據(jù)外媒報道，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)公司「FogHorn」完成了 2500 萬美元的 C 輪融資，公司的融資總額達(dá)到了 7250 萬美元。

此輪融資由韓國企業(yè)集團(tuán) LS Corp. 領(lǐng)投，F(xiàn)orte Ventures 和現(xiàn)有投資者參投，這些投資者包括 Dell Technologies Capital、Intel Capital、Saudi Aramco Energy Ventures、Honeywell Ventures、GE Ventures、Robert Bosch Venture Capital、March Capital Partners 和 Darling Ventures。

與此同時，John Neville 和 Senthil Kumar 加入「FogHorn」，分別擔(dān)任公司的首席收入官和工程副總裁。

「FogHorn」是一家邊緣智能軟件提供商，總部位于加利福尼亞州桑尼維爾，由 Abhi Sharma、Kamesh Raghavendra、Mohan Reddy、Sastry Malladi 和 T.M.共同創(chuàng)立?！窮ogHorn」與思科、HPE、Google Cloud 以及其他大型科技公司建立了合作伙伴關(guān)系。

「FogHorn」的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以應(yīng)用在設(shè)備制造工廠、石油天然氣生產(chǎn)基地和交通運輸系統(tǒng)里，利用數(shù)以百計的實體和視頻音頻傳感器，不斷產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。「FogHorn」利用其專屬的“霧計算和邊緣智能”分析軟件，可實現(xiàn)對工業(yè)機器傳感器數(shù)據(jù)的實時現(xiàn)場流處理，防止機器發(fā)生災(zāi)難性的故障。

「FogHorn」官網(wǎng)

「FogHorn」的 VEL 復(fù)雜邊緣處理器（CEP），可以對數(shù)據(jù)流進(jìn)行實時分析，并優(yōu)化連接受限或無連接受限的計算環(huán)境。同時通過處理復(fù)雜的識別模式，“VEL CEP”可以簡化現(xiàn)有系統(tǒng)的互操作性（Interoperability ），異步獲取和處理數(shù)據(jù)。

此外，“VEL CEP”可以檢測實時的事件，并將此操作所需的內(nèi)存大小減少 80％ 以上（小于 256 MB），從而實現(xiàn)閉環(huán)操作，來幫助企業(yè)節(jié)省成本，并更有效地進(jìn)行機器學(xué)習(xí)的預(yù)處理和后處理、清理、過濾和規(guī)范化操作。

預(yù)計未來幾個月，邊緣 AI 市場（即在本地運行 AI 應(yīng)用程序且無云處理的設(shè)備的市場）規(guī)模將大幅增長。 根據(jù) Deloitte 的數(shù)據(jù)，到年底市場將售出超過 7.5 億個邊緣 AI 芯片（高于 2017 年預(yù)計的 3 億個），收入為 26 億美元。到 2024 年，市場銷售的芯片總數(shù)可能達(dá)到 15 億個。