不同ADC模塊，都有類似問(wèn)題，頗為奇怪！ 對(duì)于這個(gè)結(jié)果，我之前未曾碰到過(guò)。于是找來(lái)STM32H7系列開(kāi)發(fā)板做驗(yàn)證性測(cè)試，以圖復(fù)現(xiàn)問(wèn)題。 我先利用TIMER加DAC輸出一路正弦波，并將輸出連接到任一ADC通道?？墒遣还芪胰绾螠y(cè)試，怎么也沒(méi)發(fā)現(xiàn)采樣結(jié)果
2023-08-08 10:05:55
1841 
，使得ZDS2022示波器最大可以支持4M點(diǎn)FFT，可以提供最真實(shí)的頻譜測(cè)量結(jié)果，4M點(diǎn)相對(duì)8K點(diǎn)的FFT優(yōu)勢(shì)一覽無(wú)余。##下面分別以1GS/S采樣率對(duì)該信號(hào)采樣，計(jì)算8K點(diǎn)和4M點(diǎn)的FFT。
2014-12-18 10:02:1518359 在數(shù)字信號(hào)處理的過(guò)程中，首先要做的一步就是將模擬信號(hào)轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號(hào)，這一過(guò)程需要依靠A/D轉(zhuǎn)換器來(lái)實(shí)現(xiàn)，因此，A/D轉(zhuǎn)換器的測(cè)量結(jié)果與輸入模擬信號(hào)真實(shí)值之間的誤差將對(duì)后續(xù)的信號(hào)處理產(chǎn)生至關(guān)重要的影響。但是，某些時(shí)候，ADC的測(cè)量結(jié)果并不準(zhǔn)確，這是為什么呢？
2023-10-01 14:22:001817 
示波器fft功能-示波器中的快速傅立葉變換 FFT功能非常有用。是德科技與您分享keysight示波器fft調(diào)出來(lái)的方法。Keysight示波器FFT調(diào)出來(lái)的方法 FFT的菜單欄中，包含FFT運(yùn)算
2024-03-19 18:04:146305 
問(wèn)：當(dāng)我采用你們的ADC來(lái)進(jìn)行測(cè)試時(shí)，一開(kāi)始非常順利，但后來(lái)，卻突然得到一些奇怪的FFT結(jié)果。這究竟是怎么回事呢？最近我收到客戶詢問(wèn)以上這個(gè)問(wèn)題，而且很快地就將其解決了。下面的FFT結(jié)果展示了這位
2019-12-09 20:22:49
；ADC的結(jié)果可以左對(duì)齊或右對(duì)齊方式存儲(chǔ)在 16 位數(shù)據(jù)寄存器中 ；模擬看門(mén)狗特性允許應(yīng)用程序檢測(cè)輸入電壓是否超出用戶定義的高 ...
2021-08-02 06:34:26
如題，ADC量化位數(shù)只有兩位，將采樣結(jié)果做FFT分析后，發(fā)現(xiàn)二次諧波的幅度最大，請(qǐng)教是什么原因造成的？
2024-12-26 06:23:28
FFT/INVERSE FFT 64-64K ECP3 CONF
2023-03-30 12:01:17
SITE LICENSE FFT/INV FFT ECP3
2023-03-30 12:02:07
您好，抱歉我的英語(yǔ)不好。我可以在FFTBuffic中獲得FFT頻譜，但是不能得到FrimeSuffRealEdCurx（）的功率譜。我的代碼有什么問(wèn)題，或者程序參數(shù)錯(cuò)誤嗎？我使用DSPIC33
2018-08-27 15:11:22
第26章 FFT變換結(jié)果的物理意義 FFT是離散傅立葉變換的快速算法，可以將一個(gè)信號(hào)變換到頻域。有些信號(hào)在時(shí)域上是很難看出什么特征的，但是如果變換到頻域之后，就很容易看出特征了。這就是很多信號(hào)分析
2021-08-17 06:57:40
FFT結(jié)果的物理意義是什么？什么是頻譜泄露和柵欄效應(yīng)？
2021-11-19 06:22:20
FFT是什么，可以用來(lái)做什么，怎么去做？FFT之后的結(jié)果是什么意思呢？如何決定要使用多少點(diǎn)來(lái)做FFT呢？
2021-11-19 07:36:29
您可以通過(guò)周期性地收集大量的 ADC 輸出轉(zhuǎn)換采樣來(lái)生成 FFT圖。一般而言，ADC 廠商們將一種單音、滿量程模擬輸入信號(hào)用于其產(chǎn)品說(shuō)明書(shū)的典型性能曲線。您從這些轉(zhuǎn)換獲得數(shù)據(jù)，然后繪制出一幅與圖 1 相似的圖。該圖的頻率標(biāo)度始終為線性，從零到1/2轉(zhuǎn)換器采樣頻率。
2019-08-20 07:38:25
第26章 FFT變換結(jié)果的物理意義 FFT是離散傅立葉變換的快速算法，可以將一個(gè)信號(hào)變換到頻域。有些信號(hào)在時(shí)域上是很難看出什么特征的，但是如果變換到頻域之后，就很容易看出特征了。這就是很多信號(hào)分析
2021-08-17 09:16:43
問(wèn)題…我已經(jīng)有了示例FFT代碼（CE018），但是當(dāng)我應(yīng)用來(lái)自ADC的真實(shí)信號(hào)時(shí)，FFT返回的峰值頻率總是零。問(wèn)題似乎是因?yàn)?b class="flag-6" style="color: red">ADC沒(méi)有產(chǎn)生足夠大的值來(lái)滿足FFT函數(shù)的輸入要求。0x1A30
2019-09-18 10:12:43
；接收基帶：adc采樣+抽值濾波+fft+qpsk解映射+解碼；在實(shí)現(xiàn)過(guò)程中，在無(wú)ifft/fft模塊時(shí)可實(shí)現(xiàn)收發(fā)系統(tǒng)無(wú)失真?zhèn)鬏?，?dāng)添加ifft/fft模塊，收發(fā)端數(shù)據(jù)失真出錯(cuò)，這是由于什么問(wèn)題引起的，如何解決，懇請(qǐng)專家不吝賜教。謝謝！
2013-08-14 22:02:34
我想問(wèn)下，為什么fft那個(gè)例程改了下采樣頻率和點(diǎn)數(shù)，仿真結(jié)果就不對(duì)了
2020-03-12 10:35:00
我在對(duì)ADC采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行FFT處理時(shí)，需要在FFT之前將采集到的ADC轉(zhuǎn)換后的DATA值轉(zhuǎn)換成電壓值嗎？在轉(zhuǎn)fft之前，到底是data值還是電壓值呢？為什么？
2024-11-28 06:11:03
Decibles并且測(cè)量是正確的。事情并不一致，看起來(lái)測(cè)量結(jié)果都不合時(shí)宜。沒(méi)有明確的方法來(lái)糾正問(wèn)題，通過(guò)更改其他設(shè)置，FFT可以關(guān)閉。編輯：Willco788于2012年6月9日上午6:25
2019-10-21 14:03:05
最近使用c6678，CCS5.3開(kāi)發(fā)項(xiàng)目，調(diào)用庫(kù)函數(shù)DSP_fft16x16計(jì)算FFT時(shí)，輸入信號(hào)（Int16復(fù)數(shù)）幅度較小時(shí)（400左右）結(jié)果正確，但是幅度較大時(shí)（20000左右）計(jì)算結(jié)果錯(cuò)誤
2018-08-03 08:21:34
有某試驗(yàn)數(shù)據(jù)，用matlab求fft之后再求得的功率譜密度是這樣的：圖1但是用fft ip核，取前4096個(gè)數(shù)據(jù)，得到fft之后的結(jié)果是這樣的：圖2求功率譜密度得到的是這樣的：圖3試驗(yàn)數(shù)據(jù)都是零點(diǎn)幾
2016-04-21 20:36:18
各位高手，現(xiàn)在用STM32F0的ADC采樣一組不規(guī)則信號(hào)，128個(gè)點(diǎn)，200HZ采樣；采樣數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)MTLAB驗(yàn)證，FFT轉(zhuǎn)換結(jié)果跟keil運(yùn)行輸出結(jié)果一致，說(shuō)明FFT程序正確?，F(xiàn)在經(jīng)過(guò)FFT轉(zhuǎn)換輸出
2018-08-15 07:06:17
使用）
一、問(wèn)題描述
當(dāng)前項(xiàng)目中，ADC采樣率為 960kHz，共 16個(gè)通道。采樣數(shù)據(jù)通過(guò)DMA搬運(yùn)至內(nèi)存，隨后對(duì)每個(gè)通道數(shù)據(jù)進(jìn)行FFT頻譜分析。
實(shí)際測(cè)試中，只處理1個(gè)通道FFT時(shí)系統(tǒng)運(yùn)行正常；但當(dāng)
2025-06-19 06:27:32
[table=98%,rgb(238, 238, 238)][tr][td]你好，我是先使用一個(gè)512點(diǎn)的單端口ROM存儲(chǔ)了512點(diǎn)的數(shù)據(jù)，然后將數(shù)據(jù)讀出送給FFT核做8192點(diǎn)的快速傅里葉變換
2013-09-22 11:41:55
以下是matlab實(shí)現(xiàn)FFT所計(jì)算出的實(shí)部和虛部。c=[1,2,2,2,0,1,1,1];n = 0:7;y = fft(c);for i = 1 : 8 yreal(i) = fix(real(y
2020-11-16 14:18:08
計(jì)算結(jié)果是對(duì)稱的，而ARM的DSP庫(kù)中arm_rfft_fast_f32()函數(shù)計(jì)算結(jié)果只有[1 NFFT/2]。對(duì)于FFT計(jì)算結(jié)果，第一點(diǎn)是直流分量。對(duì)于STM32的ADC采樣，一般情況下都是正值，所以第一點(diǎn)值都比較大。由于ADC是12位的，這里產(chǎn)生一些ADC數(shù)據(jù)。有直流采樣FFT結(jié)果也是很精確的
2016-12-16 20:31:13
第25章FFT變換結(jié)果的物理意義FFT是離散傅立葉變換的快速算法，可以將一個(gè)信號(hào)變換到頻域。有些信號(hào)在時(shí)域上是很難看出什么特征的，但是如果變換到頻域之后，就很容易看出特征了。這就是很多信號(hào)分析采用
2015-06-27 12:35:24
LabVIEW的fft.vi和MATLAB的fft函數(shù)計(jì)算的結(jié)果有時(shí)相差很小，有時(shí)完全不同這是為什么？例如在MATLAB中x=[1 2 3 4]y=fft(x)結(jié)果和使用LabVIEW的fft
2014-10-31 21:05:24
在使用Analog Engineer's Calculator的ADC FFT Processiong功能時(shí)，遇到這樣一個(gè)問(wèn)題：
1）使用程序文件夾下自帶的Example
2024-12-12 06:13:23
應(yīng)用:展示使用快速Fourier變換法將ADC樣本轉(zhuǎn)換為頻域頻譜的方法和結(jié)果。
BSP 版本: NUC121/125系列 BSP CMSIS V3.01.003
硬件
2023-08-22 08:13:00
[p])>>7)-((Fft_Image[k+b]*COS_TAB[p])>>7); // 移位.防止溢出. 結(jié)果已經(jīng)是本值的 1/64 Fft_Real[k] >>
2013-05-12 09:23:59
各位高手，我最近在仿真一個(gè)應(yīng)用在PLL中的LDO，但是AC仿真結(jié)果很奇怪，仿真結(jié)果和電路圖附上，大神幫忙看看，請(qǐng)大家指點(diǎn)一二,還有個(gè)問(wèn)題，瞬態(tài)仿真的結(jié)果顯示運(yùn)放的輸出是1.1V，這個(gè)地方應(yīng)該有問(wèn)題吧
2022-06-15 11:08:18
STM32F7 DSP庫(kù) FFT過(guò)程記錄目錄STM32F7 DSP庫(kù) FFT過(guò)程記錄目錄準(zhǔn)備DSP庫(kù)函數(shù)說(shuō)明代碼示例結(jié)果之前做課設(shè)的時(shí)候接觸過(guò)FFT，看了一些資料，沒(méi)整明白，現(xiàn)在做項(xiàng)目又用到FFT了
2021-08-17 09:19:35
FFT IP核進(jìn)行運(yùn)算，輸出FFT結(jié)果的實(shí)部和虛部分別存儲(chǔ)在fft_result_real.txt和fft_result_image.txt文本中（仿真測(cè)試結(jié)果位于at7_img_ex05
2019-08-10 14:30:03
本文通過(guò)一個(gè)實(shí)際的例子演示了如何使用高精密ADC評(píng)估放大器的噪聲性能，實(shí)驗(yàn)結(jié)果與仿真結(jié)果一致，并且提供了典型的matlab函數(shù)，利用STDEV, 直方圖，FFT對(duì)ADC采集后的數(shù)據(jù)，對(duì)放大器進(jìn)行噪聲分析是一種直觀且有效的方式。
2020-12-31 07:43:39
我是用modelsim仿真出來(lái)的，但是不知道結(jié)果是否正確。有沒(méi)有哪位同志知道怎么驗(yàn)證FFT的仿真結(jié)果是否正確？也不知道怎么將modelsim與matlab聯(lián)合仿真？求大神指點(diǎn)
2015-09-14 22:07:50
是噪聲波動(dòng)較小的時(shí)域信號(hào)，ADC 值在 1750 到 2000 之間變化。 下圖是 SPU 和 numpy.fft 的 FFT 結(jié)果、 而且它們彼此吻合得非常好，我們只能看到一條綠線。 (除了 0 號(hào)倉(cāng)
2024-05-28 06:29:34
卻不知道FFT之后的結(jié)果是什意思、如何決定要使用多少點(diǎn)來(lái)做FFT。 現(xiàn)在就根據(jù)實(shí)際經(jīng)驗(yàn)來(lái)說(shuō)說(shuō)FFT結(jié)果的具體物理意義。一個(gè)模擬信號(hào)，經(jīng)過(guò)ADC采樣之后，就變成了數(shù)字信號(hào)。采樣定理告訴我們，采樣頻率要大于
2012-10-24 20:04:27
是否可以使用TLC320AIC3262片內(nèi)miniDSP_A進(jìn)行FFT變換對(duì)ADC采樣后的一組數(shù)據(jù)進(jìn)行FFT，通過(guò)主控器(FPGA)通過(guò)SPI讀取轉(zhuǎn)換后的各階分量
2024-10-24 06:53:03
哪位大神知道SAR ADC仿真后的具體分析參數(shù)和FFT分析步驟，十分感謝
2021-06-23 08:02:16
。另外，FFT可以將一個(gè)信號(hào)的頻譜提取出來(lái)，這在頻譜分析方面也是經(jīng)常用的。本章節(jié)的主要內(nèi)容是講解FFT變換結(jié)果的物理意義。 特別聲明：部分知識(shí)整理自網(wǎng)絡(luò)。 25.1 FFT變換結(jié)果的物理意義 25.2
2016-09-27 08:13:22
有誰(shuí)來(lái)說(shuō)一說(shuō)FFT結(jié)果的具體物理意義是什么嗎？
2021-05-08 09:39:43
本帖最后由 一只耳朵怪 于 2018-6-25 11:13 編輯
各位大蝦，我想請(qǐng)問(wèn)有沒(méi)有在調(diào)試FFT例程時(shí)（FFT_Example_66_LE_COF）能畫(huà)出正確的結(jié)果的？我在跑板子的時(shí)候
2018-06-25 01:26:53
有個(gè)問(wèn)題請(qǐng)教一下，我用C5535自帶的HWAFFT進(jìn)行FFT運(yùn)算，為什么結(jié)果出來(lái)不對(duì)呢？程序在下面
2018-07-31 06:13:29
如題，調(diào)用altera公司的FFT IP核，用的是13.1版本，將modulsim仿真的結(jié)果輸入到matlab畫(huà)出頻譜圖，功能仿真結(jié)果沒(méi)有問(wèn)題，但門(mén)級(jí)仿真中除了原頻率信息外，出現(xiàn)了很多不存在的頻率
2018-08-28 20:43:56
音頻信號(hào)經(jīng)ADC采集，做FFT后怎么計(jì)算幅值
2023-10-24 06:10:23
FFT是離散傅立葉變換的快速算法，可以將一個(gè)信號(hào)變換到頻域。有些信號(hào)在時(shí)域上是很難看出什么特征的，但是如果變換到頻域之
2009-07-28 09:46:48
26 本文利用頻域抽取基四算法，運(yùn)用靈活的硬件描述語(yǔ)言-Verilog HDL 作為設(shè)計(jì)主體，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)一套集成于FPGA 內(nèi)部的FFT 處理器。FFT 處理器的硬件試驗(yàn)結(jié)果表明該處理器的運(yùn)算結(jié)
2010-01-20 14:33:5440 FFT Verilog RTL
2010-07-08 15:55:2141 利用FFT IP Core實(shí)現(xiàn)FFT算法
摘要:結(jié)合工程實(shí)踐，介紹了一種利用FFT IP Core實(shí)現(xiàn)FFT的方法，設(shè)計(jì)能同時(shí)對(duì)兩路實(shí)數(shù)序列進(jìn)行256點(diǎn)FFT運(yùn)算，并對(duì)轉(zhuǎn)換結(jié)果進(jìn)行求
2008-01-16 10:04:588045 
FFT算法的應(yīng)用
一． 數(shù)字濾波器設(shè)計(jì)：（一）基—2按時(shí)間抽取FFT算法對(duì)于有限長(zhǎng)離散數(shù)字信號(hào){x[n]}，0 n &
2008-10-30 13:20:5510826 
存儲(chǔ)深度對(duì)FFT結(jié)果的影響
在DSO中，通過(guò)快速傅立葉變換（FFT）可以得到信號(hào)的
2009-08-25 08:06:361108 您可以通過(guò)周期性地收集大量的 ADC 輸出轉(zhuǎn)換采樣來(lái)生成 FFT圖。一般而言，ADC 廠商們將一種單音、滿量程模擬
2010-12-11 11:03:358614 在論壇中經(jīng)常有人會(huì)問(wèn)起 altera 軟件fft ip 中使用方法，有些人在使用這個(gè)fft ip core 的時(shí)候沒(méi)有得到正確的結(jié)果，事實(shí)上，這個(gè)ip core 還是比較容易使用的。有些人得不到正確的仿真結(jié)果
2011-05-10 15:19:240 FFT是一種DFT的高效算法，稱為快速傅立葉變換（fast Fourier transform）。FFT算法可分為按時(shí)間抽取算法和按頻率抽取算法，先簡(jiǎn)要介紹FFT的基本原理。從DFT運(yùn)算開(kāi)始，說(shuō)明FFT的基本原理。
2011-12-19 16:18:28206 提出一種基2FFT的FPGA方法,完成了基于FPGA高精度浮點(diǎn)運(yùn)算器的FFT的設(shè)計(jì)。利用VHDL語(yǔ)言描述了蝶形運(yùn)算過(guò)程及地址產(chǎn)生單元,其仿真波形基本能正確的表示輸出結(jié)果。
2011-12-23 14:24:0846 您可以通過(guò)周期性地收集大量的ADC輸出轉(zhuǎn)換采樣來(lái)生成 FFT圖。一般而言，ADC廠商們將一種單音、滿量程模擬輸入信號(hào)用于其產(chǎn)品說(shuō)明書(shū)的典型性能曲線。
2012-05-30 11:18:351378 
STM32 ADC 對(duì)小信號(hào)的轉(zhuǎn)換結(jié)果為零
2015-12-07 18:16:010 160128液晶中文顯示ADC0832兩路模數(shù)轉(zhuǎn)換結(jié)果，快來(lái)學(xué)習(xí)吧
2016-07-05 14:20:5551 本文為您講解快速傅里葉變換FFT的C語(yǔ)言程序代碼實(shí)現(xiàn)的具體方法，C編程需要解決的問(wèn)題及FFT計(jì)算結(jié)果驗(yàn)證。
2016-10-08 16:38:3762888 
本文討論了一些重要的FFT特性，解釋了如何利用這些特性設(shè)置FFT以實(shí)現(xiàn)高效的分析。
2016-12-03 11:58:3815000 
本文討論了一些重要的FFT特性，解釋了如何利用這些特性設(shè)置FFT以實(shí)現(xiàn)高效的分析。等下次你要在示波器中使用FFT時(shí)希望能助你一臂之力。 本文討論了一些重要的FFT特性，解釋了如何利用這些特性設(shè)置FFT以實(shí)現(xiàn)高效的分析。 快速傅里葉變換（FFT）是20世紀(jì)70年代微處理器進(jìn)入商業(yè)設(shè)計(jì)時(shí)首次出現(xiàn)的。
2016-12-08 02:01:1113508 fft輸入輸出解析。 輸入：fft要求輸入一個(gè)復(fù)數(shù)，但一般可以只輸入實(shí)數(shù)。 輸出：輸出一個(gè)復(fù)數(shù)，其模為信號(hào)強(qiáng)度。相位為波形相位。 設(shè)： 采樣頻率FS 轉(zhuǎn)換長(zhǎng)度N 則： 分辨率為FS/N。 ‘量程’為
2017-02-08 15:15:331559 用DFT 和用FFT對(duì)序列進(jìn)行運(yùn)算，最后得到的結(jié)果相同。但用快速傅立葉變換的運(yùn)算速度可以快很多。用FFT 運(yùn)算，將序列轉(zhuǎn)變到頻域上，雖然信號(hào)受到均值隨機(jī)噪聲的干擾，但分析頻譜可清楚看到原信號(hào)的頻率，50Hz 120Hz。
2017-11-09 09:47:5358192 
將一個(gè)信號(hào)的頻譜提取出來(lái)，這在頻譜分析方面也是經(jīng)常用的。 雖然很多人都知道FFT是什么，可以用來(lái)做什么，怎么去做，但是卻不知道FFT之后的結(jié)果是什么意思、如何決定要使用多少點(diǎn)來(lái)做FFT?，F(xiàn)在就根據(jù)實(shí)際經(jīng)驗(yàn)來(lái)說(shuō)說(shuō)FFT結(jié)果的具體物理意義
2017-11-09 16:45:4023 您可以通過(guò)周期性地收集大量的ADC輸出轉(zhuǎn)換采樣來(lái)生成 FFT圖。一般而言，ADC廠商們將一種單音、滿量程模擬輸入信號(hào)用于其產(chǎn)品說(shuō)明書(shū)的典型性能曲線。您從這些轉(zhuǎn)換獲得數(shù)據(jù)，然后繪制出一幅與圖1相似的圖
2017-12-02 08:11:505735 
3.4.3 FFT文件匯總
2018-04-10 09:33:2237 在FFT算法中，數(shù)據(jù)的寬度通常都是固定的寬度。然而，在FFT的運(yùn)算過(guò)程中，特別是乘法運(yùn)算中，運(yùn)算的結(jié)果將不可避免地帶來(lái)誤差。因此，為了保證結(jié)果的準(zhǔn)確性，采用定點(diǎn)分析是非常必要的。
2018-05-25 05:23:0027334 
假設(shè)采樣頻率為Fs，信號(hào)頻率F，采樣點(diǎn)數(shù)為N。那么FFT之后結(jié)果就是一個(gè)為N點(diǎn)的復(fù)數(shù)。每一個(gè)點(diǎn)就對(duì)應(yīng)著一個(gè)頻率點(diǎn)。這個(gè)點(diǎn)的模值，就是該頻率值下的 幅度特性。具體跟原始信號(hào)的幅度有什么關(guān)系呢？假設(shè)原始信號(hào)的峰值為A，那么FFT的結(jié)果的每個(gè)點(diǎn)（除了第一個(gè)點(diǎn)直流分量之外）的模值就是A的N/2倍。
2018-06-01 14:25:3512067 本文檔的主要內(nèi)容詳細(xì)介紹的是快速傅里葉變換FFT結(jié)果的物理意義詳細(xì)程序說(shuō)明單片機(jī)keil C51/avr/dsp程序。
2019-07-15 17:39:0014 當(dāng)采用ADC來(lái)進(jìn)行測(cè)試時(shí)，一開(kāi)始非常順利，但后來(lái)，卻突然得到一些奇怪的FFT結(jié)果。這究竟是怎么回事呢？
2019-12-06 16:42:426781 本文檔的主要內(nèi)容詳細(xì)介紹的是STM32 FFT ADC+DMA TIM 音頻分析的資料合集免費(fèi)下載
2020-03-14 08:00:0015 ADC 對(duì)小信號(hào)的轉(zhuǎn)換結(jié)果為零(電子電源技術(shù)與應(yīng)用)-該問(wèn)題由某客戶提出，發(fā)生在 STM32F103VBT6 器件上。據(jù)其工程師講述：在其產(chǎn)品設(shè)計(jì)中，使用了 STM32 的 ADC 掃描按鍵。在軟件調(diào)試時(shí)，發(fā)現(xiàn)對(duì)于小于 200mV 的輸入信號(hào)，ADC 轉(zhuǎn)換出的結(jié)果勻?yàn)?零。
2021-08-04 17:43:5210 對(duì)波形發(fā)生器進(jìn)行ADC 采樣，然后對(duì)ADC 采樣結(jié)果進(jìn)行FFT， 與Matlab 仿真結(jié)果進(jìn)行比較察看最終結(jié)果的準(zhǔn)確性。會(huì)使用到ARM的DSP 庫(kù)文件，以及STM32F30x 的浮點(diǎn)運(yùn)算單元以及DSP 指令等。
2021-08-04 17:47:4571 STM32F4時(shí)鐘觸發(fā)ADC雙通道采樣DMA傳輸進(jìn)行FFT+測(cè)頻率+采樣頻率可變+顯示波形（詳細(xì)解讀）...
2021-12-01 18:06:12119 以Xilinx Vivado設(shè)計(jì)套件中提供的FFT IP為例，簡(jiǎn)要說(shuō)明如何進(jìn)行FFT IP配置和設(shè)計(jì)。
2022-07-22 10:21:273424 奇怪的，古怪的，可穿戴的
2022-12-28 09:51:081461 Rigol DSA815 頻譜分析儀顯示的結(jié)果 這里所有示波器用的都是 8bit 的ADC，理論上 SNR 都在 50dB，FFT 和窗函數(shù)又是非常成熟的算法，所以似乎這個(gè)結(jié)果應(yīng)該相差不多。
2023-03-27 14:06:342465 通常我們分析的信號(hào)是一個(gè)純實(shí)數(shù)信號(hào)，沒(méi)有虛部。經(jīng)典的例子當(dāng)然是用正弦波。當(dāng)我們用傅立葉變換分析，通常是
FFT算法，分析信號(hào)時(shí)，絕大多數(shù)人都知道我們將得到的頻率
結(jié)果位于0Hz到奈奎斯特頻率（采樣頻率的一半）之間。同時(shí)也明白相應(yīng)的
FFT輸出
結(jié)果是復(fù)數(shù)形式，因此可以用幅值和相位形式或?qū)嵅亢吞摬啃问奖硎尽?/div>
2023-05-05 10:02:203071 
電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《Raspberry Pi Pico上的ADC采樣和FFT.zip》資料免費(fèi)下載
2023-06-16 11:45:0013 在考慮ADC中的噪聲時(shí)，幾乎可以將ADC視為混頻器。如果有噪聲從各種門(mén)口中的任何一個(gè)進(jìn)入ADC，則噪聲可以表現(xiàn)在輸出數(shù)據(jù)的FFT中。
2023-06-30 17:12:401540 
在HLS中用C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)8192點(diǎn)FFT，經(jīng)過(guò)測(cè)試，實(shí)驗(yàn)結(jié)果正確，但是時(shí)序約束不到100M的時(shí)鐘，應(yīng)該是設(shè)計(jì)上的延時(shí)之類的比較大，暫時(shí)放棄這個(gè)方案
2023-07-07 09:08:144389 
在HLS中用C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)8192點(diǎn)FFT，經(jīng)過(guò)測(cè)試，實(shí)驗(yàn)結(jié)果正確，但是時(shí)序約束不到100M的時(shí)鐘，應(yīng)該是設(shè)計(jì)上的延時(shí)之類的比較大，暫時(shí)放棄這個(gè)方案，調(diào)用HLS中自帶的FFT庫(kù)（hls:fft
2023-07-11 10:05:351967 
使用軟件如何去除一些內(nèi)部噪聲，降低對(duì)ADC結(jié)果的影響？ 標(biāo)題：使用軟件去除內(nèi)部噪聲，降低對(duì)ADC結(jié)果的影響 引言： 在數(shù)字信號(hào)處理中，噪聲是一個(gè)普遍存在的問(wèn)題。當(dāng)我們使用模擬到數(shù)字轉(zhuǎn)換器（ADC）來(lái)
2023-11-09 15:38:371484 電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《如何逐步設(shè)置并從ADC讀取一個(gè)結(jié)果.pdf》資料免費(fèi)下載
2023-11-27 11:44:570 ADC（模數(shù)轉(zhuǎn)換器）的參考電壓與轉(zhuǎn)換結(jié)果的精度是密切相關(guān)的。在本文中，我們將詳盡、詳實(shí)、細(xì)致地討論這種關(guān)系，并將重點(diǎn)放在為什么參考電壓的準(zhǔn)確性對(duì)于ADC的精度至關(guān)重要。同時(shí)，我們還將探討ADC精度
2023-12-28 10:42:575371 電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《使用ADC FFT數(shù)據(jù)進(jìn)行輸入阻抗測(cè)量.pdf》資料免費(fèi)下載
2024-10-18 09:38:101 本文介紹了Vidado中FFT IP核的使用，具體內(nèi)容為：調(diào)用IP核>>配置界面介紹>>IP核端口介紹>>MATLAB生成測(cè)試數(shù)據(jù)>>測(cè)試verilogHDL>>TestBench仿真>>結(jié)果驗(yàn)證>>FFT運(yùn)算。
2024-11-06 09:51:435641 
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