西奈山伊坎醫(yī)學院的研究人員開發(fā)了一種AI平臺，據(jù)報道，該平臺能夠檢測人腦組織樣本中的一系列神經(jīng)退行性疾病，該研究發(fā)表在二月份的《實驗室調(diào)查》上。

為了開發(fā)精確信息平臺，首席研究員John Crary，MD，PhD和同事將機器學習應用于許多數(shù)字化顯微幻燈片，這些幻燈片是使用神經(jīng)退行性疾?。ㄈ绨柎暮Ｄ喜『吐詣?chuàng)傷性腦?。┗颊叩哪X組織切片制備的。然后，該團隊使用深度學習來構(gòu)建能夠識別某些生物標記物的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

這些標記之一是神經(jīng)原纖維纏結(jié)，當其特征為異常tau蛋白積累時，可以指示阿爾茨海默氏病，腦病和其他與年齡有關(guān)的疾病。作者說，他們的模型可以直接從數(shù)字圖像中以“高度準確性”識別神經(jīng)原纖維纏結(jié)。

據(jù)發(fā)布的消息稱，Precise Informatics Platform還允許進行數(shù)據(jù)管理，可視化探索，對象概述，多用戶查看和評估深度學習算法的結(jié)果。

Crary在新聞稿中說：“利用人工智能具有極大的潛力，可以提高我們檢測和量化神經(jīng)退行性疾病的能力，這是相對于現(xiàn)有的勞動密集型和可重復性差的方法的重大進步。” “最終，該項目將導致更有效，更準確地診斷神經(jīng)退行性疾病?！?/p>