近日，創(chuàng)新工場董事長兼CEO李開復(fù)在公開演講時的一句 “口誤”——“曾幫助曠視科技公司找了美圖和螞蟻金服等合作伙伴，讓他們拿到了大量的人臉數(shù)據(jù)”將自己送上熱搜，也讓兩家涉事公司緊急回應(yīng)。“躺槍”的螞蟻金服、曠視科技紛紛發(fā)表聲明進行澄清否認(rèn)，隨后，李開復(fù)也發(fā)表聲明對其言論進行解釋，且向涉事三家公司致歉，稱自己只是口誤，數(shù)據(jù)一直都在合作方客戶服務(wù)器中，曠視科技只是提供AI技術(shù)給合作方而已。真相到底如何，網(wǎng)友心里各有一桿秤?？梢哉f用戶對自己隱私保護是真的覺醒了。

近年來，由于人工智能的飛速發(fā)展，人臉識別技術(shù)取得了顯著發(fā)展，被廣泛使用于身份認(rèn)證等實際應(yīng)用中——它既可以用于手機解鎖、刷臉支付，也可以用于安防準(zhǔn)入等場景，人臉識別技術(shù)越來越普及。

與此同時，人臉識別技術(shù)數(shù)據(jù)的安全性問題一直成為人們心中的“達摩克利斯之劍”。一旦涉及“人臉數(shù)據(jù)的歸屬”等問題，相關(guān)企業(yè)必然表明自己的態(tài)度，絕不觸碰紅線。螞蟻金服就重申：“數(shù)據(jù)安全和隱私保護是螞蟻的生命線，遵守法律 法規(guī)、遵循用戶明確授權(quán)原則和最小化原則，是我們采集、留存和使用數(shù)據(jù)的三條紅線，在任何時候都不會違背”。曠視科技也在官微回應(yīng)稱，在客戶合作的過程中，曠視科技始終尊重并致力于協(xié)助客戶確保數(shù)據(jù)安全，不掌握，也不會主動收集終端用戶的任何個人信息，這是曠視科技的一貫原則。

然而實際上，隨著人臉識別技術(shù)應(yīng)用越來越廣泛，數(shù)據(jù)隱私安全卻屢屢爆出問題。近年來，不時有網(wǎng)絡(luò)曝光，一些互聯(lián)網(wǎng)公司存在技術(shù)濫用，擅自超越界限，私下采集、交易、泄露用戶數(shù)據(jù)信息，嚴(yán)重侵犯了用戶個人權(quán)益。

其實，人們也明白，在享受數(shù)據(jù)帶來便利的同時，也必然把自己的信息和隱私暴露在陽光之下。作為社會人，我們需要在社會上走動，與人相處，那么不可避免被看見、被聽見、 被注意、被記憶，所以自愿犧牲一部分隱私達到交流的目的是可以的，也是必要的。但這個紅線在于，是自愿還是被動，是為了公權(quán)還是私利。以“中國人臉識別第一案”為例，郭兵并未被征求意見，就被默認(rèn)同意將面部信息提供給杭州某動物園進行入園認(rèn)證，也就是說人臉數(shù)據(jù)被采集者在很多時候是缺乏選擇權(quán)和知情權(quán)的。某些企業(yè)在推廣人臉識別技術(shù)應(yīng)用場景時，往往忽視用戶對風(fēng)險的知情權(quán)，使人臉數(shù)據(jù)的采集 “正當(dāng)化”“平常化”。

面部、指紋、虹膜、聲音等信息均屬于生物識別信息的范疇，具有唯一性和不可更改性等特點，一旦泄露就意味著終身泄露，就很有可能給個人帶來安全和經(jīng)濟損失。其實不只是人臉信息泄露容易造成嚴(yán)重后果，單是手機APP泄密后果也是不可小覷。目前在安卓手機上，一些APP申請的用戶權(quán)限動輒數(shù)十 項，單純的手電筒卻需要讀取照片、調(diào)用攝像頭、讀取通訊錄、讀取位置信息等，某些非法APP“偷聽”用戶的信息，電商網(wǎng)站上的消費信息被偷取、置換和銷售或會帶來更為嚴(yán)重的后果。

但我們也要意識到，這些采集和存儲數(shù)據(jù)衍生的旁門左道，并非人工智能或人臉識別技術(shù)本身的錯誤，技術(shù)推廣的初衷更是為了利于人們生活。比如，工信部規(guī)定，自2019年12月1日起，電信企業(yè)需在實體渠道全面實施人像比對技術(shù)措施，人像比對一致方可辦理入網(wǎng)手續(xù)。利用人臉識別技術(shù)，在用戶在辦 卡時，人臉比對系統(tǒng)能夠提取出攝像頭采集到的人臉特征和用 戶身份證照片上的人臉特征進行比對，得出兩個特征之間的相似度，從而確定是否為同一人，保證用戶身份真實性。而這也切實維護了群眾合法權(quán)益，防范用戶名下不知情辦卡，杜絕了一些通信信息詐騙行為的發(fā)生。

所以根源上還是要解決如何用好技術(shù)“這把劍”的問題， 隱私保護是一個老生常談的問題，能不能在保證數(shù)據(jù)隱私安全的同時，讓用戶既有安全感又能獲得各種便利？這需要對人臉技術(shù)和數(shù)據(jù)實施嚴(yán)監(jiān)管，并建立相關(guān)行為規(guī)范，防范相關(guān)公司 濫用技術(shù)，侵犯用戶合法權(quán)益。
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