工業(yè)互聯(lián)網作為新一代信息技術與制造業(yè)深度融合形成的新興業(yè)態(tài)和應用模式，是實現(xiàn)工業(yè)數(shù)字化轉型的關鍵基礎。近年來，工業(yè)互聯(lián)網發(fā)展逐步走向深入，產業(yè)規(guī)模與參與主體快速壯大，加速了傳統(tǒng)工業(yè)支撐體系的變革，并帶動了新興產業(yè)領域發(fā)展。據埃森哲預測，到2030年，工業(yè)互聯(lián)網累計拉動全球經濟增長14.2萬億美元。在此背景下，厘清工業(yè)互聯(lián)網產業(yè)體系、明確工業(yè)互聯(lián)網重點產業(yè)領域的發(fā)展趨勢、掌握我國工業(yè)互聯(lián)網產業(yè)的當前進展，對我國工業(yè)互聯(lián)網產業(yè)發(fā)展布局有著重要意義。

工業(yè)互聯(lián)網產業(yè)體系成形

5G、大數(shù)據、人工智能等新一代信息技術發(fā)展迅猛，并與工業(yè)領域深度融合，加速了傳統(tǒng)工業(yè)支撐產業(yè)的變革。工業(yè)裝備疊加智能芯片，算法向智能裝備發(fā)展；面向實時數(shù)據分析需求的邊緣計算正逐步與工業(yè)自動化融合，形成工業(yè)自動化與邊緣計算領域；工業(yè)軟件架構持續(xù)優(yōu)化向云化軟件發(fā)展，并催生工業(yè)App新形態(tài)；工業(yè)網絡疊加新型網絡技術，形成支撐全面連接的工業(yè)互聯(lián)網領域；安全威脅種類的增多，擴大了工業(yè)安全的覆蓋范圍，形成涵蓋設備安全、控制安全、網絡安全等方面的工業(yè)互聯(lián)網安全領域；同時，新一代信息技術與制造技術、工業(yè)知識的集成創(chuàng)新不斷加強，催生了支撐海量數(shù)據管理、工業(yè)應用創(chuàng)新與深度業(yè)務協(xié)同的工業(yè)互聯(lián)網平臺領域。以上六大產業(yè)領域共同構筑新型制造體系的核心支撐，為實現(xiàn)工業(yè)全要素、全產業(yè)鏈和全價值鏈的全面連接、采集傳輸、分析決策、綜合應用和安全保障防護提供了關鍵供給能力，形成了跨領域、綜合型的工業(yè)互聯(lián)網產業(yè)體系。

多主體推動產業(yè)蓬勃發(fā)展

ICT企業(yè)、電信運營商依托新型網絡技術加速重構工業(yè)互聯(lián)網產業(yè)格局，推動企業(yè)內外網走向融合。ICT企業(yè)、電信運營商與傳統(tǒng)工業(yè)網絡供應商合作，探索5G、TSN等新型網絡技術在工業(yè)領域的應用，推動OT網絡與IT網絡融合，為工業(yè)企業(yè)提供全方位融合的網絡解決方案的同時，逐步構建新的產業(yè)格局。如中國電信聯(lián)合中控集團、中興通訊，提供“5G切片﹢邊緣計算﹢智能制造”綜合解決方案，實現(xiàn)海量設備連接的同時，提供高清監(jiān)控、故障預警等服務。

裝備與自動化企業(yè)、制造企業(yè)、工業(yè)軟件企業(yè)和ICT企業(yè)依托自身優(yōu)勢構建工業(yè)互聯(lián)網平臺，形成四種不同的發(fā)展路徑。裝備與自動化企業(yè)依托積累的大量機理模型和設備改造經驗，通過打造平臺實現(xiàn)底層數(shù)據的匯集和工業(yè)知識的復用。制造企業(yè)依托自身數(shù)字化轉型的成功經驗，通過平臺將成功經驗轉化為創(chuàng)新應用，并復制和推廣。如海爾COSMOplat平臺提供大規(guī)模定制服務，幫助企業(yè)實現(xiàn)需求、設計、生產環(huán)節(jié)的全面打通。工業(yè)軟件企業(yè)通過構建工業(yè)互聯(lián)網平臺，將收集的生產、設備、產品數(shù)據與軟件產品結合，豐富軟件功能并提升軟件性能。ICT企業(yè)依托自身大數(shù)據、人工智能、物聯(lián)網等技術優(yōu)勢，構建平臺并提供基礎能力。

安全威脅的升級，推動各類安全產品、服務加速涌現(xiàn)，工控安全企業(yè)、自動化與裝備企業(yè)從不同方面推動產業(yè)發(fā)展。一方面，傳統(tǒng)安全防御技術已無法應對新的安全威脅，以態(tài)勢感知為代表的主動防御技術正成為保障工業(yè)安全的重要技術手段。另一方面，設備安全、控制安全、網絡安全等各類安全需求的增多，使得安全集成、安全咨詢服務不斷涌現(xiàn)。

初創(chuàng)企業(yè)、ICT企業(yè)、工業(yè)裝備企業(yè)、研究院所發(fā)揮自身優(yōu)勢，推動工業(yè)裝備智能化升級。相關企業(yè)推出具有網絡互聯(lián)、數(shù)據分析、智能決策等功能的智能裝備產品，推動機器人、增材制造等智能裝備技術的革新。如阿里巴巴依托其云工業(yè)大腦和時序時空數(shù)據庫等技術，建立了工業(yè)機器人云平臺，實現(xiàn)工業(yè)機器人的遠程監(jiān)控、故障診斷等功能。

邊緣計算為工業(yè)自動化產品疊加實時數(shù)據分析能力，成為工業(yè)自動化企業(yè)和云計算企業(yè)的布局重點。一方面，自動化企業(yè)正推出擁有邊緣計算功能的產品以維持市場地位；另一方面，微軟、亞馬遜、百度、阿里巴巴等通過EDGEXFOUNDRY、 Azure IoT Edge等邊緣項目向工業(yè)領域滲透。同時，兩類企業(yè)通過合作形成優(yōu)勢互補，研華、歐姆龍、IBM、甲骨文等企業(yè)共同創(chuàng)建Edgecross聯(lián)盟，提供邊緣計算解決方案。

傳統(tǒng)工業(yè)軟件廠商布局數(shù)據科學與云計算技術，推動體系化集成，強化工業(yè)軟件創(chuàng)新變革。軟件廠商利用云計算技術推動工業(yè)軟件向云平臺遷移。由于新技術的持續(xù)賦能和架構的不斷優(yōu)化，工業(yè)App正逐漸成為工業(yè)軟件的新形態(tài)，軟件企業(yè)和平臺企業(yè)正積極推動工業(yè)App發(fā)展。工業(yè)軟件逐步走向設計、生產、運營、維護的全面集成。

國內產業(yè)領域進步顯著

新一代信息技術正推動工業(yè)互聯(lián)網產業(yè)迅猛發(fā)展，我國也借此機遇，在部分產業(yè)領域實現(xiàn)了一定突破。

一是我國初步形成了完整的工業(yè)互聯(lián)網產業(yè)體系，產業(yè)鏈上游有所突破。一方面，我國已基本形成了覆蓋工業(yè)互聯(lián)網全產業(yè)領域的供給能力，培育出用友、金蝶、和利時、浙大中控、樹根互聯(lián)、石化盈科等供給側企業(yè)。另一方面，我國在芯片、操作系統(tǒng)等產業(yè)鏈上游也形成了一批自主企業(yè)，如龍芯、申威、都江堰、太極等，實現(xiàn)了芯片、嵌入式系統(tǒng)、操作系統(tǒng)等核心產品從無到有的突破。

二是我國部分傳統(tǒng)產業(yè)領域已具備一定的市場競爭力，骨干企業(yè)結合新技術向工業(yè)互聯(lián)網領域延伸。一方面，我國國產的企業(yè)資源計劃系統(tǒng)（ERP）和制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES）在國內已占據一定的市場份額。另一方面，國內工業(yè)自動化、工業(yè)軟件的骨干企業(yè)積極布局工業(yè)互聯(lián)網新興領域。

三是我國在邊緣計算、工業(yè)互聯(lián)網平臺兩個新興領域與國外先進水平保持同步，且具有自身的發(fā)展特色。在邊緣計算領域，亞馬遜、英特爾等國外企業(yè)進入較早，具有一定的先發(fā)優(yōu)勢，而阿里巴巴、華為等國內企業(yè)，憑借云計算、大數(shù)據、5G等技術積累，積極布局邊緣計算領域。在工業(yè)互聯(lián)網平臺領域，我國平臺類產品在工程機械、石化、鋼鐵等行業(yè)的應用已取得了初步成效，同時樹根互聯(lián)、徐工信息、生意幫等企業(yè)探索出“平臺﹢保險”“平臺﹢租賃”“平臺﹢訂單”等特色應用模式。

三點產業(yè)發(fā)展建議

我國在工業(yè)互聯(lián)網部分產業(yè)領域已取得了長足進步，但仍然存在部分領域基礎能力薄弱、綜合性龍頭企業(yè)缺乏、生態(tài)體系尚不完善等問題。針對這些問題，提出以下三點建議。

一是加緊布局新興領域，在傳統(tǒng)弱勢領域實現(xiàn)逐步追趕。我國應緊握信息通信技術飛速發(fā)展的機遇，加大對數(shù)據分析技術、工業(yè)互聯(lián)網平臺、邊緣計算等技術產品的支持力度，確保我國在新興領域的前沿地位。同時積極探索通過新技術突破關鍵核心短板，實現(xiàn)傳統(tǒng)弱勢領域“換道超車”的可能性。

二是鼓勵創(chuàng)新型企業(yè)發(fā)展，加快培育綜合性龍頭企業(yè)。我國應加大對創(chuàng)新型企業(yè)的支持力度，加速科研成果的產業(yè)化，培育一批具有較強實力的細分領域技術供應商。同時支持企業(yè)通過加大科研投入、收購、并購、合作等方式，提升技術產品的能力和市場影響力，加速打造綜合性龍頭企業(yè)。

三是加速培育合作生態(tài)，構建創(chuàng)新生態(tài)體系，我國應鼓勵企業(yè)間加強協(xié)同、合作，支持大中小企業(yè)依托有影響力的聯(lián)盟、協(xié)會，構建互利共贏的合作模式，培育良好的合作生態(tài)。同時應支持開源社區(qū)和工業(yè)相關開源項目的建立，構建創(chuàng)新生態(tài)體系。