伴隨著信息科學和信息經(jīng)濟的發(fā)展，我們身處的生產(chǎn)生活環(huán)境中，四元并存的情況將會長期存在，四元意即人類智能、人工智能、現(xiàn)實世界、虛擬（數(shù)字）世界。區(qū)塊鏈技術(shù)的出現(xiàn)則以數(shù)據(jù)激勵機制為潤滑，提供了進一步優(yōu)化四元共生關(guān)系的基礎(chǔ)設(shè)施靈感：它匹配數(shù)據(jù)以其對應(yīng)現(xiàn)實世界的信用，賦予了數(shù)據(jù)延伸的經(jīng)濟價值屬性，顯著提高了生產(chǎn)資料的價值，使數(shù)據(jù)變成潛力無限的新型資產(chǎn)。而當數(shù)據(jù)越靠近真實世界的情況，我們建構(gòu)的數(shù)字世界就越有力。

在目前的人工智能技術(shù)發(fā)展階段，我們構(gòu)建的數(shù)字世界仍只是現(xiàn)實世界的一個小面積子集。未來，人工智是建構(gòu)數(shù)字文明最重要的生產(chǎn)力之一，但其發(fā)展受限于故障黑箱、侵犯隱私、過分集中甚至粗放經(jīng)營浪費能源等種種問題，帶來數(shù)字世界和現(xiàn)實世界的脫節(jié)和摩擦。如果研究者、生產(chǎn)者不能為以上問題提供解決方案，數(shù)字文明建設(shè)進程將極大受限，數(shù)字文明的公平、人文關(guān)懷也無憑可依。那么如何在數(shù)字世界打造每個人有尊嚴、幸福棲居的命運共同體，如何促進實現(xiàn)全球網(wǎng)絡(luò)的共享共治？如何處理數(shù)字世界和現(xiàn)實世界關(guān)于用戶隱私保護、能源粗放使用等問題的矛盾？區(qū)塊鏈技術(shù)為我們提供了一種思維實驗的可能。

一、避免失控：搭建可追溯的算法監(jiān)管架構(gòu)

人工智能的失控一直是科幻小說反復(fù)討論的經(jīng)典話題。首先，深度學習算法本身不完全可控。我們難以解釋深度學習模型為何犯錯。基于深度學習的算法可在訓(xùn)練后識別不同事物，而命令行的集合體組成了技術(shù)黑箱。2018年春，華盛頓大學Pedro Domingos教授在社交網(wǎng)絡(luò)的發(fā)言曾引發(fā)公眾討論，他表示“自 5 月 25 日起，歐盟將會要求所有算法解釋其輸出原理，這意味著深度學習或成為非法的方式?！?/p>

相較人類智能，深度學習算法不能做到“舉一反三”，存在犯大錯的可能。而在現(xiàn)實世界中，唯有人工智能完全可控制、可解釋、可管理，我們才能將這門技術(shù)大規(guī)模應(yīng)用到種種核心生產(chǎn)場景中。

另一方面，算法和用戶的交互也不完全可控。算法向用戶定向推送廣告、新聞、內(nèi)容的事件每一天都發(fā)生。在用戶和算法的共生關(guān)系中，居于現(xiàn)實世界中的人處于被動地位。大多數(shù)用戶并不知道自己為何被推送特定的信息，其習慣和判斷都會被塑造，特大公共事件走向可能也因此發(fā)生改變。單一企業(yè)掌握數(shù)據(jù)后，如果將數(shù)據(jù)違規(guī)轉(zhuǎn)移至其他模型中，以算法作惡，損失的將是消費者的使用體驗甚至利益和安全。因此，在一定階段的未來，我們期待和諧、透明、高效的共享數(shù)據(jù)生態(tài)，唯其如此每個人的消費權(quán)益與安全才能得到保障。

中心化商業(yè)機構(gòu)的算法，其背后的立場和動機難以完全公正。但如果將算法使用數(shù)據(jù)、分發(fā)數(shù)據(jù)的每個環(huán)節(jié)全部記錄至區(qū)塊鏈，使其可追溯且不可篡改，并將人工智能模型加密計算上鏈后相對透明以避免作惡，或可以讓部分人工智能的行為全程處于監(jiān)管之下。這將幫助現(xiàn)實世界的監(jiān)管機構(gòu)理解算法的思考決策過程以及作出必要的修正。故障透明和可追溯也將會增強公眾和監(jiān)管方對于人工智能的信任，有利于更大規(guī)模應(yīng)用落地。

另一角度，區(qū)塊鏈上智能合約能夠保證絕對公正地執(zhí)行基于社區(qū)共識規(guī)則的數(shù)字化承諾，但其編程能力不足，功能并不真正“智能”。單純區(qū)塊鏈上的智能合約也難以具備處理數(shù)據(jù)隱私脫敏的能力，缺少和現(xiàn)實世界的連接。將AI模型內(nèi)嵌到區(qū)塊鏈中進行AI鏈上推斷，將使智能合約具備更多創(chuàng)造力，使區(qū)塊鏈擁有“智能”性，通過共識對外界和自身變化做出響應(yīng)，驅(qū)動各類應(yīng)用良性發(fā)展。如未來我們可以期待全部地區(qū)青少年學子信息上鏈，智能合約不含偏私地、公允地進行教育機會的選拔。

二、反對人工智能濫用和霸權(quán)，守護個人隱私，建立數(shù)字福祉

數(shù)據(jù)、算法、計算能力是人工智能發(fā)展的三大要素。人工智能的發(fā)展離不開海量數(shù)據(jù)和強大算力。如果使單一商業(yè)機構(gòu)握有大量數(shù)據(jù)、雄厚研究力量和算力資源，則完備了其生產(chǎn)要素，在信息世界就獲得相對壟斷的優(yōu)勢，往往難以規(guī)避其作惡的風險。

任何前沿科學技術(shù)發(fā)展的初衷，一定是“讓更多人類擁有更幸福的生活”，人工智能亦如此?；ヂ?lián)網(wǎng)中的消費者是數(shù)據(jù)世界的建構(gòu)者，但在生產(chǎn)環(huán)節(jié)中面臨大量隱私外泄甚至被用于違規(guī)盈利的風險。反對互聯(lián)網(wǎng)算法權(quán)力濫用，推動“信息互聯(lián)網(wǎng)”向“價值互聯(lián)網(wǎng)”、“信任互聯(lián)網(wǎng)”轉(zhuǎn)移，挖掘人群組織的內(nèi)部積極力量都將離不開區(qū)塊鏈的激勵約束機制。

1. 反人工智能算法濫用和壟斷霸權(quán)

巨大的算法成本、算力成本和數(shù)據(jù)成本已使得全球人工智能研究呈現(xiàn)集中化的趨向。如果人工智能發(fā)展成果繼續(xù)集中服務(wù)少數(shù)強者，將加劇資源不均衡分布的情況?；A(chǔ)較弱的后起機構(gòu)如某些發(fā)展中國家研究部門將喪失活力，處于極大劣勢。

區(qū)塊鏈建立了新型治理架構(gòu)，使操作記錄和認證取決于多個機構(gòu)，可以起到扼制最強者的功效，提高數(shù)據(jù)濫用為霸權(quán)者“作惡”的門檻，限制算法權(quán)力濫用，從而可能幫助更多人尤其是相對弱勢群體享受科技發(fā)展的紅利。

2.促進個人數(shù)字福祉和數(shù)字世界倫理的建立

我們時代正在經(jīng)歷一次數(shù)據(jù)隱私的啟蒙運動，消費者人群在和互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品內(nèi)嵌算法的反復(fù)交互中逐漸認知到個人數(shù)據(jù)的重要。對于學界與監(jiān)管機構(gòu)來說，定義人和企業(yè)在數(shù)字世界的權(quán)責邊界已是首要之急。

另外，人工智能機器與人類的價值觀和規(guī)范體系需一致。我們需將人類的價值觀和規(guī)范嵌入人工智能系統(tǒng)，需將現(xiàn)實世界的道德規(guī)范更新后引渡到數(shù)字世界。強人工智能時代還尚未到來。我們目前研究中的人工智能尚且屬于嬰兒時期。當文明歷程中的成人和一個蹣跚學步的三歲兒童對話，成人應(yīng)當負擔起教育孩童的責任，而不是忽視、放任甚至跟從。我們理應(yīng)以現(xiàn)實世界為藍本，建構(gòu)更多數(shù)字世界的文化規(guī)范、道德規(guī)范。

如果不同企業(yè)級開發(fā)者和個人都依照自身的需求在區(qū)塊鏈的智能合約上來運行模型，設(shè)置提供數(shù)據(jù)和使用數(shù)據(jù)規(guī)則為代碼，或可讓人工智能算法的創(chuàng)建和運行動機更為透明、清晰、可控，將數(shù)字世界中企業(yè)與個人權(quán)責劃定明成為可能：將倫理規(guī)則智能合約化。而數(shù)字世界的倫理意識推進不可能只依憑個人自覺，區(qū)塊鏈的特有激勵機制和信用賬本可以以其經(jīng)濟和社會屬性為道德和榮恥觀的傳播保駕護航。

三、算力：整合計算資源，促進研究力量團結(jié)，優(yōu)化能源消耗，促進可持續(xù)發(fā)展

未來基于區(qū)塊鏈的人工智能平臺將可以實現(xiàn)去中心化的智能聯(lián)合建模，同時為用戶提供彈性的計算能力滿足其計算需求，有利于全球算力的整合調(diào)配和資源節(jié)約。

1. AI模型的共享

各國研究人員，尤其是基礎(chǔ)稍弱的發(fā)展中國家可以在區(qū)塊鏈上使用公開的人工智能模型，再在基礎(chǔ)上進行優(yōu)化，無需再次開發(fā)、浪費不必要的人力資源。

2. 跨模型數(shù)據(jù)共享

例如健身房和餐廳的用戶數(shù)據(jù)將在隱私計算后加密，報送給相關(guān)醫(yī)療機構(gòu)，以用于特定地區(qū)的公共健康管理。不同機構(gòu)將可以通過區(qū)塊鏈連接，共享可信的個性化信息，分享而不是各自收集數(shù)據(jù)，大幅減少冗余勞動。這樣共享學習得出的人工智能系統(tǒng)將持續(xù)接收到不同領(lǐng)域、不同角度的數(shù)據(jù)用于訓(xùn)練，才有可能成為綜合性的“強人工智能”，且無傾向性，不為任何單一機構(gòu)控制。

3. 調(diào)配閑置算力資源，促進可持續(xù)發(fā)展

區(qū)塊鏈的分布式存儲特質(zhì)一定程度上優(yōu)化了全球范圍內(nèi)機房空間和電子硬件資源配置，而基于區(qū)塊鏈的算力平臺可以調(diào)度閑置資源，促進能源節(jié)約和全球可持續(xù)發(fā)展。

四、未來應(yīng)用場景

如今，互聯(lián)網(wǎng)公司在實質(zhì)上都已廣泛接入人工智能技術(shù)。而未來，人工智能將在交通、醫(yī)療等公共領(lǐng)域承擔更加重要的角色。不侵犯個人隱私情況下開發(fā)更豐富數(shù)據(jù)集以訓(xùn)練更優(yōu)模型是一種必然，因此將人工智能織入?yún)^(qū)塊鏈圖景中亦值得想象。

以普惠金融和保險為例，公正精益的借貸信用可運用人工智能算法，提供基于個人信用記錄準確的借貸利率。比起之前運行在封閉環(huán)境下使用單一數(shù)據(jù)種類訓(xùn)練的算法，運行在區(qū)塊鏈上的模型綜合使用各類數(shù)據(jù)（包括體現(xiàn)人文關(guān)懷的數(shù)據(jù)品類），將會確保每一步AI推斷的公開透明，盡可能做到防止歧視。人工智能算法也可以在區(qū)塊鏈的幫助下改善保險的承包決策，更好實現(xiàn)風險控制、防欺詐。由鏈上AI驅(qū)動的保險可以為世界帶來體驗更好、價格更低、盡可能更公平的保險產(chǎn)品。

區(qū)塊鏈和人工智能深度結(jié)合也將為公共管理帶來新手段、新活力，有利于政務(wù)公開透明與高效。杭州互聯(lián)網(wǎng)法院中，當事人即可以通過區(qū)塊鏈平臺實現(xiàn)確權(quán)存證或侵權(quán)取證，訴訟時可以通過平臺對電子數(shù)據(jù)原文和已保存的哈希值進行對比，判斷后期是否有過篡改；如今人工智能“以假亂真”的換臉視頻也給全世界帶來了重大困擾。如果此類視頻被使用作為司法證據(jù)，將會嚴重影響社會治安。未來在區(qū)塊鏈上運行的AI防偽算法，將可以保證此類司法證的透明和公正。Amazon MXNet官方博客載文陳述區(qū)塊鏈上人工智能推斷已得出傳統(tǒng)AI領(lǐng)域沒有實現(xiàn)的研發(fā)成果，可見此類技術(shù)想象也有了一定實現(xiàn)基礎(chǔ)。

五、結(jié)語

區(qū)塊鏈技術(shù)在促進社會數(shù)據(jù)共享，優(yōu)化商業(yè)運營流程和降低成本、提升協(xié)同效率、建設(shè)可信體系方面的作用不可忽視。除了上述場景外，如果人工智能和區(qū)塊鏈技術(shù)和各類邊緣計算設(shè)備結(jié)合起來，為硬件提供模型壓縮、優(yōu)化和追溯功能，再匹配以5g的新水準通訊速度，那么在物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)之上建設(shè)的各類智慧城市藍圖皆可期待。而在此過程中，我們不能忽視區(qū)塊鏈底層研究包括零知識證明等隱私計算技術(shù)的精進必要，唯其如此才能保障運行的安全、穩(wěn)定。

我們合理期待著未來某一天，區(qū)塊鏈技術(shù)真的可為人工智能提供更加合乎法律與倫理框架的強大的開放大數(shù)據(jù)庫，為人工智能發(fā)展提供了可控的可追溯監(jiān)管框架，創(chuàng)造多方高效共享協(xié)作和生產(chǎn)資料公平分發(fā)、充分涌流的數(shù)據(jù)世界基礎(chǔ)設(shè)施。那一天未來的人們將完全安全、幸福地生活在數(shù)據(jù)世界和現(xiàn)實世界，盡情享受科技發(fā)展帶來的便捷，將更多的精力投入至其他形式的創(chuàng)造中去。