（文章來源：千家網(wǎng)）

世界上的人口持續(xù)增長，伴生著產(chǎn)生不同挑戰(zhàn)和危機(jī)的可能性。到 2050 年為止，我們將面臨一個極為復(fù)雜的方程式。 特別是人口稠密的環(huán)境，如大城市和非正規(guī)住房會面臨來自氣候變暖和城市快速擴(kuò)張所帶來的不同挑戰(zhàn)。在過去的四年或五年里，“彈性思維”開始影響城市規(guī)劃者對于未來城市的設(shè)想。 這是一個廣泛的議程，它試圖使城市更具備應(yīng)對極端事件的響應(yīng)能力并最終改善下一代城市居民的生活。

根據(jù)ABI Research的研究，無人機(jī)、新型監(jiān)視、數(shù)字孿生和實時儀表板是在本次冠狀病毒大流行期間各地城市x應(yīng)用中出現(xiàn)的新技術(shù)。在冠狀病毒大流行期間，在城市新應(yīng)用中出現(xiàn)了無人駕駛飛機(jī)、新型監(jiān)視、數(shù)字雙胞胎和實時儀表板等技術(shù)。

據(jù)全球技術(shù)市場咨詢公司ABI Research的分析，全球各地城市政府為應(yīng)對新型冠狀病毒，正在大力推動城市彈性和數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略議程。同時，在一項有關(guān)制造趨勢的聯(lián)合研究項目之后，ABI和諾基亞認(rèn)為，盡管不確定性迫在眉睫，但一個關(guān)鍵主題已經(jīng)顯而易見：數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求仍然至關(guān)重要。

ABI Research終端市場副總裁Dominique Bonte強(qiáng)調(diào)指出，城市政府在新冠病毒流行期間采取的許多措施都是即時決定的，需要大量的實時決策參考信息。她補(bǔ)充說，盡管如此，在如何利用技術(shù)固有的靈活性來應(yīng)對緊急情況，以及與資產(chǎn)和服務(wù)的需求響應(yīng)，對于城市管理相關(guān)者而言，面臨巨大挑戰(zhàn)。同時，這產(chǎn)生了豐富的“實驗室類型學(xué)習(xí)經(jīng)驗”。

“這將對人們應(yīng)對疫情產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響，該過程將在延遲的恢復(fù)期期間和之后產(chǎn)生，其方式是逐步改變和恢復(fù)彈性的方式，從而為未來的災(zāi)難做好更好的準(zhǔn)備?！彼f。該報告揭示了城市如何通過快速采用電子政務(wù)服務(wù)、電子衛(wèi)生和遠(yuǎn)程咨詢、遠(yuǎn)程工作、在線教育和電子商務(wù)等形式，從純數(shù)字生活方式中受益。 這直接帶來了交通量的大幅下降，進(jìn)而極大地減少了擁堵，死亡和空氣污染。

該報告還指出，在公共和私人舉措和激勵措施的推動下，數(shù)字生活方式將更加永久地占有一席之地，新冠病毒之后的流量水平預(yù)計將僅達(dá)到病毒流行之前水平的80％至90％。 。

新冠病毒還影響著制造業(yè)，并強(qiáng)調(diào)了加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的重要性。社交距離的需求正在影響人們近距離工作的能力，導(dǎo)致許多制造公司不得不調(diào)整其策略以保持生存。根據(jù)ABI和諾基亞進(jìn)行的一項研究發(fā)現(xiàn)，這是在許多組織已經(jīng)處于其數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的關(guān)鍵時刻的時候。

諾基亞企業(yè)行銷副總裁Manish Gulyani表示：“隨著支持其實施的快速、安全、低延遲連接的出現(xiàn)，我們已經(jīng)達(dá)到了工業(yè)4．0轉(zhuǎn)型的拐點?！彼^續(xù)說道：“這項研究表明，工業(yè)級無線網(wǎng)絡(luò)具有強(qiáng)大的市場需求，可以抓住數(shù)字化和自動化帶來的轉(zhuǎn)型優(yōu)勢。我們相信，需求與易于部署的專用無線解決方案的結(jié)合將推動采用。”

通過工業(yè)4．0進(jìn)行的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)現(xiàn)，四分之三（74％）的受訪者希望在2022年底之前升級其通信和控制網(wǎng)絡(luò)，而大多數(shù)（90％）的受訪者正在調(diào)查4G和／或5G的使用在他們的運作中。超過一半的受訪者（52％）認(rèn)為，最新一代的4G ／ LTE和5G對于實現(xiàn)其轉(zhuǎn)型目標(biāo)必不可少。

該研究還確定了將推動4G或5G投資的關(guān)鍵業(yè)務(wù)應(yīng)用案例。受訪者反映了對數(shù)字化和改善現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施（63％）、使用機(jī)器人技術(shù)進(jìn)行自動化（51％）以及實現(xiàn)新水平的員工生產(chǎn)力（42％）的需求。
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