提升數(shù)據(jù)處理效率已經(jīng)成為推動企業(yè)AI開發(fā)的關(guān)鍵因素
日前，國際權(quán)威分析機(jī)構(gòu)Forrester發(fā)布中國預(yù)測分析和機(jī)器學(xué)習(xí)市場研究報(bào)告《Now Tech： Predictive Analytics And Machine Learning In China， Q3 2020》（簡稱PAML），浪潮與百度、阿里云、騰訊云等企業(yè)入選中國預(yù)測分析和機(jī)器學(xué)習(xí)市場第一陣營。
該報(bào)告指出，在AI開發(fā)流程中首先要解決的就是數(shù)據(jù)準(zhǔn)備問題，企業(yè)的數(shù)據(jù)采集、存儲、處理和分析能力將會直接影響AI模型開發(fā)、訓(xùn)練和部署，由此可見提升數(shù)據(jù)處理效率已經(jīng)成為推動企業(yè)AI開發(fā)的關(guān)鍵因素。
作為入選PAML第一陣營的廠商，浪潮擁有業(yè)界領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)處理平臺浪潮云海Insight。該平臺具備數(shù)據(jù)智能化分析挖掘、多數(shù)據(jù)源協(xié)同計(jì)算、大規(guī)模集群一鍵式部署、異構(gòu)平臺混合部署與資源精細(xì)化管理等領(lǐng)先技術(shù)特性。其中云海Insight智能化分析挖掘可以提供圖形化向?qū)焦ぞ?，通過圖形化操作界面方便用戶創(chuàng)建數(shù)據(jù)模型，預(yù)設(shè)的機(jī)器學(xué)習(xí)流程可幫助用戶實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)高效分析，降低人工智能技術(shù)的應(yīng)用門檻。
責(zé)任編輯：tzh
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