在過去的十年中，云計算的進步引領了系統(tǒng)操作和管理的集中化方法，而移動計算、物聯(lián)網(wǎng)（IoT）、SaaS的發(fā)展推動了計算向分布式架構發(fā)展。隨著邊緣計算和5G技術的引入，公司現(xiàn)在正試圖利用這兩種方法，同時提高應用程序的性能。

圍繞邊緣和5G的炒作往往集中在創(chuàng)新上。專家表示，無人駕駛汽車、虛擬現(xiàn)實或增強現(xiàn)實（VR/AR）和機器人技術的前沿應用不僅限于這些應用，還為IT專業(yè)人士提供了大量機會。

邊緣計算如何處理延遲

在過去的幾年中，企業(yè)通過將資源集中在云提供商所擁有的數(shù)據(jù)中心中而從云計算中受益。內(nèi)部數(shù)據(jù)中心專注于避免資本支出和節(jié)省管理成本資金。但是，集中化已經(jīng)導致了處理互聯(lián)網(wǎng)邊緣終端的性能問題，包括物聯(lián)網(wǎng)傳感器/設備和移動設備。

即使現(xiàn)在，智能手機是一種非常適合你口袋的智能電腦，但它們?nèi)匀蝗狈υ谠贫送瓿纱罅刻幚怼？▋?nèi)基梅隆大學（CarnegieMellonUniversity）的一位計算機科學教授MahadevSatyanarayan問道：“為什么你不能把所有的智能都放在最后呢？換句話說，為什么你的智能手機就不能這么做呢？”

在回答這個問題時，他說：“答案是做你想做的計算；你需要的計算資源遠遠超過你在智能手機上攜帶的資源?！彼a充道，“如果你想一想智能手機上的攝像機，它的重量非常輕。但是，如果你想對它進行實時視頻分析，你現(xiàn)在就不能用手機上的電腦來做了——你要把數(shù)據(jù)傳送到云端，這就是問題的根源?！?/p>

2009年一篇頗具影響力的IEEE普及計算文章（由Satyanarayanan合著）概述了一個解決方案，即在移動計算中使用基于虛擬機的“cloudlets”。換句話說，將小型數(shù)據(jù)集中在網(wǎng)絡邊緣，靠近其處理能力所需的位置。

Satyanarayanan解釋說，在4GLTE網(wǎng)絡上，往返智能手機和蜂窩塔的時間大約為12到15毫秒，根據(jù)傳統(tǒng)系統(tǒng)和其他因素，時間可能更長。然而，當你嘗試將智能手機與數(shù)據(jù)中心連接時，可能需要100到500毫秒。在某些情況下，它甚至需要整整一秒鐘。

邊緣計算的吸引力在于減少了分布的尾部。

5G網(wǎng)絡上的數(shù)據(jù)傳輸速度

“移動智能”概念直到四年前才流行起來。就在那時，電信公司意識到5G速度的必要性，并開始制定5G無線的計劃。

雖然4G網(wǎng)絡上的數(shù)據(jù)傳輸時間在12到15毫秒之間，但廠商們都在吹噓5G的2到3毫秒的延遲水平，然而，從遙遠的數(shù)據(jù)中心往返的時間仍然可能需要100到500毫秒左右。Satyanarayanan說：“如果你必須返回全國或全球其他地區(qū)的數(shù)據(jù)中心，這毫無意義，即使這只是幾毫秒的問題?！薄?/p>

戴維·麥卡錫（DaveMcCarthy）同意IDC邊緣策略研究總監(jiān)Satyanarayanan的觀點：“5G本身減少了移動塔和端點之間的網(wǎng)絡延遲，但它并不提倡與數(shù)據(jù)中心的距離，這可能會給延遲敏感的應用程序帶來麻煩。”

他補充道，“通過將邊緣計算部署到5G網(wǎng)絡中，它減少了這種物理距離，大大提高了響應時間?！边@使得邊緣計算對于新的移動邊緣計算（MEC）服務和5G網(wǎng)絡的推出至關重要。

專家表示，至關重要的是要了解5G和邊緣計算之間并沒有緊密相連。5G網(wǎng)絡需要邊緣計算技術才能成功；邊緣計算可在不同的網(wǎng)絡（例如4GLTE，Wi-Fi和其他網(wǎng)絡類型）上運行。

5G和邊緣如何推動商務應用？

當您將5G速度與邊緣計算的處理能力結合在一起時，很自然地將重點放在需要低延遲的應用程序上。這就是為什么早期的用例往往涉及VR/AR、機器人技術和人工智能，這些都需要計算資源在幾秒鐘內(nèi)做出決策。然而，各種商業(yè)應用程序都有可能從5G和edge中獲益。

STLPartners邊緣計算實踐負責人DalibAdib表示：“在本地edge中，已經(jīng)存在的許多應用程序基本上可以‘移動’或利用移動邊緣計算。”

“使用視頻、人工智能和物聯(lián)網(wǎng)等用例非常多，”他補充道。

專家列舉了企業(yè)邊緣計算的大量使用案例，包括：

? 生產(chǎn)設施的實時流程優(yōu)化。智能連接設備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)不僅可以動態(tài)調(diào)整校準設置，還可以提高產(chǎn)量和減少缺陷。

? 基于狀態(tài)的監(jiān)控-使用物聯(lián)網(wǎng)設備/傳感器檢查機器上的特定參數(shù)，以確保機器正常工作。

? 在制造業(yè)、石油和天然氣等行業(yè)擁有資本密集型資產(chǎn)的企業(yè)，使用edge和5G進行維修和維護。這包括AR/VR應用程序，用于指導技術人員進行維修，使用先進的分析技術幫助識別潛在缺陷或需要維護的產(chǎn)品，無人機對橋梁、建筑物或鐵路線進行目視檢查。

? 監(jiān)控視頻分析，例如，使用實時處理來確定進入建筑物的個人是員工還是訪客，并確保員工的身份。

? 視頻分析，在緊急情況下為執(zhí)法決策者提供實時建議。

? 遠程醫(yī)療在醫(yī)療保健中的應用-在診斷患者時使用視頻和分析，或進行遠程患者監(jiān)控。

Satyanarayanan預計將開發(fā)邊緣本地應用程序，以利用邊緣計算的優(yōu)勢，如帶寬可擴展性和低延遲。這些應用可能會推動邊緣計算和5G網(wǎng)絡的增長。
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