孿生，就是雙胞胎（同卵）的意思。由于兩人共享完全相同的基因，他們心靈相通，對(duì)同一種食物過(guò)敏，患同樣疾病的幾率也相同，因此對(duì)于其中一個(gè)人的治療方案，可以直接照搬到另一個(gè)人身上。

所謂數(shù)字孿生，就是給現(xiàn)實(shí)事物在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)上創(chuàng)建一個(gè)“數(shù)字克隆體”。他們雖然一個(gè)真實(shí)一個(gè)虛擬，但運(yùn)轉(zhuǎn)方式分毫不差，因此本體可以把自身狀態(tài)實(shí)時(shí)同步給數(shù)字克隆體，而數(shù)字克隆體也可以通過(guò)大數(shù)據(jù)和人工智能等先進(jìn)工具來(lái)不斷求索，把得出的最佳決策方案下發(fā)給本體來(lái)執(zhí)行。

數(shù)字孿生，其本質(zhì)上是一個(gè)解決復(fù)雜系統(tǒng)問(wèn)題的工具。其價(jià)值，就是將數(shù)字克隆體打造為本體的實(shí)驗(yàn)床，用來(lái)在數(shù)字世界不斷進(jìn)行技術(shù)驗(yàn)證、尋優(yōu)、試錯(cuò)；而現(xiàn)實(shí)世界的本體則保持穩(wěn)定，在必要時(shí)刻把數(shù)字克隆體的成果拿過(guò)來(lái)用即可。這樣一來(lái)，自然可以降低風(fēng)險(xiǎn)，節(jié)約成本，提高效率。

數(shù)字孿生肇端于航天軍工領(lǐng)域，并不斷向智能制造、智慧城市等垂直行業(yè)拓展。隨著Gartner 連續(xù)三年將數(shù)字孿生列入年度（2017-2019）十大戰(zhàn)略性技術(shù)趨勢(shì)，通信行業(yè)也開(kāi)始研究數(shù)字孿生的應(yīng)用。

? ?? 為什么通信行業(yè)需要數(shù)字孿生？

經(jīng)常進(jìn)行無(wú)線網(wǎng)絡(luò)測(cè)試、運(yùn)維、優(yōu)化的同學(xué)，對(duì)下面這兩個(gè)詞可能深有體會(huì)：“如履薄冰，如臨深淵”。

移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)屬于基礎(chǔ)設(shè)施，所提供的打電話、上網(wǎng)等服務(wù)也都是不可離開(kāi)須臾的剛需。一旦操作失誤導(dǎo)致大面積、長(zhǎng)時(shí)間斷網(wǎng)或者性能惡化，不啻于一場(chǎng)大的事故。

因此，所有運(yùn)營(yíng)商對(duì)“現(xiàn)網(wǎng)”的任何操作，都是慎之又慎的。比如，對(duì)于新功能測(cè)試，一般都要嚴(yán)格選擇并限定區(qū)域，再三確認(rèn)修改參數(shù)，操作實(shí)施還要在凌晨大家在睡覺(jué)的時(shí)間進(jìn)行，生怕出問(wèn)題影響用戶。

通信系統(tǒng)是一個(gè)極盡復(fù)雜的龐大系統(tǒng)，端到端網(wǎng)絡(luò)包含各種網(wǎng)元，每個(gè)網(wǎng)元都有多種不同的工作崗位，關(guān)注點(diǎn)也各不相同。

我們就像盲人摸象一樣，只見(jiàn)樹(shù)木不見(jiàn)森林，難以掌控全局，對(duì)用戶需求的變化反應(yīng)緩慢，缺乏準(zhǔn)確預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)性能的工具，只能小步慢走，試探前行。

所謂“智者千慮，必有一失”。不管我們?cè)鯓印坝?jì)劃周全”地運(yùn)籌帷幄，也很難一帆風(fēng)順地決勝千里，在執(zhí)行時(shí)總會(huì)出各種各樣意想不到的問(wèn)題。

如果我們能有一套系統(tǒng)，不但可以在部署之前充分驗(yàn)證參數(shù)組合的有效性，還能通過(guò)智能尋優(yōu)來(lái)找出最優(yōu)參數(shù)，配置下發(fā)之后基站一運(yùn)行，果然分毫不差。所謂“閉門造車，出門合轍”，便是如此境界。

為了設(shè)計(jì)這套系統(tǒng)，業(yè)界把目光投向了一種全新的數(shù)字化理念：

沒(méi)錯(cuò)，那就是：數(shù)字孿生。

? ???通信行業(yè)怎樣應(yīng)用數(shù)字孿生？

通信網(wǎng)絡(luò)，在構(gòu)建“數(shù)字孿生”系統(tǒng)上，優(yōu)勢(shì)是得天獨(dú)厚的。

首先，網(wǎng)絡(luò)中的每一個(gè)基站，其實(shí)在網(wǎng)管系統(tǒng)中存在精確的模型。其中不但包含站址、經(jīng)緯度、天線掛高、方位角、俯仰角等工程參數(shù)，還包含諸多的功能特性、成千上萬(wàn)個(gè)塑造了網(wǎng)絡(luò)性能的無(wú)線參數(shù)、以及和其他網(wǎng)元協(xié)同工作的地面參數(shù)等等，這些數(shù)據(jù)已經(jīng)可以構(gòu)建一個(gè)數(shù)字化的基站了。

然后，在核心網(wǎng)中，存儲(chǔ)著每個(gè)用戶的一切數(shù)據(jù)，知道每一個(gè)用戶到底在什么地方、使用什么套餐、喜歡用什么APP、拿的是什么手機(jī)、什么時(shí)候給誰(shuí)打電話等等信息。一般來(lái)說(shuō)，運(yùn)營(yíng)商對(duì)這些數(shù)據(jù)的管理非常嚴(yán)格，不必?fù)?dān)心自己被偷窺。

第三，你的手機(jī)只要有信號(hào)，就在不斷地和網(wǎng)絡(luò)進(jìn)信息交互，除了實(shí)際發(fā)送的數(shù)據(jù)之外，還有用于系統(tǒng)控制的信令、探測(cè)各頻段的無(wú)線信號(hào)、上報(bào)自己測(cè)得的信號(hào)質(zhì)量，等等不一而足。基站則更是繁忙，除了為手機(jī)提供服務(wù)之外，還將收集到的所有信息匯總成性能KPI，用于判斷你的用戶體驗(yàn)到底如何。也就是說(shuō)，整個(gè)系統(tǒng)對(duì)信息的內(nèi)容和流向，是全面掌握的。
?

可以看出，目前的通信網(wǎng)絡(luò)在專有硬件之上，已經(jīng)構(gòu)建了一套非常完善的軟件系統(tǒng)，并擁有了如此詳盡且可以實(shí)時(shí)交互更新的數(shù)據(jù)。我們?cè)诖嘶A(chǔ)之上，進(jìn)行適當(dāng)?shù)暮?jiǎn)化和取舍，就可以在通用服務(wù)器上構(gòu)建出一套虛擬的，高精度的數(shù)字孿生系統(tǒng)了。

首先我們要做的，就是在通用服務(wù)器的基礎(chǔ)上，端到端地搭建一套完全虛擬化的孿生系統(tǒng)。

孿生手機(jī)：在一臺(tái)服務(wù)器上模擬多臺(tái)不同能力的手機(jī)，并可配置隨機(jī)進(jìn)行不同的行為來(lái)模擬真實(shí)用戶。比如，x%的手機(jī)看視頻，y%的手機(jī)玩游戲，z%的手機(jī)高速移動(dòng)......這些虛擬的手機(jī)不需要實(shí)際發(fā)射信號(hào)，因?yàn)樗鼈冞B接到的是虛擬的無(wú)線信道。

孿生無(wú)線信道：需要基于高精度地圖和手機(jī)所在的環(huán)境信息，通過(guò)射線跟蹤模型來(lái)模擬無(wú)線信號(hào)傳播的反射、散射、繞射、衰落，還能根據(jù)手機(jī)的移動(dòng)軌跡來(lái)進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整，各種場(chǎng)景下的干擾也可以進(jìn)行模擬，可以說(shuō)是非常全面了。

B5G 和 6G 通信數(shù)字孿生信道建模方法的知識(shí)圖譜，來(lái)源：面向 B5G 和 6G 通信的數(shù)字孿生信道研究

孿生基站：完全用服務(wù)器模擬的基站，細(xì)節(jié)上包含物理基站的所有軟硬件模塊，上面的跑的軟件算法和真實(shí)基站是完全一樣的，唯一不同的是該基站不需要實(shí)際發(fā)射信號(hào)，取而代之的是上述虛擬的無(wú)線信道。

孿生核心網(wǎng)：目前商用的核心網(wǎng)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了完全的虛擬化，只需要直接拿過(guò)來(lái)，再進(jìn)行一些精簡(jiǎn)和適配就可以用了。

這套端到端的虛擬化孿生系統(tǒng)，在上面加載和物理手機(jī)、基站及核心網(wǎng)完全同樣的軟件算法，并配置相同的參數(shù)之后，就可以1:1保真地模擬真實(shí)基站。一個(gè)業(yè)務(wù)，在孿生系統(tǒng)里面跑出來(lái)的結(jié)果，和在真實(shí)基站下的效果是一致的。

比如說(shuō)，這套孿生系統(tǒng)可以精準(zhǔn)地預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)性能：假設(shè)你在人民廣場(chǎng)用手機(jī)看視頻，與此同時(shí)虛擬手機(jī)也在虛擬的人民廣場(chǎng)看同樣的視頻，你的真實(shí)手機(jī)和虛擬手機(jī)上的視頻清晰度和流暢度是一模一樣的。

有了最基礎(chǔ)的孿生系統(tǒng)還不夠，我們還需要在上面構(gòu)造一個(gè)智能化、自動(dòng)化的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用層，用來(lái)解決物理網(wǎng)絡(luò)中的實(shí)際問(wèn)題，包括端到端網(wǎng)絡(luò)SLA質(zhì)量保障、精準(zhǔn)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、大規(guī)模天線權(quán)值優(yōu)化、用戶體驗(yàn)提升等等。

數(shù)字孿生網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，來(lái)源：數(shù)字孿生網(wǎng)絡(luò)（DTN）白皮書

如上圖所示，網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用層、孿生網(wǎng)絡(luò)層和物理網(wǎng)絡(luò)層之間的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)構(gòu)成了一個(gè)大循環(huán)，我們稱之為“外循環(huán)”；在孿生網(wǎng)絡(luò)層內(nèi)部，也會(huì)有一個(gè)不斷迭代調(diào)優(yōu)和仿真驗(yàn)證的“內(nèi)循環(huán)”。

這些問(wèn)題的解決一般是下面的思路：

數(shù)字孿生網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行過(guò)程，來(lái)源：基于數(shù)字孿生網(wǎng)絡(luò)的6G無(wú)線網(wǎng)絡(luò)自治白皮書

首先，系統(tǒng)根據(jù)物理網(wǎng)絡(luò)實(shí)體構(gòu)建數(shù)字孿生體；運(yùn)維人員下發(fā)意圖，系統(tǒng)通過(guò)意圖網(wǎng)絡(luò)將其翻譯為網(wǎng)絡(luò)自治需求；數(shù)字孿生體以需求為導(dǎo)向，內(nèi)部不斷進(jìn)行自我迭代優(yōu)化和仿真驗(yàn)證，直至孿生網(wǎng)絡(luò)的性能達(dá)到預(yù)期目標(biāo)；然后數(shù)字孿生網(wǎng)絡(luò)生成“數(shù)字規(guī)劃體”，并以其為將優(yōu)化好的數(shù)據(jù)同步給物理網(wǎng)絡(luò)實(shí)體，這就是“內(nèi)循環(huán)”。

物理網(wǎng)絡(luò)用新的數(shù)據(jù)運(yùn)行之后，發(fā)現(xiàn)結(jié)果跟目標(biāo)還是有差距，于是把結(jié)果反饋給數(shù)字孿生體繼續(xù)進(jìn)行優(yōu)化，這就是“外閉環(huán)”。這兩個(gè)閉環(huán)就這樣不斷運(yùn)轉(zhuǎn)，驅(qū)動(dòng)物理網(wǎng)絡(luò)性能達(dá)成預(yù)期目標(biāo)。

下面我們以網(wǎng)絡(luò)速率優(yōu)化為例來(lái)說(shuō)明數(shù)字孿生網(wǎng)絡(luò)在其中起到的作用。

當(dāng)前我們?cè)跓o(wú)線速率優(yōu)化時(shí)主要面臨以下幾個(gè)問(wèn)題：

1. 用戶感知變差目前主要是通過(guò)用戶投訴或者告警等進(jìn)行被動(dòng)發(fā)現(xiàn)，再經(jīng)過(guò)派發(fā)工單，

問(wèn)題定位，解決等流程后，將嚴(yán)重影響用戶的感知及滿意度；

2. 無(wú)線網(wǎng)絡(luò)本身的復(fù)雜性，導(dǎo)致影響速率的因素過(guò)多，而同時(shí)又無(wú)法確定在不同的外

部或內(nèi)部環(huán)境下不同因素的實(shí)際影響范圍；

3. 在進(jìn)行無(wú)線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化時(shí)，我們無(wú)法預(yù)知調(diào)整不同影響因素時(shí)對(duì)現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)造成的

影響是大還是小，是正面的還是負(fù)面的；

4. 在實(shí)際的參數(shù)調(diào)整后，我們的測(cè)試驗(yàn)證往往是不充分的，容易遺漏與本次操作關(guān)系不大的其他場(chǎng)景的驗(yàn)證，導(dǎo)致業(yè)務(wù)受到影響，同時(shí)浪費(fèi)大量的人力、物力。

基于數(shù)字孿生網(wǎng)絡(luò)的無(wú)線速率優(yōu)化示意圖，來(lái)源：數(shù)字孿生網(wǎng)絡(luò)（DTN）白皮書

有了數(shù)字孿生網(wǎng)絡(luò)，可自動(dòng)化地進(jìn)行地理空間仿真、無(wú)線覆蓋仿真、以及無(wú)線參數(shù)配置仿真，及時(shí)發(fā)現(xiàn)用戶感知問(wèn)題，并根據(jù)仿真結(jié)果來(lái)在孿生網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行站點(diǎn)新增、覆蓋優(yōu)化、以及參數(shù)優(yōu)化并進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)速率的迭代驗(yàn)證；最終，優(yōu)化好的方案會(huì)輸出給物理網(wǎng)絡(luò)來(lái)執(zhí)行。

當(dāng)然，有些操作需要人工進(jìn)行，比如站點(diǎn)新建和天線覆蓋方向調(diào)整等。這些人工操作再疊加物理網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)執(zhí)行的部分，最終達(dá)到網(wǎng)絡(luò)速率優(yōu)化的目標(biāo)。

?????未來(lái)的展望

在5G以及之前的通信系統(tǒng)里，網(wǎng)絡(luò)的規(guī)劃、建設(shè)、運(yùn)維和優(yōu)化等生命周期的各階段相互割裂，導(dǎo)致效率低，成本居高不下。自智網(wǎng)絡(luò)，正是為了解決這些問(wèn)題而提出的。數(shù)字孿生，是實(shí)現(xiàn)自智網(wǎng)絡(luò)的重要途徑，目前業(yè)界已經(jīng)展開(kāi)了廣泛的研究。

5G 網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維管理與 6G 數(shù)字孿生網(wǎng)絡(luò)自治的對(duì)比，來(lái)源：基于數(shù)字孿生網(wǎng)絡(luò)的6G無(wú)線網(wǎng)絡(luò)自治白皮書

目前，數(shù)字孿生在通信網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用還處于早期研究階段，業(yè)界對(duì)于數(shù)字孿生網(wǎng)絡(luò)的概念和內(nèi)涵尚未形成共識(shí)。并且，作為基于規(guī)模龐大的通信網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的復(fù)雜系統(tǒng)，數(shù)字孿生網(wǎng)絡(luò)在數(shù)據(jù)、模型和架構(gòu)方面存在多項(xiàng)需要攻克的技術(shù)難題。

業(yè)界當(dāng)前在5G網(wǎng)絡(luò)上對(duì)數(shù)字孿生的探索，還都是外掛式的，碎片化的?！巴鈷焓健笔侵笖?shù)字孿生網(wǎng)絡(luò)和物理網(wǎng)絡(luò)在硬件和軟件上是割裂的，并未進(jìn)行融合，這就使數(shù)據(jù)同步和下發(fā)的實(shí)時(shí)性和有效性受到了限制；“碎片化”是指通過(guò)用例驅(qū)動(dòng)的方式對(duì)某些特定的功能實(shí)現(xiàn)較高的自動(dòng)化程度，但系統(tǒng)性、普適性還不夠。

孿生的數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)端到端架構(gòu)示意圖，來(lái)源：基于數(shù)字孿生網(wǎng)絡(luò)的6G無(wú)線網(wǎng)絡(luò)自治白皮書

在6G時(shí)代，我們期望利用網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)生算力和內(nèi)生智能來(lái)構(gòu)建數(shù)字孿生網(wǎng)絡(luò)，并在其上進(jìn)行虛實(shí)對(duì)接、持續(xù)規(guī)劃和故障自愈，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)全生命周期的高水平自治和閉環(huán)自治，降低人力消耗，大幅提升網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行效率。

千里之行，始于足下。數(shù)字孿生這顆的種子，在業(yè)界同仁的傾心澆灌之下，必將在6G時(shí)代綻放出絢爛之花。

審核編輯：黃飛

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