今年高校本科招生志愿填報工作已經(jīng)告一段落。從全國各地陸續(xù)傳遞的信息來看，人工智能（AI）相關(guān)專業(yè)成為熱門專業(yè)。

今年3月以來，全國共有35所高校獲首批建設(shè)“人工智能”本科新專業(yè)資格，包括清華大學、北京大學、北京航空航天大學等院校。

其實在去年，就有不少高校計劃開設(shè)相關(guān)課程。據(jù)統(tǒng)計，去年全國各大高校新增備案本科專業(yè)中，數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)（196所）、機器人工程（101所）、智能科學與技術(shù)（96所）、智能制造工程（50所）。隨著技術(shù)不斷迭代，市場認知也逐漸完善，更多產(chǎn)業(yè)對人工智能抱以熱忱，人工智能也已經(jīng)從講技術(shù)教育市場的階段，過渡到思考如何將技術(shù)與商業(yè)相結(jié)合、與合作伙伴共同重構(gòu)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)價值鏈的階段。時代進入了人工智能與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)廣泛、深度融合的前夜。

AI賦能實體經(jīng)濟貢獻收入將超570億元

根據(jù)艾瑞咨詢《2019年中國人工智能產(chǎn)業(yè)研究報告》顯示，近幾年，人工智能技術(shù)在實體經(jīng)濟中尋找落地應(yīng)用場景成為核心要義，人工智能技術(shù)與傳統(tǒng)行業(yè)經(jīng)營模式及業(yè)務(wù)流程產(chǎn)生實質(zhì)性融合，智能經(jīng)濟時代的全新產(chǎn)業(yè)版圖初步顯現(xiàn)，預(yù)計2019年人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將突破570億元，目前，安防和金融領(lǐng)域市場份額最大，工業(yè)、醫(yī)療、教育等領(lǐng)域具有爆發(fā)潛力。

另一方面，2018年人工智能相關(guān)公司總數(shù)達到2167家。人工智能企業(yè)可劃分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層，基礎(chǔ)層以AI芯片、計算機語言、算法架構(gòu)等研發(fā)為主；技術(shù)層以計算機視覺、智能語音、自然語言處理等應(yīng)用算法研發(fā)為主；應(yīng)用層以AI技術(shù)集成與應(yīng)用開發(fā)為主。根據(jù)中國新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略研究院調(diào)研數(shù)據(jù)，中國人工智能企業(yè)多集中在應(yīng)用層，技術(shù)層和基礎(chǔ)層企業(yè)占比相對較小；從技術(shù)類型分布來看，涉及機器學習、大數(shù)據(jù)、云計算和機器人技術(shù)的公司較多，整體分布相對均勻。

AI的新興發(fā)展模式

AI的新興發(fā)展模式主要包括智聯(lián)網(wǎng)AIoT、AI PaaS和AI+產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。

AIoT的體系架構(gòu)中主要包括物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備及解決方案、操作系統(tǒng)/平臺、基礎(chǔ)設(shè)施（以云服務(wù)形態(tài)為主）等三大層級。智能化設(shè)備是AIoT的“五官”與“手腳”，可以完成視圖、音頻、壓力、溫度等數(shù)據(jù)收集，并執(zhí)行抓取、分揀、搬運等行為，通常是物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備與解決方案搭配向客戶提供，這一層涉及設(shè)備形態(tài)多樣化，玩家眾多。預(yù)計2020年我國物聯(lián)網(wǎng)連接量將達到60億個。AIoT對實體經(jīng)濟的融合賦能，使AIoT整體業(yè)務(wù)享有萬億級市場空間，先入者已開始構(gòu)建自身業(yè)務(wù)壁壘。

隨著人工智能技術(shù)對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的不斷滲透，越來越多的企業(yè)對AI產(chǎn)生了需求，但自主組建一支AI技術(shù)團隊，研發(fā)相關(guān)系統(tǒng)和應(yīng)用對于大部分公司而言投入產(chǎn)出比并不高，而且難以達到“即插即用”的效果，因此通過云平臺PaaS層輸出AI能力的AI PaaS服務(wù)成為需求方向。結(jié)合產(chǎn)業(yè)化落地，AI PaaS平臺可分為三個階段，即模型自動化生產(chǎn)、模型規(guī)?；a(chǎn)和模型智能化生產(chǎn)，逐步實現(xiàn)去監(jiān)督化生產(chǎn)。

互聯(lián)網(wǎng)巨頭公司正致力于推動產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，希望通過豐富的云端應(yīng)用打通產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)，使真實的生產(chǎn)數(shù)據(jù)能夠在云平臺累積。其中，AI主要通過認知智能體現(xiàn)價值，由NLP、知識圖譜技術(shù)建立打通產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)庫，通過機器學習訓練模型，推導出最佳的優(yōu)化策略，向企業(yè)輸出解決辦法、咨詢服務(wù)或SaaS應(yīng)用等，使整條產(chǎn)業(yè)鏈的生產(chǎn)更柔性，商業(yè)邏輯更具可預(yù)測性。隨著平臺用戶增加，導入數(shù)據(jù)激增，AI算法獲得更多優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)訓練，準確率上升，產(chǎn)生能夠撬動更多用戶的核心競爭力，形成良性循環(huán)的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，從而達到技術(shù)推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級的效果。

AI相關(guān)專業(yè)人才稀缺

《中國新一代人工智能發(fā)展報告2019》顯示，2018年以來，人工智能對科技、產(chǎn)業(yè)和社會變革的巨大潛力得到全球廣泛認同，各國人工智能戰(zhàn)略進一步升級，人工智能正在從少數(shù)大國關(guān)注走向全球布局。

據(jù)統(tǒng)計，2018年中國人工智能市場規(guī)模為17.6億美元，預(yù)計2023年這一規(guī)模將達到119億美元。到2030年，中國有望在人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用方面總體達到世界領(lǐng)先水平，成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心。

而根據(jù)LinkedIn發(fā)布的《全球人工智能領(lǐng)域人才報告》顯示，人工智能領(lǐng)域的人才需求，在過去三年間增長了8倍。從全球來看，中國空缺的人工智能職位最多，《AI指數(shù)2018年度報告》指出，中國有超過1萬個相關(guān)職位虛位以待。從崗位空缺與求職人數(shù)比率看，2018年崗位空缺與求職人數(shù)比率不斷上升，三季度比率為1.25，也就是125個崗位只有100個求職者。

并且據(jù)網(wǎng)易科技與烏鎮(zhèn)智庫在2016年出品的《全球人工智能發(fā)展報告》中顯示，中國人工智能大學排名靠前的分別是清華大學、北京大學、上海交通大學、浙江大學、復(fù)旦大學、南京大學等。目前國內(nèi)的互聯(lián)網(wǎng)和高科技巨頭企業(yè)都特別熱衷招聘人工智能相關(guān)專業(yè)的畢業(yè)生，如果是博士的話，起始年薪幾乎都在30萬元以上。

可見在中國人工智能市場規(guī)模不斷擴大的同時，對于人工智能崗位人才的需求也在不斷增長。北京市政交通一卡通公司數(shù)據(jù)總監(jiān)張翔對《數(shù)據(jù)》記者表示，作為大數(shù)據(jù)企業(yè)來說，還是非常愿意招收大數(shù)據(jù)專門學科畢業(yè)的學生，同時需要的人才也是多維度的，包括統(tǒng)計、數(shù)學等各層面，復(fù)合型人才就業(yè)前景還是很好的。

專業(yè)課程設(shè)置仍需不斷完善

那么究竟人工智能專業(yè)、大數(shù)據(jù)專業(yè)都需要學習哪些課程呢？張翔介紹道：“其實大數(shù)據(jù)專業(yè)一開始應(yīng)該是叫數(shù)據(jù)科學，是一個交叉學科，核心是數(shù)學，是面向應(yīng)用的數(shù)學，是應(yīng)用創(chuàng)新與實踐落地，這個學科完全是面向產(chǎn)業(yè)的橋梁。但是高校里面，雖然都是一個專業(yè)，但是會有定向培養(yǎng)計劃，比如大數(shù)據(jù)學院里面會有定向培養(yǎng)宏觀經(jīng)濟的、有交通層面的等等，但這一切都還是起步階段?！?/p>

雖然近幾年看來，人工智能、大數(shù)據(jù)等相關(guān)專業(yè)正如前幾年的計算機專業(yè)一樣被“炒得火熱”，但其實對此還存在一些爭議。

清華大學互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)研究院院長朱巖表示，人工智能專業(yè)的設(shè)置未來還會迎來很大發(fā)展，但是目前看來，該專業(yè)本身的教學理念、教學計劃還有一定的問題。人工智能本身的發(fā)展還處于初級階段，包括三個板塊，第一個是人工智能圖像識別技術(shù)，第二個是符號邏輯，第三個是人腦生理研究，這是人工智能領(lǐng)域中至關(guān)重要的一部分，但其實這是生命科學專業(yè)所需要研究的。所以說人工智能其實是一個高度交叉的領(lǐng)域，如果單獨作為一個學科，專業(yè)綜合性的要求會很高。

大數(shù)據(jù)專業(yè)也是類似，我們最后討論的結(jié)果應(yīng)該叫商業(yè)分析專業(yè)。我們認為需要區(qū)別計算機、數(shù)據(jù)等一些傳統(tǒng)專業(yè)，大數(shù)據(jù)是一個很模糊的概念，需要涉及的學科很多，包括計算機、系統(tǒng)工程、商業(yè)經(jīng)濟等，而我們所辦的大數(shù)據(jù)就是用來做商業(yè)分析的，幫助企業(yè)基于大數(shù)據(jù)做出商業(yè)模式等分析。

市場壓力敦促AI行業(yè)形成產(chǎn)業(yè)鏈

全球科技競爭進入敏感時期，產(chǎn)品出口、系統(tǒng)軟件采購，芯片進口、指令集架構(gòu)授權(quán)和標準協(xié)議合作等多方面都可能受到限制，這對以應(yīng)用開發(fā)見長，基礎(chǔ)層支撐積累較淺的國內(nèi)AI公司帶來了隱患，也形成了倒逼產(chǎn)業(yè)鏈上游企業(yè)發(fā)展的動力。

如今，國家方面更注重基礎(chǔ)科學人才的培養(yǎng)，對于初創(chuàng)企業(yè)以政府引導基金的形式進行扶持，稅收政策上也有減免傾向；企業(yè)方除加大研發(fā)投入和投資布局外，開始尋找和培養(yǎng)相關(guān)環(huán)節(jié)的國內(nèi)替代供應(yīng)商，從需求角度帶來了利好。面對環(huán)境壓力和產(chǎn)業(yè)需求，國內(nèi)AI基礎(chǔ)層公司在高端產(chǎn)品方面仍顯不足，但在應(yīng)用廣泛的中低端產(chǎn)品中已經(jīng)形成競爭力，隨著IoT時代的到來，將有大量多元化產(chǎn)品需求爆發(fā)，這將是中國企業(yè)拓展市場的一大契機。