shù)據(jù)匯聚到數(shù)據(jù)湖中，又如處理它們、使用它們，這絕非拿個(gè)瓢到湖里舀水那么簡(jiǎn)單?！敝苘S峰在發(fā)布會(huì)后的媒體采訪中指出，首先以數(shù)據(jù)接入難而言，隨著應(yīng)用移動(dòng)化的高速發(fā)展，企業(yè)前端應(yīng)用系統(tǒng)和應(yīng)用模塊達(dá)到上千個(gè)、后端平臺(tái)有數(shù)十個(gè)，整個(gè)數(shù)據(jù)平臺(tái)有上萬(wàn)個(gè)接入點(diǎn)，導(dǎo)致系統(tǒng)前端和后端的數(shù)據(jù)接入很復(fù)雜。比如某公司，一條財(cái)經(jīng)數(shù)據(jù)就涉及30多個(gè)前端系統(tǒng)，一個(gè)業(yè)務(wù)開發(fā)流程需要和400多個(gè)系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)對(duì)接。

其次在數(shù)據(jù)融合分析難方面，一個(gè)業(yè)務(wù)在分析過(guò)程中，往往需要從多個(gè)數(shù)據(jù)來(lái)源抽取數(shù)據(jù)，經(jīng)過(guò)融合分析實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)。由于企業(yè)煙囪式架構(gòu)帶來(lái)的系統(tǒng)開發(fā)接口不統(tǒng)一、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、數(shù)據(jù)處理鏈路長(zhǎng)等問(wèn)題，使得數(shù)據(jù)融合分析成為一大難題。以某銀行精準(zhǔn)營(yíng)銷為例，需要使用用戶注冊(cè)數(shù)據(jù)、消費(fèi)行為數(shù)據(jù)、位置數(shù)據(jù)等，這些數(shù)據(jù)分散在關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)、MPPDB、Hadoop、 流計(jì)算等多種系統(tǒng)中，這些系統(tǒng)提供的接口標(biāo)準(zhǔn)有SQL、API等，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)格式有文件、表格等，數(shù)據(jù)融合分析耗費(fèi)大量人力物力，最終該業(yè)務(wù)的實(shí)現(xiàn)耗費(fèi)了一個(gè)月之久。

最后就數(shù)據(jù)消費(fèi)難來(lái)看，其實(shí)質(zhì)就是數(shù)據(jù)用不好。以某公司為例，全公司共有130多萬(wàn)張表，分散在各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)中；經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)加工入湖的數(shù)據(jù)有14多萬(wàn)張表，約占總數(shù)據(jù)量的11% ；經(jīng)過(guò)加工聚合后的主題庫(kù)表約5千張，不足總數(shù)據(jù)量的0.5%，無(wú)法應(yīng)對(duì)靈活多變的業(yè)務(wù)需求。

數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施是“數(shù)據(jù)+智能”的底座、是加速行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心驅(qū)動(dòng)力、亦是構(gòu)筑智能世界的中臺(tái)，但在上述三座大山面前傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施卻力有不逮，像某老牌大廠的數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)飽受詬病，亟待更智能的數(shù)據(jù)解決方案出現(xiàn)。

FusionData：重定義數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施

“把數(shù)字世界帶入每個(gè)人、每個(gè)家庭、每個(gè)組織，構(gòu)建萬(wàn)物互聯(lián)的智能世界”，正是這樣的企業(yè)愿景與使命使得華為將重定義數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施視作責(zé)無(wú)旁貸之舉，而其在計(jì)算、接入、存儲(chǔ)、處理和數(shù)據(jù)使能等領(lǐng)域的長(zhǎng)期積累與重大突破將之化為了現(xiàn)實(shí)。

華為智能數(shù)據(jù)解決方案FusionData，包含數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)使能等部件，通過(guò)匯聚各方數(shù)據(jù)提供“采-存-算-管-用”全生命周期處理能力，幫助打通全域數(shù)據(jù)連接、建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺(tái)、提升實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)服務(wù)能力。在其期許中，不久的將來(lái)可實(shí)現(xiàn)“一家企業(yè)一個(gè)數(shù)據(jù)湖、一座城市一個(gè)數(shù)據(jù)湖”，滿足居民的生產(chǎn)與生活、企業(yè)的運(yùn)營(yíng)和發(fā)展、城市政府的管理和服務(wù)等各項(xiàng)需求，加速全社會(huì)的智能化進(jìn)程。

值得一提的是，華為用以重定義數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的FusionData中的三個(gè)主要部件和模塊分別以一座城市和兩位偉人來(lái)命名，體現(xiàn)了其對(duì)行業(yè)數(shù)字化的理解和釋放數(shù)據(jù)價(jià)值的信心。比如FusionData的智能數(shù)據(jù)連接部件ROMA取“條條大路通羅馬”之意，通過(guò)多數(shù)據(jù)源接入、消息和API的統(tǒng)一管理、智能通道選擇等技術(shù)實(shí)現(xiàn)智能全連接，加速數(shù)據(jù)流動(dòng)，讓應(yīng)用與數(shù)據(jù)連接更高效。

其引領(lǐng)多樣性計(jì)算的特性體現(xiàn)為支持1100多種應(yīng)用和異構(gòu)數(shù)據(jù)源接入，通過(guò)開放式數(shù)據(jù)接入框架可靈活接入第三方數(shù)據(jù)源；支持分布式消息和API的路由統(tǒng)一配置管理，輕松實(shí)現(xiàn)分布式消息和API服務(wù)的跨網(wǎng)跨域跨云集成，讓數(shù)據(jù)自由流動(dòng)；支持?jǐn)?shù)據(jù)多通道傳輸，并且可根據(jù)數(shù)據(jù)特點(diǎn)智能選擇傳送通道，大幅提升數(shù)據(jù)接入效率。

FusionData的智能數(shù)據(jù)處理部件則包含分布式存儲(chǔ)FusionStorage、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB和智能大數(shù)據(jù)解決方案FusionInsight等，通過(guò)多類型數(shù)據(jù)融合存儲(chǔ)、融合分析引擎等技術(shù)實(shí)現(xiàn)從單一處理到智能融合處理，加速實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值。其中，上個(gè)月剛剛發(fā)布的全球首款人工智能原生GaussDB得名于數(shù)學(xué)王子家高斯，顯然它被寄望于擁有如高斯一般的天才頭腦——GaussDB首次將人工智能技術(shù)融入分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的全生命周期，可實(shí)現(xiàn)自運(yùn)維、自管理、自調(diào)優(yōu)、故障自診斷和自愈；并通過(guò)異構(gòu)計(jì)算創(chuàng)新框架充分發(fā)揮X86、ARM、GPU、NPU多種算力優(yōu)勢(shì)，在權(quán)威標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試集TPC-DS上，性能比業(yè)界提升50%，排名第一。

智能數(shù)據(jù)處理部件提供的多類型數(shù)據(jù)融合存儲(chǔ)和融合分析引擎技術(shù)重定義了數(shù)據(jù)處理平臺(tái)，前者通過(guò)存儲(chǔ)與計(jì)算分離技術(shù)，打破系統(tǒng)煙囪式建設(shè)；通過(guò)智能分布式存儲(chǔ)的多協(xié)議融合技術(shù)，實(shí)現(xiàn)一份數(shù)據(jù)同時(shí)支持?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)、大數(shù)據(jù)、AI等多種業(yè)務(wù)的分析需求，讓融合數(shù)據(jù)分析成為可能。而后者支持?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)、大數(shù)據(jù)、AI多引擎融合分析和多樣性算力統(tǒng)一調(diào)度；通過(guò)統(tǒng)一架構(gòu)降低海量數(shù)據(jù)處理難度，實(shí)現(xiàn)極簡(jiǎn)分析。

FusionData的智能數(shù)據(jù)使能部件DAYU則得名于大禹，這位上古帝王最出名的即是治水功績(jī)。所謂“堵而抑之，不如疏而導(dǎo)之”，DAYU的作用亦是通過(guò)智能元數(shù)據(jù)感知和OneQuery Tuobo技術(shù)構(gòu)建起數(shù)據(jù)處理與業(yè)務(wù)創(chuàng)新的橋梁，從而提升業(yè)務(wù)體驗(yàn)、讓業(yè)務(wù)更敏捷。

具體而言，智能元數(shù)據(jù)感知通過(guò)AI技術(shù)自動(dòng)感知和采集多個(gè)系統(tǒng)的元數(shù)據(jù)，并進(jìn)行智能化分級(jí)分類，生成全局統(tǒng)一的數(shù)據(jù)視圖，使得數(shù)據(jù)尋找秒級(jí)響應(yīng)；OneQuery Tuobo則提供了統(tǒng)一的數(shù)據(jù)訪問(wèn)接口，實(shí)現(xiàn)多數(shù)據(jù)源、多類型數(shù)據(jù)的統(tǒng)一訪問(wèn)，簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)加工流程，令數(shù)據(jù)獲取速度提升10倍以上。

做大生態(tài)：變技術(shù)突破為推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步的力量

“孤舉者難起，眾行者易趨”，盡管FusionData的功能已經(jīng)極為強(qiáng)大，也同樣需要一個(gè)成熟健全的生態(tài)系統(tǒng)才能真正把技術(shù)突破變成推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步的力量。

已經(jīng)從構(gòu)建生態(tài)、融入生態(tài)中嘗到不少甜頭的華為顯然不會(huì)忘記這點(diǎn)，實(shí)際上對(duì)于“如何做大智能數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施生態(tài)”這個(gè)問(wèn)題已經(jīng)經(jīng)過(guò)了通盤考慮。周躍峰表示，隨著FusionData的推出，華為將會(huì)繼續(xù)在全球范圍與客戶和合作伙伴攜手創(chuàng)新，共建開放、合作、共贏的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

據(jù)介紹，這個(gè)生態(tài)的完善正從行業(yè)應(yīng)用、平臺(tái)工具、標(biāo)準(zhǔn)組織和社區(qū)三個(gè)層面著手進(jìn)行。目前為止，F(xiàn)usionData已經(jīng)服務(wù)于全球60多個(gè)國(guó)家及地區(qū)的1500多個(gè)客戶、擁有500多家商業(yè)合作伙伴，并廣泛應(yīng)用于金融、運(yùn)營(yíng)商、政府、大企業(yè)等行業(yè)。

“華為持續(xù)優(yōu)化自有芯片、數(shù)據(jù)庫(kù)等產(chǎn)品的性能，讓它們可以跑的更好；同時(shí)，華為與客戶和合作伙伴的合作嚴(yán)格遵循各個(gè)國(guó)家的法律法規(guī)。我們的產(chǎn)品能力會(huì)越來(lái)越強(qiáng)、生態(tài)會(huì)越來(lái)越強(qiáng)，這也是很自然的（事情）?！敝苘S峰在采訪的最后如是展望道。

就在FusionData發(fā)布的第二天，我國(guó)5G商用牌照也正式頒發(fā)了，可以嗅到一個(gè)波瀾壯闊的大時(shí)代正在鋪呈開來(lái)。全社會(huì)、全行業(yè)的數(shù)字化、智能化將是其目標(biāo)，對(duì)于數(shù)據(jù)價(jià)值的挖掘與釋放則是數(shù)字化、智能化的關(guān)竅所在——FusionData在手，相信我們終將見證這個(gè)目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。?