“兒童教育的馬太效應(yīng)的加劇”JamesJ.Heckman如此描述現(xiàn)在的兒童教育現(xiàn)狀，他認(rèn)為兒童的技能培養(yǎng)和最終的成功都是動(dòng)態(tài)的發(fā)展歷程，越早投入，在將來就會(huì)產(chǎn)生更大的效果，而后期對(duì)于某項(xiàng)技能的投入越大，可能效果會(huì)越弱。

他是微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的開創(chuàng)者，因?qū)Ψ治鲞x擇性抽樣的原理和方法所做出的發(fā)展和貢獻(xiàn)，與丹尼爾·麥克法登一起榮獲2000年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)。

詹姆斯·赫克曼(JamesJ.Heckman)1944年生于美國(guó)伊利諾斯州的芝加哥，曾就讀于科羅拉多學(xué)院數(shù)學(xué)系，1971年獲普林斯頓大學(xué)經(jīng)濟(jì)系博士學(xué)位。曾在哥倫比亞大學(xué)、耶魯大學(xué)、和芝加哥大學(xué)任教，2018年11月，獲聘北京大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院名譽(yù)教授。

在James J.Heckman看來，要打破魔咒，必須依靠人工智能的力量，在他的構(gòu)想中，他所要達(dá)到的目標(biāo)是通過可穿戴傳感器以及聲音識(shí)別裝置，及時(shí)收集孩子的狀態(tài)數(shù)據(jù)，將多個(gè)分散的因子進(jìn)行系統(tǒng)整合，并進(jìn)行實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)分析，從而幫助孩子尋找一個(gè)“最佳狀態(tài)”，以達(dá)到“個(gè)性化”的效果。

學(xué)前教育中的馬太效應(yīng)：教育投資要趁早

談及學(xué)前教育，JamesJ.Heckman首先肯定了中國(guó)鼓勵(lì)學(xué)前教育的這一做法，他認(rèn)為這是一個(gè)非常聰明的發(fā)展策略，因?yàn)閷W(xué)前教育在人的一生中非常重要，關(guān)乎日后多種技能的發(fā)展水平高低。但他對(duì)比了中國(guó)在2000年和2016年的人口情況之后發(fā)現(xiàn)，在勞動(dòng)力技能的增長(zhǎng)當(dāng)中我們遇到了非常多的挑戰(zhàn)，因此我們也需要思考如何讓勞動(dòng)力的技能增長(zhǎng)跟上中國(guó)的發(fā)展速度。

在這其中，學(xué)前教育是關(guān)鍵。

James J.Heckman從發(fā)達(dá)地區(qū)和農(nóng)村地區(qū)人民的受教育程度的對(duì)比中，發(fā)現(xiàn)了關(guān)于兒童學(xué)前教育的兩件事：一個(gè)是孩子會(huì)受到母親教育程度的影響，而目前留守兒童的教育問題之所以很嚴(yán)重，很大程度上都是歸因于此；而另一個(gè)要素兒童所處家庭的家境差距，尤其是三歲之前的家境，該層面將會(huì)對(duì)孩子綜合能力的培養(yǎng)起到很大的作用。在現(xiàn)今社會(huì)中，我們不再只拘泥于關(guān)注孩子的智商或者成績(jī)，我們更多的聚焦于孩子的綜合能力，包括認(rèn)知能力和其它的社交、情商方面的能力，而父母的認(rèn)知水平、受教育程度等等都會(huì)對(duì)此產(chǎn)生影響。

他認(rèn)為兒童的技能培養(yǎng)和最終的成功都是一個(gè)動(dòng)態(tài)的發(fā)展歷程，而在技能方面要盡早投入和投資，這些技能對(duì)這個(gè)孩子在將來人生的發(fā)展當(dāng)中的歷程起到至關(guān)重要的作用。通過對(duì)技術(shù)在孩子的技能形成當(dāng)中的公式的解讀，他提出：“每一個(gè)技術(shù)都是基于前一個(gè)技術(shù)基礎(chǔ)上的，所以對(duì)技能的投資也是呈現(xiàn)累加的效果，呈現(xiàn)一個(gè)馬太效應(yīng)，越早投入，在將來就會(huì)產(chǎn)生更大的效果。這里還有一個(gè)相應(yīng)的替代的因子，在早期投資和后期的投資會(huì)形成一個(gè)互補(bǔ)的作用。這樣一個(gè)互補(bǔ)作用之間有相互的關(guān)系，能夠形成很好的在早期和后期的互補(bǔ)。早期沒有做到的，后期需要花費(fèi)更大的代價(jià)去做到。而且在后期對(duì)于某項(xiàng)技能的投入越大，可能效果會(huì)越弱。”

但與此同時(shí)，這種新思路又向我們提出了一個(gè)新的挑戰(zhàn)：如何利用前沿技術(shù)對(duì)孩子的技術(shù)能力進(jìn)行具體的測(cè)量和分析？并以此去制定一個(gè)最優(yōu)質(zhì)的“投資計(jì)劃”以幫助孩子創(chuàng)造自己的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)？

能力數(shù)據(jù)測(cè)量的切入口：互動(dòng)

為了能夠更好地運(yùn)用前沿技術(shù)將抽象的“能力”轉(zhuǎn)換為可靠地、用以分析結(jié)果的數(shù)據(jù)，JamesJ.Heckman也在探索這其中合適的切入口，并為此進(jìn)行了大量的實(shí)踐。

例如在甘肅和西藏兩個(gè)地區(qū)所做的項(xiàng)目：其內(nèi)容主要是觀察在不同的家庭中，孩子和家長(zhǎng)之間的互動(dòng)方式。他們觀察到這其中存在這一種模式：下一次的互動(dòng)，會(huì)基于上一次互動(dòng)中孩子的反應(yīng)來進(jìn)行。

“我們追蹤了幾個(gè)星期，通過一些疊加的數(shù)據(jù)，生成了一些模型，然后來評(píng)估孩子的認(rèn)知能力和非認(rèn)知能力的表現(xiàn)情況。因?yàn)檫@些都是以量化的方式呈現(xiàn)系統(tǒng)中，因此我們會(huì)通過數(shù)據(jù)清晰地看到孩子們的不同優(yōu)勢(shì)。同時(shí)我們也會(huì)去記錄和關(guān)注引導(dǎo)者在整個(gè)互動(dòng)的過程中的引導(dǎo)方式?！?/p>

JamesJ.Heckman找到了一個(gè)切入口：互動(dòng)。

他表示，大人和孩子之間的互動(dòng)是至關(guān)重要的，我們要通過合理的評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)去尋找合適的互動(dòng)方式，并確保其可以行之有效。甚至更進(jìn)一步的去探索和對(duì)比在孩子和父母的交互、孩子與孩子之間的交互、孩子和老師之間的交互中，哪一種是最高效、最成功的。

“要去了解哪些互動(dòng)是好的，這是一個(gè)很大的挑戰(zhàn)，也因此，我們需要持續(xù)地研究。”

定制“個(gè)性化”測(cè)量的關(guān)鍵：AI技術(shù)

“哪些特定的互動(dòng)方式是可以幫助孩子更有效率地去提高他們的技能呢？”JamesJ.Heckman向大家提出了這樣一個(gè)問題，而這也是他后期研究的重點(diǎn)。

James J.Heckman的團(tuán)隊(duì)曾在上海做過一些研究，在該項(xiàng)目中，他們會(huì)在電腦上進(jìn)行一些測(cè)試，但或許是因?yàn)檠芯繉?duì)象不夠廣泛，以及他們選取的樣本過于局限，因此他們的動(dòng)態(tài)程度和綜合程度并不夠。且計(jì)算速度也相對(duì)較慢，跟不上數(shù)據(jù)更新的速度，通常是以一年為周期。

而在今天，特別是學(xué)術(shù)、教育方面的測(cè)試方式在理論層面有著很快速的進(jìn)步，為研究團(tuán)隊(duì)提供了更多的測(cè)量工具：比如GRE、ETS等實(shí)驗(yàn)方式。同時(shí)，在研究過程中，團(tuán)隊(duì)會(huì)盡量地進(jìn)行個(gè)性化、量身定制的可測(cè)量的學(xué)習(xí)，遠(yuǎn)離傳統(tǒng)的考試。AI技術(shù)便在這其中起到了很大作用：

“一方面，在這個(gè)過程中，我們用人工智能的技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)來進(jìn)行相應(yīng)的個(gè)性化測(cè)試和輔導(dǎo)。去觀察在每一個(gè)孩子的成長(zhǎng)過程中，哪些技能可以提高他們的幸福指數(shù)及綜合能力，甚至可以幫助他們能夠很好地完成一些較為復(fù)雜的任務(wù)。

另一方面，在很多情況下，處于特別弱勢(shì)的家長(zhǎng)對(duì)互動(dòng)的作用理解不夠，從而會(huì)采用一些不當(dāng)?shù)幕?dòng)方式。因此利用AI技術(shù)監(jiān)測(cè)父母與孩子之間的互動(dòng)關(guān)系是非常有必要的。這也是人工智能的作用所在?！?/p>

同時(shí)，JamesJ.Heckman表示：由于要對(duì)互動(dòng)的質(zhì)量和數(shù)量都進(jìn)行量化和分析，牽扯到多種前沿技術(shù)，因此這個(gè)過程中會(huì)面臨極大的挑戰(zhàn)。

值得一提的是，這種測(cè)量方法的最大優(yōu)勢(shì)在于它是實(shí)時(shí)的監(jiān)測(cè)和測(cè)量，可以對(duì)老師和學(xué)生這兩個(gè)對(duì)象都進(jìn)行互動(dòng)測(cè)量，且由于是個(gè)性化測(cè)量，可以排除一些主觀的因素，能夠獲得關(guān)于孩子早期復(fù)雜綜合能力的較為精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)。因此JamesJ.Heckman堅(jiān)信如果可以充分利用計(jì)算力和傳感力等一些前沿的技術(shù)，我們就能更好地去了解雙方之間的互動(dòng)到底是怎樣的，哪些互動(dòng)能促進(jìn)孩子能力的成長(zhǎng)，并能夠針對(duì)每個(gè)孩子的特點(diǎn)，量身定制適合他的互動(dòng)方式。

James J.Heckman舉了一個(gè)關(guān)于基于游戲化學(xué)習(xí)的例子，他認(rèn)為可以通過前言技術(shù)工具對(duì)游戲進(jìn)行賦能，比如語音識(shí)別、自然語言處理的技術(shù)的運(yùn)用，可以幫助家長(zhǎng)在孩子游戲的過程中能夠更好的發(fā)現(xiàn)孩子的狀態(tài)，并打造屬于他的技能。除此之外，現(xiàn)在很多人也會(huì)用視頻分析的方式，客觀地分析孩子在家庭和課堂上是怎樣的是如何與成年人進(jìn)行互動(dòng)的，并探索其影響因素。

在JamesJ.Heckman的構(gòu)想中，他所要達(dá)到的目標(biāo)是通過一種可穿戴的傳感器，以及一些聲音識(shí)別裝置、藍(lán)牙等前言技術(shù)設(shè)，及時(shí)收集孩子的狀態(tài)數(shù)據(jù)，將多個(gè)分散的因子進(jìn)行系統(tǒng)整合，并進(jìn)行實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)分析，甚至可以及時(shí)的做出一些游戲進(jìn)度的調(diào)整，幫助孩子尋找一個(gè)“最佳狀態(tài)”，切實(shí)達(dá)到“個(gè)性化”的效果。其中，JamesJ.Heckman提到“孩子與父母的互動(dòng)關(guān)系”是較為重要的分析點(diǎn)，因?yàn)榱夹缘幕?dòng)對(duì)孩子的成長(zhǎng)來說有著很大的積極影響。

在美國(guó)，這樣一種基于游戲化的學(xué)習(xí)越來越流行，他們會(huì)認(rèn)為通過游戲使孩子能夠輕松、主動(dòng)的掌握一些先進(jìn)技術(shù)和綜合技能的教育方式是很成功的，不僅可以讓孩子快樂學(xué)習(xí)，還可以實(shí)時(shí)獲得教學(xué)過程中的一些反饋，讓家長(zhǎng)、老師可以及時(shí)調(diào)整與孩子的互動(dòng)策略。

JamesJ.Heckman也很開心的表示，現(xiàn)在有很多大型AI和技術(shù)的公司在做這方面的研究，比如芝加哥大學(xué)擁有一項(xiàng)可以通過跟蹤教學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)中大數(shù)據(jù)的技術(shù)，用以促進(jìn)教師進(jìn)行教學(xué)評(píng)估，并幫助他們進(jìn)行教學(xué)策略的調(diào)整。

James J.Heckman堅(jiān)信，AI技術(shù)會(huì)在這條探索之路上發(fā)揮極大的作用。