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空間多尺度奇異態(tài):大腦節(jié)律多樣性背后的原因?

ExMh_zhishexues ? 來源:知社學(xué)術(shù)圈 ? 2020-08-05 16:33 ? 次閱讀
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經(jīng)過億萬年的演化,人類大腦已發(fā)展出最復(fù)雜、最獨特、且能支持最強腦功能的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)?,F(xiàn)已知道,這個網(wǎng)絡(luò)具有一系列的結(jié)構(gòu)特征,如小世界、無標(biāo)度、社區(qū)結(jié)構(gòu)、富人俱樂部等。然而,這些結(jié)構(gòu)特征如何確保大腦的強大功能?或者說,腦功能的微觀機制是什么?對此我們依然知之甚少。

pixabay/geralt

最近,來自華東師范大學(xué)與香港浸會大學(xué)的合作研究團隊(霍思宇博士、田昌海博士、鄭木華博士、管曙光教授、周昌松教授、劉宗華教授)在《國家科學(xué)評論》(NationalScience Review,NSR) 發(fā)表研究論文,指出真實的大腦結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)具有一種新的奇異態(tài)——空間多尺度奇異態(tài),其形成與網(wǎng)絡(luò)局部連接的對稱性有密切的關(guān)系(如下圖)。

腦區(qū)-5的連接結(jié)構(gòu)與對稱性

不同于傳統(tǒng)的人為構(gòu)造的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型,課題組從真實的人腦結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)出發(fā),將各腦區(qū)中大量神經(jīng)元的集體行為近似為神經(jīng)元集群質(zhì)量模型描述的平均場活動,來研究兩種不同大小的大腦網(wǎng)絡(luò)上(一個是將大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡化為989個節(jié)點,另一個為64個節(jié)點)的動力學(xué)行為。作者發(fā)現(xiàn),依賴于不同的耦合強度與延遲時間,大腦網(wǎng)絡(luò)可表現(xiàn)出一種令人驚奇的行為——整體平庸但局部為部分同步化的奇異態(tài)。此外,作者還揭示出了整體與局部同時存在奇異態(tài)的狀態(tài),并將其命名為空間多尺度奇異態(tài)(如下圖)。

空間多尺度奇異態(tài)。(a) 64個腦區(qū)上的序參量;(b)-(d)局部奇異態(tài)斑圖的演化快照。

為了探究空間多尺度奇異態(tài)的形成機制,作者進一步研究了每個腦區(qū)在拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)上的對稱性,發(fā)現(xiàn)其與該腦區(qū)的動力學(xué)同步程度呈正相關(guān),即那些拓?fù)鋵ΨQ性特別高的腦區(qū)在大腦中扮演著中繼站的作用。作者還研究了網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)樹集團劃分與功能樹集團劃分,并從它們的對比中發(fā)現(xiàn),大腦的結(jié)構(gòu)與功能之間存在著密切的關(guān)系:在不同的大腦狀態(tài)下(正?;虍惓5模?,結(jié)構(gòu)樹中不同集團或集團組合的激活可以導(dǎo)致不同的大腦動態(tài)模式,從而實現(xiàn)不同的節(jié)律輸出如δ、θ、α、β與γ波等。

空間多尺度奇異態(tài)的發(fā)現(xiàn)可用于解釋大腦活動具有多節(jié)律特征這一實驗事實,并可對應(yīng)不同的認(rèn)知斑圖,因此,“從網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的局部對稱性程度來探討動力學(xué)斑圖的形成機制”這個新思路有望成為理解大腦宏觀認(rèn)知功能的微觀機制的新方法。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴

原文標(biāo)題:空間多尺度奇異態(tài):大腦節(jié)律多樣性背后的原因?| NSR研究論文

文章出處:【微信號:zhishexueshuquan,微信公眾號:知社學(xué)術(shù)圈】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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