人工智能（AI）帶來(lái)了將無(wú)限自動(dòng)化帶入人類(lèi)目前所能達(dá)到的水平的希望。它還帶來(lái)了奇異性的希望，其中所有技術(shù)的增長(zhǎng)和發(fā)展都將陷入高級(jí)人工智能的自動(dòng)化循環(huán)中。關(guān)于這是否會(huì)發(fā)生沒(méi)有爭(zhēng)論（如果我們能避免在那之前破壞自己），只是時(shí)間的問(wèn)題。問(wèn)題在于，當(dāng)今的“ AI”并不是真的那么聰明，但大多數(shù)人認(rèn)為是這樣。

大多數(shù)現(xiàn)代AI充其量都是美化機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）。即使是最高級(jí)的人也缺乏對(duì)它在做什么的理解或理解。你有一個(gè)黑匣子;您將數(shù)據(jù)插入其中，就可以得出一些（希望）正確的結(jié)果。這并不是說(shuō)ML并不令人印象深刻，也無(wú)法交付結(jié)果。您只需要知道您擁有什么以及從該過(guò)程中將會(huì)得到什么。

在ML和AI中有些夸張的說(shuō)法，但是如果您了解AI可以做什么，更重要的是，它不能做什么，您可以調(diào)整自己的期望以適應(yīng)現(xiàn)實(shí)。為了方便起見(jiàn)，除非有區(qū)別，否則我將把這些各種技術(shù)稱(chēng)為AI。

人工智能的承諾

感覺(jué)好像什么東西都捆綁了某種AI或ML解決方案。安全和網(wǎng)絡(luò)解決方案引入了AI。解析解決方案適用于ML。這也不是巧合;我們?cè)诩夹g(shù)發(fā)展上已經(jīng)達(dá)到了一個(gè)尷尬的地步。在許多領(lǐng)域，我們已經(jīng)脫離了啟發(fā)式和人工生成算法的時(shí)代。技術(shù)領(lǐng)域曾發(fā)生軍備競(jìng)賽。黑客使用越來(lái)越多的新穎技術(shù)來(lái)開(kāi)發(fā)軟件和人員，甚至使人的絲毫失誤也可能雪上加霜?，F(xiàn)代病毒已成為新穎漏洞的多態(tài)混亂，這些漏洞破壞了專(zhuān)門(mén)技術(shù)研究之外的分析能力。人類(lèi)無(wú)法跟上。他們需要至少對(duì)所有細(xì)節(jié)都有些精明的東西-不疲倦且不會(huì)犯錯(cuò)誤的東西。

這就是AI的希望所在。所有各種AI解決方案都聲稱(chēng)可以做到這一點(diǎn)，甚至更多。他們已經(jīng)為每個(gè)問(wèn)題解鎖了神奇的解決方案，并且他們的解決方案比任何老舊的解決方案都做得更好。您只需要購(gòu)買(mǎi)，所有問(wèn)題都會(huì)像魔術(shù)一樣消失。

AI的局限性

不幸的是，這就是所有的銷(xiāo)售話(huà)題。事實(shí)埋藏在幻想中，但是由您自己決定是什么。即使是最簡(jiǎn)單的機(jī)器學(xué)習(xí)也可以帶來(lái)一些好處，但是如果您期望吃牛排而得到一碗薯?xiàng)l，您將感到失望。當(dāng)前一代的AI解決方案在很多方面受到限制。

沒(méi)有一種AI解決方案具有任何程度的感知力或?qū)ζ涔ぷ鞯牧私狻Ｄ鷷?huì)得到一個(gè)神奇的黑匣子，它在某種程度上可以近似人類(lèi)，但是即使是最先進(jìn)的AI也無(wú)法理解數(shù)據(jù)，結(jié)果，其作用或原因。AI無(wú)法理解流程的任何部分，因此不良數(shù)據(jù)會(huì)導(dǎo)致不良結(jié)果。另一方面，如果圍繞流程創(chuàng)建的原則存在缺陷，則整個(gè)流程也會(huì)存在缺陷。一個(gè)人可以利用他們更好的判斷力來(lái)知道某件事是否有意義-機(jī)器還沒(méi)有（還）。

您需要知道正確的問(wèn)題，才能確定產(chǎn)品是否可以滿(mǎn)足您的需求。實(shí)施背后的理論原理是什么？它如何收集或使用培訓(xùn)數(shù)據(jù)？該過(guò)程是否定期調(diào)整，或者是靜態(tài)的？現(xiàn)實(shí)世界的統(tǒng)計(jì)數(shù)字是否與理論統(tǒng)計(jì)數(shù)字一致？您需要維護(hù)什么？您需要精打細(xì)算，直到將整個(gè)內(nèi)容分解為可以理解的內(nèi)容為止。否則，您到底要買(mǎi)什么？這將是一個(gè)極限，由您自己確定是什么。
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