91欧美超碰AV自拍|国产成年人性爱视频免费看|亚洲 日韩 欧美一厂二区入|人人看人人爽人人操aV|丝袜美腿视频一区二区在线看|人人操人人爽人人爱|婷婷五月天超碰|97色色欧美亚州A√|另类A√无码精品一级av|欧美特级日韩特级

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評(píng)論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會(huì)員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

神經(jīng)元的同步對(duì)于學(xué)習(xí)和形成記憶至關(guān)重要

獨(dú)愛72H ? 來源:教育新聞網(wǎng) ? 作者:教育新聞網(wǎng) ? 2020-04-26 11:35 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

(文章來源:教育新聞網(wǎng))

長期以來,“巴甫洛夫的狗”一詞引起人們對(duì)鈴鐺,食物和流涎狗的印象。盡管這種經(jīng)過反復(fù)驗(yàn)證的重復(fù)模式模型模仿了各種學(xué)習(xí)過程,但在大腦細(xì)胞水平上發(fā)生的情況尚不清楚。新罕布什爾大學(xué)的研究人員仔細(xì)研究了海馬體,海馬體是長期記憶形成的關(guān)鍵部分,并發(fā)現(xiàn)參與所謂的巴甫洛夫式學(xué)習(xí)的神經(jīng)元在此過程中會(huì)改變其行為并變得更加同步當(dāng)形成記憶時(shí)-有助于更好地理解記憶機(jī)制并為開發(fā)與記憶有關(guān)的疾病的未來療法提供線索的發(fā)現(xiàn)。

“海馬中有數(shù)千萬個(gè)神經(jīng)元,但其中只有一小部分參與了這種學(xué)習(xí)過程?!鄙窠?jīng)生物學(xué)助理教授陳宣茂(Mao Chen)說。“在進(jìn)行巴甫洛夫式調(diào)節(jié)之前,這些神經(jīng)元是高度活躍的,幾乎是混亂的,彼此之間沒有太多的協(xié)調(diào),但是在記憶形成過程中,它們的模式從隨機(jī)改變?yōu)橥剑赡茉诖竽X中形成新的連接電路,以橋接兩個(gè)不相關(guān)的事件。 ”

在最近發(fā)表在《 FASEB雜志》上的這項(xiàng)研究中,研究人員研究了小鼠的巴甫洛夫式學(xué)習(xí)模式或響應(yīng)條件。最初,在進(jìn)行任何重復(fù)的學(xué)習(xí)練習(xí)之前,小鼠都不知道會(huì)發(fā)生什么,并且使用內(nèi)窺鏡對(duì)特殊成像進(jìn)行了研究,研究人員發(fā)現(xiàn)它們的神經(jīng)活動(dòng)異常。但是在重復(fù)與條件刺激相關(guān)的不同任務(wù)(例如音調(diào)或鈴鐺)后,小鼠開始識(shí)別該模式,并且高度活躍的神經(jīng)元變得更加同步。研究人員假設(shè),如果不形成同步,動(dòng)物將無法形成或恢復(fù)這種類型的記憶。

在1890年代,俄國心理學(xué)家伊萬·帕夫洛夫(Ivan Pavlov)通過重復(fù)的鈴響模式發(fā)現(xiàn)了經(jīng)典的調(diào)理?xiàng)l件,這種模式向他的狗發(fā)出信號(hào),表明食物即將來臨并刺激流涎。這種相同的學(xué)習(xí)行為對(duì)于情節(jié)知識(shí)很重要,而情節(jié)知識(shí)是學(xué)習(xí)詞匯,教科書知識(shí)和存儲(chǔ)帳戶密碼之類的基礎(chǔ)。異常的學(xué)習(xí)過程和記憶形成與多種疾病相關(guān),包括癡呆,自閉癥和PTSD?;加信c認(rèn)知功能障礙有關(guān)的疾病的人可能難以保持記憶,甚至可能像PTSD患者那樣形成過強(qiáng)的記憶。

促成這些發(fā)現(xiàn)的是博士生周玉欣;邱麗艷,研究科學(xué)家;都在UNH,以及康涅狄格大學(xué)的助理教授王海英。這項(xiàng)工作得到了美國國立衛(wèi)生研究院(NIH)和科爾神經(jīng)科學(xué)與行為學(xué)院研究獎(jiǎng)的支持。
(責(zé)任編輯:fqj)

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • 醫(yī)療健康
    +關(guān)注

    關(guān)注

    2

    文章

    297

    瀏覽量

    26661
  • 神經(jīng)元
    +關(guān)注

    關(guān)注

    1

    文章

    369

    瀏覽量

    19187
收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評(píng)論

    相關(guān)推薦
    熱點(diǎn)推薦

    聚焦tFUS與非聚焦tUS其神經(jīng)調(diào)控機(jī)理若何?

    通過時(shí)間移位各超聲單波,確保波陣面同步抵達(dá)靶點(diǎn)。膜力學(xué)效應(yīng):證明超聲力學(xué)張力與膜功能變化的因果關(guān)系核心目的:揭示超聲機(jī)械能如何直接作用于神經(jīng)元膜,通過張力變化調(diào)控
    的頭像 發(fā)表于 02-23 18:03 ?827次閱讀
    聚焦tFUS與非聚焦tUS其<b class='flag-5'>神經(jīng)</b>調(diào)控機(jī)理若何?

    應(yīng)用案例 | 40倍鏡下解析小鼠腦部神經(jīng)元:深視智能sCMOS相機(jī)賦能膜片鉗實(shí)驗(yàn)高效開展

    01實(shí)驗(yàn)背景小鼠腦部神經(jīng)元膜片鉗實(shí)驗(yàn)是神經(jīng)科學(xué)領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù),廣泛應(yīng)用于神經(jīng)系統(tǒng)疾病機(jī)制研究、藥物篩選及神經(jīng)環(huán)路解析等核心方向。該實(shí)驗(yàn)的兩大核心難點(diǎn):一是高倍放大場景下精準(zhǔn)識(shí)別目標(biāo)
    的頭像 發(fā)表于 02-02 08:17 ?350次閱讀
    應(yīng)用案例 | 40倍鏡下解析小鼠腦部<b class='flag-5'>神經(jīng)元</b>:深視智能sCMOS相機(jī)賦能膜片鉗實(shí)驗(yàn)高效開展

    神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的初步認(rèn)識(shí)

    日常生活中的智能應(yīng)用都離不開深度學(xué)習(xí),而深度學(xué)習(xí)則依賴于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)現(xiàn)。什么是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的核心思想是模仿生物
    的頭像 發(fā)表于 12-17 15:05 ?378次閱讀
    <b class='flag-5'>神經(jīng)</b>網(wǎng)絡(luò)的初步認(rèn)識(shí)

    神經(jīng)元設(shè)備和腦機(jī)接口有何淵源?

    HUIYING神經(jīng)元設(shè)備的發(fā)展歷程概述神經(jīng)元設(shè)備的發(fā)展經(jīng)歷了從基礎(chǔ)信號(hào)檢測(cè)到多功能智能集成的演進(jìn)過程。自1920年代腦電圖(EEG)信號(hào)首次被發(fā)現(xiàn)以來,神經(jīng)電極技術(shù)逐步發(fā)展,如1957年出現(xiàn)的鎢微絲
    的頭像 發(fā)表于 11-03 18:03 ?1527次閱讀
    <b class='flag-5'>神經(jīng)元</b>設(shè)備和腦機(jī)接口有何淵源?

    激活函數(shù)ReLU的理解與總結(jié)

    《The Organization of Behavior》論文中描述了神經(jīng)元學(xué)習(xí)法則。 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)更進(jìn)一步被美國神經(jīng)學(xué)家Frank Rosenblatt所發(fā)展。他提出了可以模擬人
    發(fā)表于 10-31 06:16

    構(gòu)建CNN網(wǎng)絡(luò)模型并優(yōu)化的一般化建議

    ,從而得到對(duì)我們有價(jià)值的識(shí)別信息。但這種迭代性并不是十分必要的,因?yàn)閺膶?shí)踐來看,即使只有單層網(wǎng)絡(luò)的模型,只要擁有充分?jǐn)?shù)量的神經(jīng)元,也可以獲得較高的準(zhǔn)確率。不過該種方式的一個(gè)重要缺點(diǎn)就是參數(shù)重多,導(dǎo)致
    發(fā)表于 10-28 08:02

    脈沖神經(jīng)元模型的硬件實(shí)現(xiàn)

    如圖所示展示了LIF神經(jīng)元的膜電勢(shì)Vmem隨時(shí)間戳timestamp動(dòng)態(tài)變化的過程,當(dāng)接收到輸入脈沖后,LIF神經(jīng)元的膜電勢(shì)值Vmem便會(huì)升高,直至達(dá)到閾值電壓Vthersh,此時(shí)神經(jīng)元產(chǎn)生輸出脈沖
    發(fā)表于 10-24 08:27

    SNN加速器內(nèi)部神經(jīng)元數(shù)據(jù)連接方式

    所謂地址事件表達(dá)(Address Event Representation,AER),是指通過地址的方式將事件進(jìn)行表達(dá),然后按時(shí)間順序復(fù)用到總線上。已知生物神經(jīng)元產(chǎn)生脈沖的頻率比數(shù)字電路要低很多
    發(fā)表于 10-24 07:34

    液態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(LNN):時(shí)間連續(xù)性與動(dòng)態(tài)適應(yīng)性的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

    神經(jīng)元,但卻能產(chǎn)生復(fù)雜的行為。受此啟發(fā),與傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相比,LNN旨在通過模擬大腦中神經(jīng)元之間的動(dòng)態(tài)連接來處理信息,這種網(wǎng)絡(luò)能夠順序處理數(shù)據(jù),并且保留了對(duì)過去輸
    的頭像 發(fā)表于 09-28 10:03 ?1386次閱讀
    液態(tài)<b class='flag-5'>神經(jīng)</b>網(wǎng)絡(luò)(LNN):時(shí)間連續(xù)性與動(dòng)態(tài)適應(yīng)性的<b class='flag-5'>神經(jīng)</b>網(wǎng)絡(luò)

    【「AI芯片:科技探索與AGI愿景」閱讀體驗(yàn)】+神經(jīng)形態(tài)計(jì)算、類腦芯片

    。是實(shí)現(xiàn)類腦芯片的基本模型。SNN中的神經(jīng)元通過短的電脈沖相互溝通,脈沖之間的時(shí)間間隔起著重要作用。 最有利于硬件實(shí)現(xiàn)的脈沖神經(jīng)元模型是“漏電整合-激發(fā)”模型: 與DNN相比,SNN的優(yōu)勢(shì)與區(qū)別
    發(fā)表于 09-17 16:43

    新一代神經(jīng)擬態(tài)類腦計(jì)算機(jī)“悟空”發(fā)布,神經(jīng)元數(shù)量超20億

    電子發(fā)燒友網(wǎng)綜合報(bào)道 8月2日,浙江大學(xué)腦機(jī)智能全國重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室發(fā)布新一代神經(jīng)擬態(tài)類腦計(jì)算機(jī)——Darwin Monkey(中文名“悟空”)。 ? “悟空”堪稱國際首臺(tái)神經(jīng)元規(guī)模超20億、基于專用神經(jīng)
    的頭像 發(fā)表于 08-06 07:57 ?7744次閱讀
    新一代<b class='flag-5'>神經(jīng)</b>擬態(tài)類腦計(jì)算機(jī)“悟空”發(fā)布,<b class='flag-5'>神經(jīng)元</b>數(shù)量超20億

    【「Yocto項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)教程:高效定制嵌入式Linux系統(tǒng)」閱讀體驗(yàn)】+基礎(chǔ)概念學(xué)習(xí)理解

    軟件包的依賴關(guān)系、編譯選項(xiàng)、配置參數(shù)等。掌握數(shù)據(jù)的使用方法對(duì)于定制和優(yōu)化嵌入式 Linux 系統(tǒng)至關(guān)重要。 BitBake BitBake 是 Yocto 項(xiàng)目的構(gòu)建工具。通過學(xué)習(xí)
    發(fā)表于 08-04 22:29

    無刷直流電機(jī)單神經(jīng)元自適應(yīng)智能控制系統(tǒng)

    摘要:針對(duì)無刷直流電機(jī)(BLDCM)設(shè)計(jì)了一種可在線學(xué)習(xí)的單神經(jīng)元自適應(yīng)比例-積分-微分(PID)智能控制器,通過有監(jiān)督的 Hebb學(xué)習(xí)規(guī)則調(diào)整權(quán)值,每次采樣根據(jù)反饋誤差對(duì)神經(jīng)元權(quán)值進(jìn)
    發(fā)表于 06-26 13:36

    無刷直流電機(jī)單神經(jīng)元PI控制器的設(shè)計(jì)

    摘要:研究了一種基于專家系統(tǒng)的單神經(jīng)元PI控制器,并將其應(yīng)用于無刷直流電機(jī)調(diào)速系統(tǒng)中??刂破鲗?shí)現(xiàn)了PI參數(shù)的在線調(diào)整,在具有PID控制器良好動(dòng)態(tài)性能的同時(shí),減少微分項(xiàng)對(duì)系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)運(yùn)行時(shí)的影響,并較好
    發(fā)表于 06-26 13:34

    時(shí)鐘同步在通信系統(tǒng)中有哪些重要作用?

    時(shí)鐘同步是指在一個(gè)系統(tǒng)中,各個(gè)時(shí)鐘能夠準(zhǔn)確地顯示相同的時(shí)間。在現(xiàn)代科技發(fā)展中,時(shí)鐘同步是非常重要的,特別是在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)和通信系統(tǒng)中。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中,時(shí)鐘同步
    的頭像 發(fā)表于 04-29 13:44 ?1165次閱讀
    時(shí)鐘<b class='flag-5'>同步</b>在通信系統(tǒng)中有哪些<b class='flag-5'>重要</b>作用?