物聯(lián)網雖和軟件工程一樣，是新興的產業(yè)，但它并不是獨立存在的。

相反，它和大數(shù)據，人工智能，云計算有著密不可分的聯(lián)系，今天主要講講它和人工智能的區(qū)別與聯(lián)系。

區(qū)別

一，什么是物聯(lián)網？

1，物聯(lián)網在之前被定義為通過射頻識別（RFID）、紅外線感應器、全球定位系統(tǒng)、激光掃描器、氣體感應器等信息傳感設備按約定的協(xié)議把任何物品與互聯(lián)網連接起來進行信息交換，以實現(xiàn)智能化識別、定位、跟蹤、監(jiān)控和管理的一種網絡，簡言之物聯(lián)網就是“物物相連的互聯(lián)網”。

后來被重新定義為當下幾乎所有技術與計算機、互聯(lián)網技術的結合，實現(xiàn)物體與物體之間：環(huán)境以及狀態(tài)信息實時的實時共享以及智能化的收集、傳遞、處理、執(zhí)行。

廣義上說，當下涉及的信息技術的應用，都可以納入物聯(lián)網的范疇。

二，什么是人工智能？

人工智能英文縮寫為AI，它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。

人工智能是計算機科學的一個分枝，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。

它是對人的意識、思維的信息過程的模擬，人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。

聯(lián)系

人工智能為物聯(lián)網提供強有力的數(shù)據擴展

物聯(lián)網可以說成是互聯(lián)設備間數(shù)據的收集及共享，而人工智能將是將數(shù)據提取出來后做出分析和總結，促使互聯(lián)設備間更好的攜同工作

人工智能讓物聯(lián)網更加智能化

在物聯(lián)網應用中，人工智能技術在某種程度上可以幫助互聯(lián)設備應對突發(fā)情況。當設備檢測到異常情況時，人工智能技術會為它做出如何采取措施的進一步選擇，這樣可以大大提高了處理突發(fā)事件的準確度。

人工智能有助于物聯(lián)網提高運營效率

人工智能通過分析、總結數(shù)據信息，從而解讀企業(yè)服務生產的發(fā)展趨勢并對未來事件作出預測。例如，利用人工智能監(jiān)測工廠設備零件的使用情況，

從數(shù)據分析中發(fā)現(xiàn)可能出現(xiàn)問題的幾率，并做出預警提醒，這樣一來，會從很大程度上減少故障影響，提高運營效率。

未來趨勢

物聯(lián)網

物聯(lián)網是新一代信息技術的重要組成部分，也是“信息化”時代的重要發(fā)展階段。物聯(lián)網就是物物相連的互聯(lián)網，

福布斯將物聯(lián)網描述為連接任何具有開啟和關閉功能的設備（和/或彼此）的概念。這就是說，只要設備具有開關，就可能將其配置為物聯(lián)網的一部分。

想象“智能家居”設備，如智能鎖，當它檢測到你的手機在附近時，就自動解鎖;或者在我們現(xiàn)在生活中很常見的在樓梯口我們都是使用感應的燈泡，當檢測到有移動時，自動開燈。

經預測，兩個主要領域的應用可能將成為物聯(lián)網的焦點，即智能城市和智能家居。有簡易

物聯(lián)網的發(fā)展，并與其他產生大量數(shù)據的設備和系統(tǒng)相結合，正在加速讓人工智能成為現(xiàn)實，讓人們得以真正從海量信息中創(chuàng)造出意義和價值。

人工智能

人工智能是計算機科學的一個分支，它是企圖了解智能的實質，模擬人類做出反應的智能機器。近年來我們不僅看到了用于精密檢測的機器視覺系統(tǒng)、

用于裝配作業(yè)的初級智能機器人系統(tǒng)和用于微型計算機的自然語言接口以及各種專家系統(tǒng)，還在智能家居、智能大樓、車用系統(tǒng)等設備中得到了廣泛的應用。

而且醫(yī)療行業(yè)人工智能的發(fā)展還有很多。值得重點注意的有iCarbonX，旨在建立數(shù)字生活的生態(tài)系統(tǒng)，以實現(xiàn)個性化的健康管理系統(tǒng)，

Flatiron Health，旨在通過組織化數(shù)據對付癌癥，幫助腫瘤學家提高護理質量。

人工智能可以幫助發(fā)現(xiàn)人們看不到的微妙細節(jié)和圖像變化。使用大數(shù)據集，幫助預防健康人群和處于慢性病危險中人群的健康惡化

在重癥監(jiān)護病房，人工智能可以幫助確定急性發(fā)作的早期跡象，或是心臟驟停等急性發(fā)作。

在遠程病人監(jiān)護中，人工智能可以實現(xiàn)虛擬護理，包括虛擬護理助理等工作。

物聯(lián)網與人工智能應用

舉兩個生活化的例子來看目前物聯(lián)網和人工智能的應用。

首先來看Google的無人車，它控制駕駛原理是通過車子四周安裝的諸多傳感器，持續(xù)不斷地收集車輛本身以及四周的各種精確數(shù)據，

由車內的處理器進行分析和運算，再根據計算結果來控制車子行駛，并將所收集到的數(shù)據傳送到中央數(shù)據庫，提供給所有的無人車，

每臺無人車能不斷的從云端更新數(shù)據庫，學習各種突發(fā)狀況，進而做出最佳的反應動作。

另一個例子是日本SoftBank 的智能機器人Pepper，它除了機器本身的傳感器、語音識別之外，還搭載了Emotion Engine的情緒辨別系統(tǒng)

因此可以感知使用者的情緒并作出適合的舉動，并借助此云端運算自行學習情緒能力

未來計劃能夠作為醫(yī)療照護人員、兒童保姆、老人照護或是商家店員等方面的運用。

總結

人工智能與物聯(lián)網并不是相互獨立的，而是相輔相成，密不可分的。有點像軟件和硬件的關系，

人工智能是軟件，需要物聯(lián)網作為載體。物聯(lián)網是硬件，需要人工智能來驅動。