快速發(fā)展的云計(jì)算行業(yè)已經(jīng)出現(xiàn)了重大趨勢(shì)，外媒CRN稱它們將成為2020年市場(chǎng)的主基調(diào)。

云計(jì)算行業(yè)的發(fā)展日新月異，讓人無(wú)所適從，也無(wú)法預(yù)測(cè)。

但是將成為明年市場(chǎng)主基調(diào)的一些重大趨勢(shì)正成為人們關(guān)注的焦點(diǎn)，即使最終支持它們的技術(shù)以及推動(dòng)技術(shù)的供應(yīng)商似乎在不斷變化之中，極容易被顛覆。

云基礎(chǔ)設(shè)施（公共云、托管私有云和本地）的孤島現(xiàn)象越來(lái)越弱，這使得工作負(fù)載的移植性更強(qiáng)、數(shù)據(jù)流的移動(dòng)性更強(qiáng)。

那些趨勢(shì)有許多源自行業(yè)進(jìn)入了標(biāo)準(zhǔn)化和兼容性加強(qiáng)這個(gè)階段，而標(biāo)準(zhǔn)化和兼容性加強(qiáng)是任何一個(gè)技術(shù)行業(yè)趨于成熟的標(biāo)志。

這種標(biāo)準(zhǔn)化主要得益于開源運(yùn)動(dòng)，得以將重心向架構(gòu)的上游轉(zhuǎn)變，涌現(xiàn)出了新的渠道角色以支持應(yīng)用程序級(jí)流程，從助力AI和高性能計(jì)算，到交付新穎的SaaSOps和應(yīng)用程序開發(fā)服務(wù)，不一而足。

多云變成全云

2019年，由于企業(yè)開始經(jīng)常在多家基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)提供商之間部署工作負(fù)載，我們跨入了多云時(shí)代，這已成為陳詞濫調(diào)。

但隨著應(yīng)用程序變得更易于移植，計(jì)算周期更易于實(shí)時(shí)獲取，數(shù)據(jù)集成平臺(tái)簡(jiǎn)化連接，供應(yīng)商組成跨平臺(tái)聯(lián)盟，在不久的將來(lái)這個(gè)多云趨勢(shì)可能開始看起來(lái)更像是全云趨勢(shì)。

一般來(lái)說(shuō)，最大的企業(yè)可能很快會(huì)成為所有超大規(guī)模計(jì)算供應(yīng)商以及一些小眾供應(yīng)商的客戶，從而使它們得以充分利用日益差異化的服務(wù)和特定協(xié)議，并避免鎖定現(xiàn)象。

旗下?lián)碛?60多家公司的赫斯特集團(tuán)（Hearst Corp.）就是一個(gè)典例?？偛课挥诩~約的這家媒體、信息和服務(wù)公司最近跨AWS、微軟Azure和谷歌云進(jìn)行了數(shù)字化轉(zhuǎn)型。這種多云方法讓赫斯特的開發(fā)人員和各部門在所有的相關(guān)市場(chǎng)擁有最好的競(jìng)爭(zhēng)地位。

Kubernetes打破并模糊云壁壘

企業(yè)紛紛選擇最能滿足其獨(dú)特運(yùn)營(yíng)需求和功能的Kubernetes平臺(tái)。這可能是與Red Hat OpenShift模式結(jié)合使用的規(guī)范性解決方案、Pivotal的底層實(shí)現(xiàn)、Docker或Rancher Labs提供的獨(dú)立發(fā)行版，或者谷歌GKE、微軟AKS和AWS EKS之類的原生提供商服務(wù)。

這種容器編排工具隨后常常成為使它們能夠跨不同的云基礎(chǔ)設(shè)施擴(kuò)展應(yīng)用程序的基礎(chǔ)，從而兌現(xiàn)多云承諾。

正因?yàn)槿绱?，Kubernetes不僅有力地打破了云壁壘，還帶來(lái)了奇怪的市場(chǎng)行情。

云基礎(chǔ)設(shè)施軟件供應(yīng)商與建有大樓以擺放服務(wù)器機(jī)架的提供商日益脫離開來(lái)，這帶來(lái)了幾年前難以想象的一些產(chǎn)品。

以谷歌的Anthos服務(wù)為例，它在AWS或微軟Azure上運(yùn)行起來(lái)就如同在谷歌云平臺(tái)上一樣輕松。還有即將發(fā)布的VMware Tanzu，它還可以連接到異地，覆蓋所有那些超大規(guī)模計(jì)算供應(yīng)商。

多云世界似乎是這樣子：不僅僅客戶的工作負(fù)載橫跨云，云提供商本身也經(jīng)常擴(kuò)大到競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的地盤。

Kubernetes配套技術(shù)帶來(lái)新的孤島

Kubernetes已大獲成功，但這種容器編排工具開創(chuàng)的跨云統(tǒng)一時(shí)代將受到圍繞它開發(fā)的配套服務(wù)的挑戰(zhàn)。

云原生計(jì)算基金會(huì)（CNCF）牢牢控制著核心Kubernetes項(xiàng)目，它一直在孵化Kubernetes配套技術(shù)，以完善這一架構(gòu)。CNCF通過(guò)CNCF路線圖來(lái)推廣那些項(xiàng)目，路線圖詳細(xì)敘述了基于企業(yè)使用場(chǎng)景全面采用容器的路徑。

該路線圖上有一項(xiàng)技術(shù)對(duì)于部署混合應(yīng)用程序的企業(yè)來(lái)說(shuō)必不可少，那就是Istio服務(wù)網(wǎng)格。其他開源項(xiàng)目是越來(lái)越重要的組件，從監(jiān)控和檢測(cè)容器化應(yīng)用程序的Prometheus、用于日志記錄和故障排除的ELK（Elasticsearch、Logstash和Kibana）堆棧、生產(chǎn)環(huán)境中高可用性所需的容器注冊(cè)中心Harbor，到跨微服務(wù)跟蹤應(yīng)用程序日志的新興標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)Jaeger，不一而足。

雖然云計(jì)算巨頭們沒有遠(yuǎn)離上游的Kubernetes功能，但它們?nèi)找嫦駽NCF路線圖上的其他項(xiàng)目推廣競(jìng)爭(zhēng)性技術(shù)。比如說(shuō)，AWS建議客戶使用其CloudWatch服務(wù)（而不是Prometheus）進(jìn)行監(jiān)控，谷歌在Stackdriver方面的做法如出一轍。

由于Kubernetes配套技術(shù)的分裂會(huì)破壞跨云統(tǒng)一方面的進(jìn)展，隨著更多的企業(yè)采用云原生基礎(chǔ)，緊張局勢(shì)可能會(huì)加劇。

更多的Kubernetes合并

無(wú)論是公共服務(wù)提供商還是本地軟硬件供應(yīng)商，每一家云基礎(chǔ)設(shè)施公司都必須有強(qiáng)大的Kubernetes方案，才能在當(dāng)前市場(chǎng)保持競(jìng)爭(zhēng)力。

事實(shí)一致證明，收購(gòu)是傳統(tǒng)巨頭們?yōu)樽约盒屡d的Kubernetes部門增添活力，或構(gòu)建全新產(chǎn)品的一種有效手段。

在這個(gè)類別尤其值得關(guān)注的是，IBM斥資340億美元收購(gòu)了Red Hat，憑借OpenShift和早些時(shí)候收購(gòu)的容器先驅(qū)CoreOS，IBM構(gòu)建了一套強(qiáng)大的Kubernetes方案。

2017年，微軟在全面承諾支持Deis后收購(gòu)了這個(gè)項(xiàng)目，因此擴(kuò)展了Kubernetes工具包。而NetApp收購(gòu)StackPointCloud后一舉進(jìn)入該市場(chǎng)。

VMware收購(gòu)Heptio后可能達(dá)成了最好的交易，這家初創(chuàng)公司為Tanzu的開發(fā)奠定了基礎(chǔ)，而Tanzu這個(gè)平臺(tái)將在隨后幾年支持戴爾科技公司的跨云愿景。

不過(guò)外頭專注于容器的初創(chuàng)公司比以往任何時(shí)候都要多（Docker是其中一家），因此預(yù)計(jì)各大云供應(yīng)商在未來(lái)一年會(huì)大舉并購(gòu)它們。

安全領(lǐng)域發(fā)生更多收購(gòu)

決定選擇云提供商的企業(yè)常常想要使用一整套的平臺(tái)原生安全工具，而不是第三方解決方案。

無(wú)力在內(nèi)部開發(fā)現(xiàn)代安全架構(gòu)所有功能的公司只好考慮收購(gòu)。這就是為什么在過(guò)去一年安全領(lǐng)域的收購(gòu)一直是一大主題。

VMware夯實(shí)了自身的安全開發(fā)工作，先收購(gòu)了Carbon Black這家端點(diǎn)保護(hù)專業(yè)公司，后來(lái)又收購(gòu)了Intrinal，以提升其在應(yīng)用程序安全領(lǐng)域的實(shí)力。

今年早些時(shí)候，微軟收購(gòu)了BlueTalon，加強(qiáng)了其在數(shù)據(jù)安全和治理領(lǐng)域的地位。谷歌將母公司Alphabet旗下的一家姊妹公司Chronicle收入囊中（不過(guò)有媒體發(fā)文稱這起收購(gòu)并不成功）。

博通剛完成了收購(gòu)賽門鐵克的交易。去年，思科收購(gòu)了Duo Security，而AT&T收購(gòu)了AlienVault，成立了網(wǎng)絡(luò)安全部門。

但如今安全是個(gè)很復(fù)雜的系統(tǒng)，似乎總是有更多的缺口需要彌補(bǔ)。2020年，并購(gòu)趨勢(shì)幾乎肯定會(huì)繼續(xù)下去，甚至加快。

外面不乏能幫助形形色色的云提供商構(gòu)建一整套原生安全功能的初創(chuàng)公司。

私有云回歸熱

工作負(fù)載向公共云遷移的不可阻擋的勢(shì)頭開始更像是一條雙向街道。

容器及有助于應(yīng)用程序可移植性的其他技術(shù)使企業(yè)更容易回歸私有基礎(chǔ)設(shè)施。許多公司變得更熟悉不同環(huán)境的差異化優(yōu)勢(shì)，正在發(fā)揮優(yōu)勢(shì)。

這并不意味著遷移到公共云的步伐會(huì)慢下來(lái)，或甚至減速。但是隨著一些客戶用戶意識(shí)到一些工作負(fù)載在在軟件定義的數(shù)據(jù)中心中運(yùn)行時(shí)，實(shí)際上可以獲得節(jié)省成本、提升性能和加強(qiáng)安全等好處，工作負(fù)載會(huì)更自由地雙向遷移。

而私有云的回歸會(huì)進(jìn)一步刺激這個(gè)炙手可熱的支持混合云環(huán)境的市場(chǎng)。

SaaS智能化

目前，每一款軟件即服務(wù)（SaaS）、IT運(yùn)維、分析和商業(yè)智能（BI）產(chǎn)品都以不同的方式和不同的程度融合了機(jī)器學(xué)習(xí)，無(wú)論是不是需要機(jī)器學(xué)習(xí)。

除了在自動(dòng)化和洞察力方面帶來(lái)非常切實(shí)而重大的優(yōu)勢(shì)外，AI這個(gè)術(shù)語(yǔ)還是一大賣點(diǎn)，添加到產(chǎn)品宣傳資料中根本不會(huì)有壞處。

從聊天機(jī)器人到推理引擎再到預(yù)測(cè)分析，AI很容易進(jìn)入到幾乎任何云軟件產(chǎn)品。

一些基于機(jī)器學(xué)習(xí)的功能確實(shí)有用，另一些功能只是跟風(fēng)而已。不過(guò)到明年，很難找到一款不號(hào)稱智能的產(chǎn)品。

SaaSOps 興起

隨著SaaS遍地開花，管理這些基于云的應(yīng)用程序的遷移、運(yùn)維和支出的更專業(yè)平臺(tái)也層出不窮。

為了緊跟形勢(shì)，SaaSOps的地位日益牢固，成為專業(yè)化的IT專家的一種新角色，常常與一批新興的云訪問安全代理（CASB）提供的產(chǎn)品配合使用。

除了Salesforce及其他知名SaaS供應(yīng)商的解決方案套件外，像BetterCloud、CloudManager和Blissfully這些供應(yīng)商還提供微軟Office 365和谷歌G Suite等解決方案套件的全面管理。

Cumulus Global的首席執(zhí)行官Allen Falcon解釋道：“SaaSOps這個(gè)術(shù)語(yǔ)現(xiàn)在含糊不清，但它可以適用于安全、許可證管理、支出管理、影子IT的發(fā)現(xiàn)/緩解、跨平臺(tái)和業(yè)務(wù)領(lǐng)域的創(chuàng)建/注銷管理?！?/p>

重心轉(zhuǎn)向應(yīng)用程序交付

從許多方面來(lái)看，Kubernetes為動(dòng)蕩的云基礎(chǔ)設(shè)施市場(chǎng)帶來(lái)了秩序。這種容器編排工具現(xiàn)在儼然是部署基礎(chǔ)設(shè)施以支持云原生工作負(fù)載的標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)。

云原生計(jì)算基金會(huì)（CNCF）的執(zhí)行董事Dan Kohn稱，這使得競(jìng)爭(zhēng)可能向堆棧的上游發(fā)展，專注于改進(jìn)應(yīng)用程序交付。

會(huì)涌現(xiàn)出主要的開源項(xiàng)目以支持“應(yīng)用程序開發(fā)”實(shí)踐，交付有助于包裝和部署應(yīng)用程序的服務(wù)。

為了兌現(xiàn)這一承諾，CNCF成立了新的應(yīng)用程序交付特別興趣小組。

HPC終于向云低頭

高性能計(jì)算工作負(fù)載通常零星、分批次地運(yùn)行，在這種使用場(chǎng)景下，公共云的獨(dú)特彈性似乎是一大賣點(diǎn)，頗有吸引力。

然而，盡管借助一家超大規(guī)模計(jì)劃供應(yīng)商能夠迅速擴(kuò)大和縮小規(guī)模有明顯的好處，但HPC市場(chǎng)基本上限于本地環(huán)境。直到最近幾年，HPC用戶才開始經(jīng)常涌入云端，緩解訪問資源方面的瓶頸。

懷疑云的根源主要與HPC系統(tǒng)上處理的工作有很大關(guān)系――它們常常幫助開發(fā)新產(chǎn)品設(shè)計(jì)、專有數(shù)據(jù)建模和高級(jí)仿真?？茖W(xué)家、工程師和產(chǎn)品開發(fā)人員一直謹(jǐn)小慎微，不允許那些最重要的工作負(fù)載在異地處理。

形勢(shì)在發(fā)生變化。很快，執(zhí)行高級(jí)計(jì)算所需的昂貴的多核系統(tǒng)將轉(zhuǎn)向公共云提供商。

事實(shí)將證明，不升級(jí)資本密集型數(shù)據(jù)中心以及能夠保證資源按需提供的動(dòng)力將不可阻擋，即便云端的HPC成本難以預(yù)測(cè)。